基于深度学习的大型陨石坑识别方法研究

陨石坑是天体表面最为显著的地形特征，传统陨石坑识别方法主要是对小型陨石坑正负样本的二分类问题研究，且效率和精度均不高。以星体宏观视角下的大型陨石坑作为研究对象，结合图像处理和神经网络等方面的知识，创建了来自不同数据源的陨石坑样本数据库，研究了数据源对网络模型泛化能力的影响，提出了一种效率更高的陨石坑多分类识别方法。在非极大值抑制（NMS）算法基础上，提出了一种精度更高的陨石坑检测算法。经过参数优化和实验验证，构建的基于深度学习的多尺度多分类陨石坑自动识别网络框架取得了较高的准确率，在同源验证集上识别率可达0.985，在异源验证集上识别率可达0.863，并且有效改善了目标检测时检测框冗余及误检测的问题。      

三种用于加工特征识别的神经网络方法综述

加工特征自动识别技术是智能化设计与制造的关键支撑，已有的实用性算法普遍存在学习能力差、识别范围有限和识别速度慢等共性问题。神经网络方法在计算机视觉和模式识别领域获得了巨大成功，其自学习与自适应能力和高速计算等优势也已在加工特征识别中得到初步的展现。对加工特征识别中具有应用潜力的三种不同的神经网络方法进行了研究，剖析了神经网络识别加工特征中的预处理与编码和神经网络结构设计等关键性问题，分析了不同神经网络方法的异同点，总结了当前神经网络识别加工特征的发展方向，为相关领域的研究提供一定的理论指导与技术支持。     

序列检测法在信号调制方式识别中的应用

理论决策法中的固定数据长度方法广泛用于通信信号识别中,文章使用可变长度的序列检测方法来代替它进行调制方式识别。序列检测方法通过设定适当的判决门限在较低信噪比下能达到所需的识别性能。文章仿真表明,在信噪比为4dB时,通过设置合适门限可以使每种调制方式的识别率达到98%左右。与同类的文献[2]对比,文章算法所需要的数据数目更少。     

法国Thales航空电子公司研制SARIS系统

据报道,法国Thales航空电子公司正在为其研制的地面监视雷达积极开拓市场,主要目标定位在机械吊舱和无人飞机,而不是选择大型商务喷气飞机和民用飞机,这是因为拥有商务喷气飞机和大型飞机的国家并不太多。Thales公司目前正在全力研制合成孔径雷达成像系统(SARIS),该系统具有动目标指示能力(MTI),用于吊舱和无人机。同时,该公司还希望为拥有F/A-18战斗机的国家进行SARIS和Raytheon公司的共享侦察吊舱(SHARP)的综合,综合后的系统还可用于F-35(JSF)战斗机。美国海军将在F-14上检验由Raytheon公司为F/A-18E/F研制的SHARP吊舱上…     

《塑性炸药加注识别剂以便探测的公约》探析

截止目前,国际民航组织已经制定了5部航空保安国际公约,它们是1963年《东京公约》、1970年《海牙公约》、1971年《蒙特利尔公约》、1988年《蒙特利尔公约议定书》以及本文探讨的     

复杂拉伸特征的识别技术

通过对设计特征和特征参数进行分析、归纳和总结,提出一种基于边界信息模型的、复杂拉伸设计特征的识别方法。该方法总结了设计特征中拉伸特征的规律,结合使用基于图和基于痕迹的识别方法,快速正确地识别了常用的拉伸特征,并成功识别了具有拔模角和封闭形体的复杂拉伸特征。该方法为实体模型的修改带来了很大的方便,从而减少重建模型所花费的时间。     

线切割自动编程系统的集成化设计与研究

通过分析线切割自动编程系统集成化设计的软件结构与系统配置，提出了基于集成理论而研制开发的图形交互式线切割自动编程系统──ＮＣＰＳ；阐述了系统各功能模块的设计方案与功能的实现方法。     

小波变换在动力学系统识别中的应用

试图用小波变换来讨论动力学系统识别中的几个问题，并用以研究在系统分析中利用小波变换这个工具的可能性。只涉及线性时不变结构的动力学系统，它应该适用于非线性或线性时变系统的分析和识别。做为一个具体应用，给出了使用小波变换识别模态阻尼系数的模拟实侧，可用于颤振数据分析。     

飞行模拟逼真度概念

指出定义飞行模拟逼真度时只考虑气动力特性的精度是不够的，其研究应以驾驶员－收音机操纵回路的分析为基础。介绍了在真实飞行和模拟飞行的操纵回路。比较这两个回路可以发现，对于台飞行模拟器来说，某种程度的不逼真性是不可避免，因此必须在需要和可能之间进行折衷。并给出了一些具度和定义和验证以及改善逼真度的方法和经验的讨论。