颜色词的英汉文化差异对比

语言与文化密切相关。语言中的词汇反映出文化的内涵。英汉不同的文化背景导致颜色词（如红色、黄色、黑色、白色和青色）在两种语言中所蕴含着不同的文化内涵。     

顺应论视角下的海洋民俗文化词英译探析——以浙江省海洋民俗文化词为例

以浙江省海洋民俗文化为例,分析了海洋民俗文化词的三种类型及其英译问题：海洋风俗文化词的英译问题;海洋信仰文化词的英译问题;海洋民间传说、谚语和渔歌等文化词的英译问题。在顺应论的指导下,提出了三种翻译对策：采用音译+内涵式名词短语;根据源语语境采用形象保留法;采用文化信息补偿法。这些方法能够有效解决海洋民俗文化词的英译问题,为海洋民俗翻译研究提供参考思路。     

基于抽象汇编指令的恶意软件家族分类方法

恶意软件变体的大量出现对网络安全造成巨大威胁。针对基于汇编指令的恶意软件家族分类方法中，操作数语义与运行环境密切相关而难以提取，导致指令语义缺失，难以正确分类恶意软件变体的问题。提出了一种基于抽象汇编指令的恶意软件家族分类方法。通过抽象出操作数类型重构指令，使操作数语义脱离运行环境的约束；利用词注意力机制与双向门循环单元（Bi-GRU）构建指令嵌入网络以捕获指令行为语义，并结合双向循环神经网络（Bi-RNN）学习恶意软件家族共性指令序列，以减小变体技术对指令序列的干扰；融合原始指令和家族共性指令序列构建特征图像，并通过卷积神经网络实现恶意软件家族分类。公开数据集上的实验结果表明:所提方法能够有效提取操作数信息，抵抗恶意软件变体中无关指令的干扰，实现恶意软件变体的家族分类。      

基于图对比的上下位关系检测

上下位关系是自然语言处理(NLP)下游任务的基础，因此上下位关系检测是自然语言处理领域备受关注的问题。针对现有词嵌入方法采用随机初始化词向量，不能很好地捕获上下位关系不对称和可传递的特性，且现有模型没有充分利用预测向量与真实投影之间关系的局限性，提出了一种基于图对比学习的上下位关系检测(HyperCL)方法。引入图对比学习进行数据增强，基于最大化局部和全局表示的互信息，学习具有鲁棒性的词特征表示。所提方法学习了将下位词的词向量投影到上位词和非上位词，同时能够更好地区分嵌入空间中的上位词和非上位词，从而提高了检测精度。在2个基准数据集上的实验结果表明，所提模型比现有方法在准确率上提升了0.03以上。