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F. M. Ipavich G. Gloeckler C. Y. Fan L. A. Fisk D. Hovestadt B. Klecker J. J. O'Gallagher M. Scholer 《Space Science Reviews》1979,23(1):93-101
We report initial measurements from the ULECA sensor of the Max-Planck-Institut/University of Maryland experiment on ISEE-1. ULECA is an electrostatic deflection — total energy sensor consisting of a collimator, deflection analyzer and an array of solid state detectors. The position of a given detector, which determines the energy per charge of an incident particle, together with the measured energy determine the particle's charge state. We find that a rich variety of phenomena are operative in the transthermal energy regime (10 keV/Q to 100 keV/Q) covered by ULECA. Specifically, we present observations of locally accelerated protons, alpha particles, and heavier ions in the magnetosheath and upstream of the Earth's bow shock. Preliminary analysis indicates that the behavior of these locally accelerated particles is most similar at the same energy per charge. 相似文献
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超声速进气道内特性数值模拟及性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用张涵信院士提出的无波动NND格式计算了某二级斜板可调的二元混压式超声速进气道的内部湍流流场 ,较好地模拟了激波间的干扰及激波 -附面层的相互作用 ,并在解法上运用了矢通量分裂算法 ,提高计算的效率、精度和稳定性。通过数值模拟 ,预测了其内流场主要性能参数 ,并分析了飞行条件、几何尺寸调节参数等因素对其性能参数的影响 相似文献
67.
隐式无网格算法及其应用研究 总被引:7,自引:2,他引:7
本文的主要目的在于研究求解Euler方程的隐式无网格算法,并应用于复杂的流场计算。采用无网格算法,计算区域用点云离散代替通常的网格划分;计算点上的空间导数,用当地点云上引入的二次极小曲面逼近。求解的Euler方程用隐式时间后差离散,结合用Roe的近似Riemann解确定通量,并用LU-SGS算法分步计算,数值求解了单翼型或双翼型模拟的复杂绕流。 相似文献
68.
裂纹扩展的无网格数值模拟方法 总被引:6,自引:0,他引:6
疲劳断裂是航空材料的重要失效形式 ,由于裂纹尖端应力存在奇异性 ,传统有限元方法模拟裂纹沿任意路径扩展存在很多不足。作为一种新兴的数值模拟方法 ,无网格计算只需将求解问题离散为独立的节点 ,计算过程中可以实时跟踪裂纹尖端区域进行局布细化。将连续的裂纹扩展过程看作多个线性增量 ,每一个增量内裂纹扩展角根据应力强度因子确定 ,通过在裂纹尖端细化节点和引入外部基函数提高了计算精度。本文给出了应用无网格方法模拟裂纹扩展过程的关键技术和计算流程 ,通过对带有中心斜裂纹的 Ti-6 Al-4 V合金平板进行分析 ,预测得到的裂纹扩展路径与实验值吻合的较好。 相似文献
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脑力负荷与目标辨认 总被引:1,自引:0,他引:1
研究虚拟战斗机驾驶员飞行过程中涉及的监视、计算记忆、攻击和探测4项任务,通过改变工作的快慢节奏来影响脑力负荷,以正确反应率和反应时间来评价和分析被测试者在不同脑力负荷下对目标颜色、形状和位置的辨认情况,为人机界面设计目标编码及确定目标呈现时间提供科学依据;使用脑电图仪测量实验过程中被测试者的生理反应来评价脑力负荷与任务难度的关系.实验结果表明:在需要分配注意力的情况下,人对实验分别选取的3种颜色和形状的辨认不受脑力负荷大小的影响,脑力负荷大小影响人对不同位置的目标辨认;人的目标辨认显著受到目标呈现时间的影响,目标呈现时间越长,反应时间越长;脑电图在一定程度上波的频率和高振幅波能反应脑力负荷大小. 相似文献
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