排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 93 毫秒
11.
12.
13.
为了处理航空发动机传感器所采集的多维时序数据,过去的方法常聚焦于单个样本点的识别,其提出的模型中往往含有大量待调参数并且单变量的挖掘方式会忽视状态参数的延时效应对工作模式挖掘的影响。另外,这些方法对大批量处理含过渡态模式数据的情况考虑欠佳。因此,提出一种能快速自动挖掘多维时序数据中隐含工作模式的新方法,即AutoMiner。该方法通过构造模型的编码代价来求解使编码代价最小的断点组合。在构造编码代价过程中利用标记传播的方法来识别每个片段的工作模式,这一方法生成的软标记成功解决了对过渡态模式的识别问题。本文在某型发动机采集的传感器数据上开展了多组实验,同时进行了可视化的展示,实验证明AutoMiner方法在时序分割和模式挖掘方面的评估指标均优于对比算法。另外,AutoMiner方法还支持并行化计算并且能在更复杂的工作模式挖掘场景中具有良好的可迁移性。 相似文献
14.
“数值仿真与中央监控系统”作为国家大科学工程项目“空间环境地面模拟装置”的分系统,为装置提供数据采集、实验和安全监控、集中展示、数据存储、运行管理、数值仿真、数据共享以及配套系统的监管等服务。文章基于各类业务在网络中的承载需求,针对系统网络涉及业务种类繁多、数据量大、网络规模复杂等特点,采用星型拓扑结构,各节点采用双设备部署,防火墙采用Acitve-Acitve路由方式部署,利用网络虚拟化技术对网络进行横向融合和纵向隔离,构建了多业务统一承载的数值仿真与中央监控系统网络。该设计简化了网络规划,提升了网络带宽,增强了网络的可靠性和安全性,最终实现在一张物理网络中为各类实验业务提供差异化网络服务。 相似文献