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132.
133.
陈肖南 《沈阳航空工业学院学报》2003,20(3):56-57,23
建立人工神经网络BP算法,利用计算运行方式的变化改进传统的电力输电线系统的保护措施,可以实时跟踪故障点并同步实施控制。利用人工神经网络技术的快速性、自适应性和容错性,在一个周期内准确地定位区内、区外故障点,实现对输电线的速断保护。 相似文献
134.
用结构自适应神经网络预测航空发动机性能趋势 总被引:8,自引:1,他引:8
将航空发动机作为复杂非线性系统考虑,运用神经网络超强的非线性映射能力和非线性时间序列分析的相空间重构理论,建立航空发动机性能趋势预测的神经网络模型,同时,针对神经网络的结构设计困难问题,建立了基于遗传算法的结构自适应神经网络预测模型,实现了神经网络结构的优化。最后,利用三组民航飞机发动机的性能数据进行了预测分析,验证了利用结构自适应神经网络对航空发动机性能趋势进行预测的有效性。 相似文献
135.
王健%金周庚%刘哲军 《宇航材料工艺》2001,31(1):49-57
以复合材料为对象,以宽频带传感器及线阵列方式对各类模式试样采集了波形及信号参数,比较波形、信号参数、频谱及小波谱的特征,筛选出六类1300个样本,采用多分辨小波变换提取了5个特征向量,实现了特征空间的降维处理,采用B—P型反向传播神经网络构成了智能化模式分类器,研究了网络模型的学习效果和对与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别能力。试验结果表明,神经网络对六类信号的平均正确识别率达到90.4%。最佳识别率为97.2%。该方法成功用于90°、0°光滑和0°缺口三种试样的破坏过程分析,获得了满意的效果。 相似文献
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138.
139.
利用人工神经网络仿真GPS误差信号 总被引:4,自引:0,他引:4
GPS(Global positioning system)是一种在军事和民用方面广泛应用的定位系统。如何降低成本,提高精度是一个重要的课题。本文应用人工神经网络能够实现高度非线性的特点,在对地理位置已知点进行大量GSP实际测量的基础上,设计出一种BP网络,作为GPS误差信号模拟器。在给出时间和天气情况的条件下,该模型器能够输出GPS的实时误差,为应用系统中对GPS误差进行补偿提供依据。通过与实际测试数据相比较,证明这种方法具有较好的模拟效果。 相似文献
140.
利用Gaussian型RBF网络进行函数逼近的构造性估计 总被引:1,自引:1,他引:1
前馈人工神经网络有着极其广泛的应用,如何估计隐层神经元数及相应的逼近误差,一直是确定前馈网络结构的难点和关键。RBF网络是一种最重要的前馈网络,本文给出了利用Gaussian型RBF网络逼近连续函数或Lebesgue-可积函数时的构造性隐层单元数显式估算式及相应的显式逼近误差估算式。文中的结论也易于推广到离散样本的情形。这些结论对于提高Guassian型RBF在实际应用时的计算精度和减少计算量具有一定的指导意义。 相似文献