红外低轨星座突发任务多重策略调度方法

面向红外低轨星座的突发任务规划与资源调度问题，结合红外低轨星座的空间与时间分布特性，提出一种基于多重策略的红外低轨星座任务应急调度方法。所提方法结合红外低轨星座的设计特点，从星座全球分布的均匀性、结构的对称性及星座内卫星运动的周期性分析作为输入，提出一种以地理分区为长期值守分组策略与事件触发下基于相对运动分析的动态快速分组策略相结合的多重策略。在所提策略指导下完成任务分组，开展工作窗口调度。经仿真分析可得:所提策略可有效应对不同区域的目标触发，并实时完成分组及工作窗口规划调度，较好解决了任务突发情况下的系统响应，由于采用优先分组的策略，降低了全局优化的复杂度，具有创新性，且具备较好的应用价值。      

基于改进滑动窗多项式拟合法的 航空器4D航迹预测

准确的航迹预测是提升无人机飞行防相撞空中威胁态势预警能力的基础,针对入侵机,提出一种改进滑动窗多项式拟合航迹预测方法。主要进行两方面改进:一是对当前值之后的数个未来值预测时,为各个预测值在滑动窗内构建合适的多项式拟合方程;二是依据当前航迹值与此前有限个连续航迹值所反映出的目标运动模式信息,自适应调整拟合多项式阶数与滑动窗长度。结果表明:较之传统滑动窗多项式拟合法,本文方法具有更高的航迹预测精度,能够在一定程度上改善非合作航空器的航迹预测精度,验证了其在航迹预测中的可行性和有效性。     

一种空间目标异动威胁评估的贝叶斯网络模型

针对现有空间目标威胁评估方法存在的指标选取单一、可信度较差的问题，通过分析空间目标威胁特点和特征指标的依赖关系，提出一种基于贝叶斯网络的威胁评估模型，该模型融合形态异常特征、轨道异常特征、历史行为等多源信息实现对空间目标威胁程度的综合评价。模型采用模糊隶属度函数对相对速度、相对距离等连续变量进行离散化隶属度表示，利用专家知识给出贝叶斯网络节点间的条件概率表。对抵近绕飞和碰撞两种典型空间场景进行仿真验证，结果表明该模型可以较为准确地刻画空间目标的威胁程度，具有一定实际意义。     

一种基于深度学习的恶意代码克隆检测技术

恶意代码克隆检测已经成为恶意代码同源分析及高级持续性威胁(APT)攻击溯源的有效方式。从公共威胁情报中收集了不同APT组织的样本，并提出了一种基于深度学习的恶意代码克隆检测框架，目的是检测新发现的恶意代码中的函数与已知APT组织资源库中的恶意代码的相似性，以此高效地对恶意软件进行分析，进而快速判别APT攻击来源。通过反汇编技术对恶意代码进行静态分析，并利用其关键系统函数调用图及反汇编代码作为该恶意代码的特征。根据神经网络模型对APT组织资源库中的恶意代码进行分类。通过广泛评估和与MCrab模型的对比可知，改进模型优于MCrab模型，可以有效地进行恶意代码克隆检测与分类，且获得了较高的检测率。      

飞行器广义生存性及评估方法

生存性作为飞行器的一个重要的通用质量特性，对于飞行器在服役(作战)使用过程中保持其服役(作战)完整性，进而发挥其服役(作战)效能具有重要作用。首先从实际作战环境和作战链路出发，引入威胁有效性，提出了飞行器广义生存性的定义——飞行器在人为敌对环境中执行任务时能够生存的能力，给出了其主要的3个方面的决定因素：威胁有效性、目标敏感性、目标易损性，讨论了其基本特性：客观性、相对性、随机性、可控性。在此基础上，建立了飞行器广义生存性的表征模型和评估方法；提出了威胁有效性的定义，明确了其3方面的主要决定因素：威胁活动性、威胁完好性、威胁能力程度，提出了威胁活动性、威胁完好性的定义，给出了飞行器的目标敏感性的主要影响因素：目标探测性和目标规避性，并提出了目标探测性和规避性的定义。最后，提出了提高飞行器广义生存性的措施，并给出了某4型作战飞机广义生存性评估分析的示例。研究结论可以为飞行器的设计及服役(作战)使用提供参考。     

基于粗糙集的多岛礁要地防空威胁评估

文章以多岛礁要地防空作战需求为牵引,结合现代防空反导作战新特点,综合考虑空袭目标的主要因素和要地的相对价值,在遭受多目标攻击情况下,利用粗糙集理论,从不精确、不一致、不完整等大量不完备信息中求取最小不变集合,求解最小规律集,得出指标权重,并对目标的威胁等级进行排序。粗糙集理论能够大大提高提取有用信息的效率,从而揭示不完备信息中隐含的规律。经过案例分析,表明该方法能够客观地对空袭目标的威胁等级进行排序,对于多岛礁要地防空作战决策研究具有一定的参考价值。     

大型舰船受潜艇鱼雷攻击威胁扇面分析

根据潜艇鱼雷攻击海上活动目标的特点，在建立潜艇鱼雷攻击阵位计算模型的基础上，结合潜艇鱼雷性能，计算给出了航渡过程中大型舰船受潜艇鱼雷攻击的威胁扇面，为航渡过程中编队指挥员如何优化近程反潜兵力的配置提供了依据。