刊首语

航空工业是我国的战略产业之一,其科学技术的发展关系到一个国家的科技发展、经济繁荣和社会进步。目前,大型飞机科技工程(军民用)已列入了国家的中长期发展规划,新一代战机的研究与研制,以及新概念航空航天飞行器的探索等对航空工业也提出了新的要求,航空技术已进入国家高科技研究发展计划。基于此,建立一个有价值、高水平的航空工程类学术论文发表和交流平台十分必要,2009年9月7号国家新闻出版总署批复同意出版《航空工程进展》,主办单位为中国航空学会和西北工业大学。《航空工程进展》上发表的论文主要代表着国际和国内航空工程领域高水平的理论和实践成果。目前的栏目有飞机总体设计、空气动力学与飞行力学、结构与强度、航空     

实体企业金融化的同群效应及治理对策

企业金融化是经济“脱实向虚”的微观表现，近年来，中国实体企业金融化趋势显著加剧，造成大量资金脱离实体经济领域而在金融领域“空转”,形成对实体资产投资的“挤出效应”,导致实体企业的“空心化”。本文通过对2007—2020年中国A股市场非金融上市公司相关数据的统计分析发现：中国实体企业的金融化行为存在同群效应，这种同群效应受到投资收益率差异、企业间距离、经济政策的不确定性以及企业间同质性的影响，并且会随着企业产权性质、企业规模和企业融资约束程度的差异而表现出异质性，对于实体企业金融化同群效应的治理可以从促进实体经济发展、构建稳定经济环境等方面精准施策。     

灰色系统理论的发展及其在自然科学和工程技术领域的广泛应用

基于中国知网（China national knowledge internet， CNKI）和ISI Web of Science数据库，对灰色系统理论近40年来的成果进行检索和梳理。在中国知网数据库中输入灰色系统、灰数和序列算子等10个词组，共查到文献22.7万多篇。进入21世纪之后，中国知网数据库收录的灰色系统论文呈快速增长趋势。自 2008年起每年收录的论文超过1万篇，2014年起突破1.5万篇。灰色系统方法和模型被广泛应用于物理、化学和生物等自然科学各学科领域以及交通、电力、机械等工程技术领域，取得大量具有重要价值的成果。从承担国家重要科技计划的项目组和中国双一流高校发表的大量应用灰色系统方法和模型的文献可以看出，灰色系统理论在推动中国科技进步、创新发展及高层次人才培养过程中发挥了重要作用。     

故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断

航空发动机的健康稳定对于保障飞行器的安全运行具有重要的作用，针对各台发动机建立具备高准确率的智能诊断模型是飞行器稳定运行的关键。现有故障诊断方法在具备故障数据的条件下能取得较好效果，但实际应用中往往因仅含正常数据，无法实现诊断模型的构建。针对该问题，提出一种故障机理与领域自适应混合驱动的机械故障智能迁移诊断方法，该方法首先依据故障机理和源域数据建立旋转机械故障虚拟样本生成模型，再采用目标域正常数据实现生成模型对目标域的自适应，最后通过虚拟样本训练得到目标域故障诊断模型。采用标准数据集和实验室轴承数据对提出方法进行验证，结果表明，提出方法对不同型号轴承诊断时取得88.61%的平均准确率，相比对比方法高41.22%。