现代飞机的技术状态管理

概述了现代飞机技术状态管理系统的构成、实现的功能以及程序设计的技术关键等。该系统依据飞机各级技术状态的管理要求,分别实施相应的管理。着重提出以一种新的方法实现了记录查询、统计和检索等技术状态管理功能。为了快速、方便、准确地完成特定的管理工作,分别设计了一系列针对具体管理要求的界面和操作方法,帮助用户以简便的手段完成任务,实现了以窗口为界面,系统、全面、自动地管理飞机各型号及各研制阶段的飞机技术状态信息。     

如何发挥管制教员的“传帮带”作用

“传帮带”是民航管制系统培养新学员的一项优良传统。新学员来到一个新的单位，新的环境，在一段时期内会存在一些不适应。如何让新学员快速进入工作状态，实现由学生向管制员的顺利转变？最常见、最有效的方法就是选老管制员做教员进行“传帮带”。     

可转位刀具典型磨损形式的研究

本文分析了国内外典型的涂层硬质合金可转位刀片在加工时的磨损过程,考察了典型刀具磨损的规律,进行了大量的切削实践活动,最终获得了几种典型磨损的数据。     

催眠绑架记忆

现在，世界上数以百万计的人声称曾遭外星人绑架。美国坦普尔大学戴维·雅各布斯博士经过多年研究发现：“有些人记得一些被绑架的片段，还有人记得整个过程。不知为什么，催眠术可以帮助人们打开记忆的大门,让人突然想起某段奇怪的、很久以前的记忆。所以，唯一能唤回记忆的方法，就是让人进入非常放松、专注的心理状态。”     

某型风扇转子叶片裂纹失效分析

针对某型风扇转子叶片的榫头工作面及叶身与缘板转接部位在振动疲劳试验后发现的裂纹故障,通过外观检查、断口分析、表面检查、成分分析、金相组织检查、硬度检查和有限元分析,对故障叶片的裂纹性质和萌生原因进行分析。结果表明:故障叶片2条裂纹的性质均为高周疲劳,A裂纹的萌生与叶片表面的加工刀痕有关;B裂纹的萌生是由夹具和榫头工作面之间的磨损导致。     

基于滑模反演控制方法的纵向制导控制一体化设计

针对高速机动目标的末端拦截问题,研究了拦截弹的制导控制一体化设计算法。首先建立了纵向通道的制导控制一体化模型,利用非线性状态变换将其转换为易于控制算法设计的标准形式,并将目标机动干扰从不确定项中分离出来。然后考虑系统的非匹配不确定性,将滑模控制与反演控制相结合,设计了拦截弹的一体化控制算法。仿真结果验证了所设计算法的有效性和鲁棒性。     

反推发动机失效模式对返回舱着陆姿态的影响分析

以稳定下降阶段的降落伞-返回舱系统的动力学模型为基础,针对反推发动机不同的失效模式,建立了4种返回舱反推力模型,通过计算获知了4种返回舱着陆角和速度的变化情况,计算结果可为反推发动机失效情况下被动缓冲装置的设计输入提供参考,同时也可为返回舱着陆安全性评估和制定故障预案提供一定的参考。     

批产航天器设备布局研究

分析了批产航天器小批量、多状态的特点,描述了这些特点给航天器研制带来的设备布局设计难题;提出了以舱板布局作为基本配置单元进行设备布局的方案,通过特殊设备识别、配置矩阵制定、配置状态转化、配置状态编码和配置组合等步骤,实现批产航天器设备布局状态控制;最后,结合产品数据管理系统,说明了导航卫星设备布局方案。     

Adaptive Gaussian sum squared-root cubature Kalman filter with split-merge scheme for state estimation

The paper deals with state estimation problem of nonlinear non-Gaussian discrete dynamic systems for improvement of accuracy and consistency. An efficient new algorithm called the adaptive Gaussian-sum square-root cubature Kalman filter（AGSSCKF） with a split-merge scheme is proposed. It is developed based on the squared-root extension of newly introduced cubature Kalman filter（SCKF） and is built within a Gaussian-sum framework. Based on the condition that the probability density functions of process noises and initial state are denoted by a Gaussian sum using optimization method, a bank of SCKF are used as the sub-filters to estimate state of system with the corresponding weights respectively, which is adaptively updated. The new algorithm consists of an adaptive splitting and merging procedure according to a proposed split-decision model based on the nonlinearity degree of measurement. The results of two simulation scenarios（one-dimensional state estimation and bearings-only tracking） show that the proposed filter demonstrates comparable performance to the particle filter with significantly reduced computational cost.