基于二项式分布的多航班超售模型研究

超售是航空公司提高忧益的重要技术。本文研究航空公司一天中同一条航线上多个航班的机票超售建模问题,试图为航空公司实现超售成本最小化提供技术支持。通过超售的利弊分析,结合航空公司对同一条航线多航班超售的处理方法,以航线总超售成本最小化为目标函数,建立了基于二项式分布的多航班超售模型并采用枚举法求得最佳机票销售量。最后通过具体的算例分析,说明了本文所建模型的正确性和计算方法的有效性。     

一种基于蒙特卡洛模拟的航空公司机票超售数量确定方法

针对以往航空公司座位超售模型方法较为粗略,确定的超售数量偏大这一问题,通过蒙特卡洛模拟的计算机仿真方法对机票超售展开研究。首先,改进了运筹学中"报童问题"的数学模型,细化了目标函数中的成本,将机票超售的成本确定为超售机票过多产生的赔偿成本和过少产生的虚耗成本两部分。在约束条件方面,由于以往的经典方法给出的超售数量偏大,故将其转化为超售的最大数量约束,从而建立了确定机票超售数量的数学模型。其次,建立了乘客预定机票与航空公司超售机票的随机过程,并从不同超售座位数下航空公司的收益、不同赔付额度下的最优超售策略和客座率对航空公司超售的影响这三个方面分别进行了1000次模拟。最后,根据蒙特卡洛模拟的结果,给出了三种不同情况下超售策略的结果,并根据模拟结果给出了机票的销售建议。