基于短时谱分析的SISAR运动参数估计及侧影像定标

针对解目标运动参数、多普勒频率和角度之间的非线性方程运算量大且极易陷入局部极值的问题,提出一种估计阴影逆合成孔径雷达(SISAR)目标运动参数的新方法.该方法通过短时谱分析与抽取叠代相结合,提高了估计精度,减少了运算量.在对目标侧影像进行定标时,利用恢复的侧影轮廓中线相位的差分均值消除目标相对于雷达的非线性转动引起的附加相位,获得几乎不受目标运动参数影响的侧影轮廓中线的高度和长度.仿真验证了所提方法的可行性.     

基于数值预报模式的Ka频段卫星系统降雨衰减短时预测

为精确地实现Ka频段星地链路降雨衰减的短时趋势和强度预测,提出了一种基于数值天气预报的降雨衰减短时预测方法,设计了降雨衰减预测流程,并应用上述方法对某地区发生的降雨过程进行研究,比较分析了降雨衰减的实测值和基于数值预报的降雨衰减预测值。试验结果表明,基于数值预报的降雨衰减和实测值变化趋势符合较好,误差较小,在20GHz频段平均误差约为1.31dB,在30GHz频段平均误差约为2.39dB,在20GHz频段平均误差约为1.31dB,在30GHz频段平均误差约为2.39dB。该方法可实现Ka频段卫星通信系统的短时降雨趋势预测。     

基于STFT的Wigner—Ville分布交叉项抑制

对于多分量信号,Wigner—Ville分布（WVD）的时频能量集中但存在交叉项,而由短时傅里叶变换（STFT）模的平方得到的谱图无交叉项但时频聚集性较差。基于STFT谱图与WVD的联合算法,可以有效地抑制WVD中的交叉项干扰,同时保持了WVD的较高时频聚集性,是一种行之有效的WVD改进算法。     

协同维修过程的合成Petri网建模与分析

针对协同维修过程中共享资源约束、工序衔接时机和维修工时不确定3大问题,建立了一种基于合成Petri网的协同维修过程模型.该模型采用三参数的数组来描述不确定维修时间,引入活动图形来描述协同关系和建立共享资源控制网来约束资源派遣次序.给出了协同维修过程合成Petri网构造算法.解决了协同维修过程分析中3大难点,合理表述了协同维修活动依赖关系,实现了对协同维修过程的规范化描述.实例分析表明该模型能够帮助维修工程部门预测维修完工时间和把握工序衔接的时机,并提出共享资源优化配置的建议.      

基于短时傅里叶变换的Duffing振子微弱信号检测

研究了Duffing振子信号检测过程中混沌、间歇混沌和大周期状态的时频特征,提出了一种基于检测统计量的任意频率信号检测方法。通过对系统不同状态下的输出序列进行短时傅里叶变换(STFT)发现,等幅线和三维时频分布能够体现出不同状态的显著差异,且可以完全区分出每一种状态。从构造统计量的易实现性出发,用三维时频分布中的幅时曲线作为衡量不同状态的依据,并将不同频率对应的幅时曲线的均值最大量作为检测统计量,该统计量的计算可以借助快速傅里叶变换(FFT)操作提高时效性。在此基础上,引入频率控制单元,给出了任意频率信号的检测方法步骤,方法的关键是将检测统计量最大值处所在的频率作为待测信号频率范围的一个端点,另一个端点为毗邻的两个检测统计量值较大者所在频率点。实验给出了不同状态的检测统计量范围,进而以此范围为判据,实现了振子对任意频率信号的检测,说明了方法的可行性,为Duffing振子信号检测问题的研究提供了一种新的思路。     

发动机控制系统限时派遣运行的成本优化方法

限时派遣TLD可以提高飞机的签派可靠度,降低由于航班延误或取消导致的运行损失。面向TLD分析建立了典型发动机控制系统马尔可夫模型,利用连续时间马尔可夫链CTMC推导了状态稳态频率公式,构建了系统单位时间运行成本模型。以平均完整性要求及签派可靠度要求为约束条件,以带故障派遣时间为决策变量,以系统单位时间运行成本以及签派可靠度为优化目标,分别构建了TLD分析的单目标和多目标优化模型。结合简化的发动机控制系统和实际全权限数字式发动机电子控制FADEC系统给出了工程应用实例,验证了模型的有效性。实例表明本文方法能够保证飞机在满足安全性要求和签派可靠度要求的条件下降低运行成本。     

基于时频表示的跳频信号分析

针对跳频信号的非平稳性,提出了基于时频表示的跳频信号分析方法。该方法能够有效地描绘出跳频信号的频率随时间跳变的规律 (跳频图案 ),具有很高的时间 -频率分辨率,同时能够有效抑制或减小交叉项的干扰,计算时可采用递归算法,运算量较小,因此能够满足跳频系统的快速分析、跟踪、测量等要求。计算机仿真验证了应用时频表示法分析跳频信号的有效性和实用性。     

多普勒714CDN雷达与713-C雷达的技术对比分析

民航的主题是安全。为提供更精准的气象信息,更好地为飞行和飞行管制服务。沈阳空管已经做好了雷达的更新。新的714CDN雷达已经为沈阳的飞行部门和飞行管制部门提供了更好的服务。笔者从     

基于深度残差网络的模拟电路软故障诊断方

航天电子电路的故障诊断一直是航天领域可靠性与安全性的一个热点研究课题,航天电子电路的故障将直接影响航天任务是否成功。提出了一种基于深度残差网络的模拟电路故障诊断方法。该方法使用短时傅里叶变换将电路的时域输出信号转换为二维电路图像,并将其作为神经网络的输入,再利用ResNet提取模拟航天电子电路的性能特征,确定元件的故障类型,完成电路的故障诊断。通过仿真验证了该方法的故障诊断性能。仿真结果表明,该方法能够实现高达99.1%的诊断准确率。     

基于小波分析的氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识

提出了小波分析与短时傅立叶分析相结合的方法来分析处理滚动轴承的振动信号,提取对应于轴承保持架的特定频率成分有助于准确地判断轴承保持架的健康状况.研究结果表明,在氢涡轮泵低温轴承保持架故障特征辨识中,综合利用小波分析与短时傅立叶分析能够更形象、更直观地识别出特定的频率成分.