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高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展 总被引:3,自引:0,他引:3
从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。 相似文献
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美国军用卫星遥感技术(下) 总被引:1,自引:0,他引:1
4 气象和海况监测与预报□□由于缺乏作战地区当地的气象台站的资料,卫星气象监测作用显得更为突出。美国气象卫星主要是“国防气象支持计划”(DMSP)军用极轨气象卫星系列、“诺阿”(NOAA)民用极轨气象卫星系列和“戈斯”(Goes)民用静止气象卫星等。美国用于海况监测的主要卫星有海洋地形卫星Geosat系列、Topex/Poseidon系列以及日本先进地球观测卫星-1(Adeos-1)等。需要指出的是,为了减少重复,美国政府于1996年决定DMSP系列与NOAA系列合并,合并后可减少13亿美元财政… 相似文献
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目前空间遥感技术的不足之处是,在垂直方向探测大气的分辨率不高,只有几千米分辨率,而水平方向可达到几米分辨率。近年各国都在积极开展研究空间探测雷达(Light Detection and Ranging,或称激光雷达),它是以激光为光源的有源遥感器,可连续测定物质的密度及其组成和温度在三维空间分布的情况。 相似文献
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文章介绍了北京空间机电研究所50年来在回收与着陆技术、航天光学遥感技术和复合材料成型技术领域所取得的成就,并对三大技术领域的后续发展进行了展望. 相似文献
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