火箭在地面风作用下的振动载荷识别

将地面风作用下的火箭作为一个非均质变截面梁，研究了非轴对称火箭的任意风向风振载荷识别问题。根据结构风振的特性，引入等效阻力系数和升力系数，利用风载荷作用下火箭的振动加速度或弯矩响应识别等效阻力和升力系数以及归一化随机载荷的功率谱。给出了等效阻力和升力系数与以往风载试验中使用的非定常阻力和升力弯矩系数的关系。     

语音识别技术在DRS雷达模拟机系统中的实现

随着语音识别技术的日渐成熟,以及民航在飞行管制中采用统一陆空通话标准用语、航空管制语言具有较规范的语法结构、相对小的样本空间和工作环境噪音低等特点, 把语音识别技术引入DRS雷达模拟机系统,具有很高的技术可行性和现实意义。本文主要讨论了基于IBM Via Voice语音识别技术在雷达模拟系统中的具体应用。     

基于TMS320C5402的CVSD编解码实时实现

本文讨论了连续可变斜率增量调制（CVSD）语音编解码算法的原理及其特点，并在MATLAB中进行了仿真，结果表明，选择合适的量阶初值，量阶能够自动地随输入信号平均斜率的大小而连续变化，解码后的输出能够很好的逼近原始输入语音信号。最后，讨论了连续可变斜率增量调制算法（CVSD）在TMS320C5402实时实现过程中软、硬件的设计。     

日本成功发射第二代侦察卫星

11月28日上午，日本成功发射一颗“情报收集卫星”，该卫星属于日本第二代侦察卫星，具有比前代侦察卫星更高的识别精度。     

首套国产数字语音调度（内话）系统科技成果鉴定会在沈召开

7月17日，首套国产数字语音调度（内话）系统科技成果鉴定会在民航东北地区空管局召开。     

基于变权重变异鸽群优化的无人机空中加油自抗扰控制器设计

针对空中加油过程中的受油机模型建模误差和强扰动以及自抗扰控制器（ADRC）人工参数整定难的问题，提出了一种基于变权重变异鸽群优化（VWMPIO）算法的无人机自抗扰控制器优化算法。首先，给出了六自由度无人机（UAV）模型，基于自抗扰控制结构设计了一种受油机的姿态控制器，在此基础上用所提出的变权重变异鸽群优化算法整定了自抗扰控制器参数。随后，将变权重变异鸽群优化与其他基本鸽群优化算法、粒子群优化算法进行了实验对比，并从控制性能和抗噪声性能的角度对自抗扰控制器和传统的比例-微分-积分（PID）控制器进行了仿真对比。实验结果表明所提算法能提高复杂态势环境下无人机空中加油的控制精度和扰动抑制性能。     

基于LSTM和CNN的高速柱塞泵故障诊断

针对高速轴向柱塞泵容易发生空化，且目前空化故障诊断方法存在依赖手工特征提取、鲁棒性不高的问题，提出了一种基于长短时记忆（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN）相结合的空化故障诊断方法。搭建了柱塞泵故障实验台，采集柱塞泵在不同空化等级下的壳体振动信号。利用LSTM和1D-CNN搭建的分类模型对不同进口压力情况下的振动信号进行空化等级识别。实验结果表明：提出的方法能够准确地识别出4类不同的空化等级，准确率高达99.5%，同时在不附加降噪方法的情况下，具有良好的鲁棒性，在0 dB信噪比的情况下，识别准确率高达87.3%。     

北京区域管制频率124．75MHz广播电台干扰分析

近几年,航空无线电干扰特别是航空频段语音通信业务受干扰情况日趋严重,影响了正常的地空语音通信,对空中交通管制服务造成了一定的影响。特别是调频广播电     

求解旅行商问题的改进育种算法

介绍了基本育种算法,提出了求解旅行商问题的育种算法,给出了4种变异策略,算法的测试表明,策略D是一种简单有效的算法.在分析基本育种算法特征基础上,提出了改进育种算法,对CTSP问题进行了仿真实验,仿真研究表明,改进后的育种算法具有优良的性能.     

SPEECH ENHANCEMENT METHOD FOR LPC AUTOREGRESSIVE MODEL AND SYSTEM IMPLEMENTATION OF COMMAND WORD RECOGNITION USED IN NOISY ENVIRONMENT

目前几乎所有的语音识别系统和商品在实际应用中都要求环境比较安静，当背景噪声比较高时，系统的性能就急剧下降，甚至不能使用。本文对语音和噪声的特点进行了分析，提出了基于ＬＰＣ全极点模型的语音增强算法，将其应用于高噪声命令词语音识别中，并进行了系统实现。在不同背景噪声下，采用不同的话筒，分别进行了有关信噪比、基本精度、抗噪能力以及系统对环境改变的适应性等实验。实验结果表明，系统在较高噪声背景下，有很好的识别效果。系统可抗多种噪声，基本可满足军事、交通、商场、工厂等应用领域的需要