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991.
气体中硫化物主要以无机硫类(H2S,SO2,SF6)和有机硫类(COS,CS2,硫醇、硫醚、噻吩类)为主,这其中又以H2S,SO2,SF6,COS,CS2,硫醇居多。硫化物指标是作业及生活场所必须控制的,合成气中硫化物的存在会使催化剂中毒,气体中的硫化物是引起材料腐蚀的主要物质,对气体中硫化物进行分析在生产生活中是相当重要的。下面介绍气体中硫化物定性定量的分析方法,并对分析方面的进展情况进行论述。 相似文献
992.
993.
基于K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计 总被引:5,自引:3,他引:5
提出了一种基K-均值聚类和约简最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方法.首先用K-均值聚类法将全包线范围内的数据进行聚类,然后在每一个类当中,用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计一个子推力估计器.在用迭代约简最小二乘支持向量回归机设计子推力估计器的过程中,为了使计算数值更稳定,用Cholesky分解代替原来的迭代方法.最后仿真实验表明,此推力估计器能满足直接推力控制的需要,并和其它的方案比较起来,该方案存在一定的优势. 相似文献
994.
航迹控制回路是无人机自动控制飞行中的重要环节,它涉及无人机的姿态、航向和飞行状态等重要参数的变化。根据飞行控制的基本控制律实现了无人机在复杂航迹条件下的安全飞行控制,模拟出无人机在自动控制下的航迹、盘旋和着陆等的飞行任务。采用面向对象方法设计了基于堆栈的通用化的航线管理类。并分析了无人机在手动操作切换到自动控制方式时寻找航迹点飞行中可能出现的问题,提出了相应的解决方案。 相似文献
995.
996.
997.
998.
在遥感图像机场目标分类方面,支持向量机(SVM)有着广泛的应用,但由于样本不平衡问题以及不确定性数据的存在,传统SVM算法的分类精度与效果还无法令人满意。为提高传统SVM分类器的性能,文章将建立在模糊理论基础上的模糊核C-均值聚类算法(KFCM)用于处理遥感数据的不确定性问题,并通过聚类分析后的目标子图,剔除非目标样本的同时保留了目标样本,较好地解决了样本不平衡问题。将基于KFCM的SVM分类算法用于遥感图像机场目标的分类,实验结果和性能分析表明该算法分类性能优于传统SVM算法。 相似文献
999.
介绍了一种复材自动铺放过程的铺层表面缺陷在线检测方法,该方法基于线激光轮廓扫描仪获取铺层表面的轮廓高度点云数据,利用RANSAC平面拟合算法和DBSCAN聚类算法对点云数据进行处理并编写了上位机软件,实现了铺层表面缺陷的自动在线检测,最后利用实际生产中出现的铺放缺陷对本文方法进行了试验验证。 相似文献
1000.
为将灰色理论引入机场净空障碍物危险度评价,建立四个评价指标,将障碍物危险度等级划分为五个标准,使用灰色白化权聚类法建立机场净空区障碍物危险度评价模型,包括每个指标的白化权函数和权重确定,在此基础上,机场所有的障碍物及机场整体的危险度等级可确定。以某机场为例对其净空障碍物进行整体评价证明,基于灰色白化权聚类法的机场净空区障碍物危险度评价模型可用于解决民用机场净空区内障碍物危险度定量评价问题。 相似文献