基于扩展故障树的运载火箭故障诊断专家系统

针对运载火箭故障诊断专家系统中知识获取的瓶颈问题,通过将扩展故障树分析法 和 基于规则的诊断专家系统有机结合,建立基于扩展故障树的运载火箭故障知识获取及表示方 法,实现了从扩展故障树到诊断知识的自动转换和诊断知识的规范化表示,解决了基于规则 的诊断专家系统的知识获取难题。在此基础上,结合扩展故障树给出了运载火箭故障诊断专 家系统快速推理策略。该策略基于诊断优先系数,实现了对发生概率大、结构重要度高、危 害严重的故障的优先诊断,并通过浅层推理与深层推理相结合,保证了推理过程的精确性和 严密性。     

基于本体的航空发动机设计知识组织模型构建与分析

为实现航空发动机设计知识的集中组织与管理, 进行知识组织模型技术研究, 提出基于知识本体的知识组织模型构建方法.研究了面向航空发动机设计的知识本体的结构、设计准则、构建方法以及映射技术, 并分析了基于本体的知识组织模型的特征, 给出了基于知识本体的面向航空发动机设计的知识组织模型的实施框架.此框架对航空发动机设计知识管理的应用研究有参考价值.      

基于知识集成模型的产品快速设计

为提升现有CAD(Computer-Aided Design)系统对设计知识的重用能力,提出 了设计知识的分层描述和集成建模方案,并给出了具体实施方法.将设计知识划分到构型层 、设计层和造型层3个抽象层次,基于UG(Unigraphics)平台的知识熔接语言(KFL,Knowl edge Fusion Language)和Open++实现了各层设计知识的描述与集成.构建了知识集成模型 的创建和重用支撑系统框架.作为应用实例,在UG平台上开发了专用减速器快速设计系统.      

基于分布式专家系统的运载火箭故障诊断技术

针对运载火箭结构庞大,各分系统纵横交错、相互耦合的特点,基于分布式专家系统思想,提出了一种分布式运载火箭故障诊断技术方案.该方案采用产生式知识表达技术,将专家知识通过由测点表、征兆表、规则表和结论表组成的4表结构来表示,具有表述清晰、易于扩展和移植的特点.推理机制采用分布式推理和分级推理相结合的方式.分布式推理将运载火箭的系统级故障与各分系统级故障分别同时进行诊断,可有效提高诊断速度.分级推理将危害级别高的故障优先进行诊断,因此运载火箭一旦有危害程度大的故障发生时,可以及时发现、及时处置,从而使故障对系统的影响降至最低.      

访问者关系管理在产品需求分析中的应用

产品设计的早期阶段对产品进行需求分析是产品取得成功的关键,快速获取需求、准确分析需求是需求分析的焦点。本文通过访问者关系管理实现了快速获取需求和产品的信息管理。     

基于XML的知识获取工具研究与实现

知识获取(KA)是专家系统研究的重点之一.而知识获取工具是沟通领域专家和知识应用开发人员的桥梁.为了解决专家系统中的知识获取问题,基于XML(eXtensible Markup Language)开发了一种方便的知识获取工具,通过生成知识获取模板来辅助实现知识的获取,领域专家通过该模板表达自己所掌握的领域知识,而开发人员根据该模板建立行为模型.以虚拟战场环境中CGF(Computer Generated Force)实体的行为知识获取为例,说明了基于XML的知识获取工具开发过程,这种方法同样适合于其它领域的知识表达和知识获取.     

企业的知识管理及其措施探讨

知识经济时代已经到来,适应知识经济的企业管理方式正从工业社会的生产管理向知识管理和创新管理转变。笔者对企业知识管理的概念进行了分析,并探讨企业进行知识管理的具体措施。     

图论模型与算法在航天器下行数据故障诊断知识循环依赖缺陷检测中的应用

针对中国空间站等航天器下行数据故障诊断系统中循环依赖的诊断知识缺陷,通过引入图论模型,将诊断知识中的循环依赖检测问题抽象为有向图中的环搜索问题,应用经典拓扑排序算法、Kosaraju算法和Tarjan算法开展诊断知识的缺陷检测,并结合诊断知识经常迭代更新的特点,提出了一种改进Tarjan算法。仿真结果表明：改进Tarjan算法比Tarjan算法能节省更多的计算开销。     

运载火箭晃动分析中知识模型的构建及应用

为了改变传统方法所实现的运载火箭晃动分析计算程序结构固定、缺乏灵活性、不能根据不同的使用场景自发完成不同计算任务的问题，利用本体理论和方法，将领域知识解决实际问题的过程抽象为决策知识引导应用单元执行的过程模型。根据建立的模型，从晃动分析相关领域知识中剥离出决策节点和应用单元，再通过决策节点重构决策知识，最终实现决策知识引导应用单元完成晃动计算。最后利用本体OWL语言实现决策节点重构决策知识，并开发了基于本体的火箭晃动计算分析软件模块，实现了分析计算知识的公用性、可拓展性和配置灵活性，为快速、智能化的专业分析计算提供借鉴。     

知识管理的六个环节

在企业的生产、管理和科研过程中,员工们,特别是优秀人才的探索、实践和总结产生了大量宝贵的经验、理念及技术成果,这是一笔难以估量的无形资产,应当加以保存和利用,这个过程称之为知识管理。企业知识管理应有的六个环节是:1.企业知识的留存;2.把经验和思路制定成制度和计划;3.搭建内部知识交流共享的平台;4.留住人才,让人才发挥作用;5.对成型的科研成果申请知识产权保护;6.保守核心秘密。