基于综合模糊聚类算法的液体火箭发动机故障诊断

基于液体火箭发动机正常及故障状况数据的完备程度和数据质量的不断提高,提出一种基于数据驱动的综合模糊聚类算法用于故障诊断。采用模糊c均值(FCM)算法对已知正常样本数据进行聚类得到最优的聚类中心,将所得到的聚类中心作为先验样本数据用于传递闭包法最优分类结果的选择从而得到故障检测结果,该算法只需要少量的正常先验样本数据就能快速、准确的检测出故障;随后采用FCM算法进行故障分类,可以根据现有的故障数据库进行聚类得到对应的故障类型,并且可以给出故障幅值范围。模型仿真结果表明:该算法对故障的检测率可达968%,故障隔离率达到94%。某型液体火箭发动机实际试车数据结果表明:该故障诊断算法能够准确及时的检测并隔离出故障。     

时空轨迹多维特征融合的行为规律挖掘算法

在预警监视系统中，利用数据挖掘技术可以从海量的目标时空轨迹数据中挖掘出目标的行为规律，实现态势信息的智能感知。目前大部分行为规律挖掘方法仅考虑目标轨迹的空间位置信息，忽略了航向和速度信息，因此难以区分空间位置相似但运动速度和方向不同的行为。除此之外，轨迹聚类算法普遍存在参数设置复杂的问题，而且容易受到轨迹行为分布密度的影响。针对上述问题，首先，通过构造时间滑窗定义了时空Hausdorff距离，可度量时空轨迹多维特征差异；其次，结合k最近邻和密度峰值聚类中决策图的思想，提出了时空轨迹多维特征融合的行为规律挖掘算法；最后，使用仿真飞行器轨迹和实测雷达轨迹数据进行实验分析和验证，结果表明在典型应用场景下本文算法可以准确地挖掘出目标所有行为规律，在智能监视任务中具有较好的应用前景。     

“行摄365·画说四川”年度赛季开启

“峨眉山—乐山大佛杯”首届四川国际旅游摄影大展近日正式拉开帷幕，这也意味着“行摄365·画说四川”活动本年赛季大幕正式开启。     

大数据技术在应用型本科高校数字图书馆建设中的作用

针对应用型本科高校图书馆建设,讨论了运用大数据挖掘技术建设数字图书馆的一些关键问题。从科研动向、信息服务质量和馆员数字素质培养等方面加以探讨,并提出了相应解决方案。最后就如何运用数据挖掘技术建设高校数字图书馆进行了阐述,从读者记录、浏览内容、浏览行为和保持读者等方面,论证了大数据挖掘技术在数字图书馆建设中的重要作用。     

2012国内旅交会青岛开幕

4月13日，第十九届中国国内旅游交易会在青岛开幕。羌笛、大熊猫、阆中“张飞”等四川旅游元素惊艳会场。     

基于校企深度合作的高职旅游专业实训教师培养创新

通过分析校企合作的实训途径,发现旅游专业实训教师的培养、发展的途径方面的不足。通过对校企深度合作的创新模式分析,比较创新的实训模式优势,指出校企深度合作为实训教师的发展提供了更加有效的途径。     

周迅:瑞典环保设计之旅

<正>近日,瑞典旅游局携《时尚旅游》杂志邀请知名影星周迅前往瑞典,畅游"欧洲绿色之都"斯德哥尔摩,前往北极圈内探索以环保设计著称的冰酒店,并和神秘的北极光不期而遇。近日,瑞典旅游局携《时尚旅游》杂志邀请知名影星周迅前往瑞典,畅游"欧洲绿色之都"斯德哥尔摩,前往北极圈内探索以环保设计著称的冰酒店,并和神秘的北极光不期而遇。瑞典在环保方面多年来所取得的成就在全球一直处于领先地位。因此,对于同样热心于环保公益事业的周迅来说,瑞典是最为契合的目的地。周迅瑞典之行的第一站是首都斯德哥尔摩,这座建在14座岛屿上的城市,因其处在北欧地区核心的地理位置,以及活跃的文化及商业活动,也被称为"北欧之都"。斯德哥尔摩的地标性建筑——市政厅,每年在其蓝厅举办全球瞩目的诺贝尔     

泉州旅游资源整合的政府行为分析

论文阐述了泉州市政府从事业制管理、保守行业管理到积极市场拓展管理的整合旅游资源过程,指出政府在角色定位、旅游发展共识、管理体制建设、职能缺位、行政管理责任等方面存在行为缺陷,并提出了相关优化建议.     

企业家声誉、银行信用与创业板上市公司商业信用

以375家创业板上市公司为研究对象,采用2010~2012年三年的平衡面板数据考察了企业家声誉与银行信用对商业信用的影响,结果显示企业家声誉对商业信用有着显著正向激励作用,银行信用和商业信用之间存在显著的替代关系。文章还发现,商业信用同银行信用一样存在着＂规模歧视＂。     

要继续做好文章

《今日民航》杂志作为民航业内的专业刊物,能够提供丰富的民航资讯和最新的行业动态;而作为机载读物,也能提供丰富趣味的社会新闻、人文趣事和旅游信息,很多文章都能有自己独特的视角,很好!印象比较深刻的,是之前一期有关公务机的专题报道,以"中国的天空在下一盘很大的棋"开篇,分析了我国的低空市场,尤其是公务机市场,也对目前国内外的公务机机型进行了详细介绍,图文并茂,很有