航空运输周转量的预测方法探讨

预测是任何一个航空企业管理决策的重要内容,作为公司管理决策过程中一个关键的组成部分,预测是改善营运性能的一个重要手段。航空运量预测是航空运输企业经济活动的重要环节。在收益管理中,预测对航空公司尤其关键,因为它影响定座限制值,这将直接决定航空公司未来的利润如何。 如何最大限度地利用历史信息,低成本费用地建立高效精确的预测模型,这是在民航运输生产管理当中亟需解决的课题,我们探讨对不同预测模型进行分析和组合,集结其不同的信息从而能够实现高精度的预测来解决上述问题。本文结合某航空公司的统计时间序列数据信…     

厦门新机场奠基开工,总投资超620亿元

2022年1月4日上午,位于厦门市翔安区大嶝岛的厦门新机场项目全面开工。建成投运后,飞机年起降可达38万架次/年,旅客吞吐量4500万人次/年,货邮年吞吐量75万吨/年。新机场片区共有8个项目集中开工,总投资超620亿元,涵盖航空产业、基础设施和社会事业三大类。厦门新机场作为全球少见的海岛型机场。厦门新机场在选址设计过程中,进行了充分科学论证。     

宽体客机新开航线需求分析方法研究

宽体客机国际航线开辟对航空公司运营影响很大，其中新开航线市场需求分析是难点。从市场需求角度研究宽体客机新航线开拓，依据O&D理念分析市场需求，建立从机场服务半径开始，借助引力模型和服务质量指数模型，并以旅客溢出结束的完整宽体客机新开航线市场需求分析系列模型。最后用实际航线案例验证该模型的可信度和可行性。     

基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型

机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。     

国内首个货运机场建成校飞

2021年12月29日,中国民航飞行校验中心一架奖状560飞机在鄂州花湖机场起飞、降落,标志着国内首个专业货运机场建成并启动校验飞行。作为国内首个专业货运机场,鄂州花湖机场建有2.3万平方米的航空货站、67.8万平方米的分拣中心、124个机位及2条3600米长、45米宽跑道。预计至2030年,鄂州花湖机场年货邮吞吐量和旅客吞吐量将达到330万吨和150万人次。     

全球航空旅客周转量预测及运力分配方法

民机制造商在新飞机可行性论证、公司产品战略制定以及飞机销售中，需要了解航空市场规模和未来航空市场飞机的需求，为可行性论证提供投资规模计算输入，为制造商制定产品战略发展提供依据，为飞机销售计划提供数据支持。预测未来客机市场的需求量，其关键是对航空旅客周转量的预测。采用线性回归预测出航空旅客周转量，除以上座率得到航空市场运力需求，即可供座位数，并将运力需求分配后与各地区机队预测的运力供给相匹配，最终得出所需的飞机需求量。