西班牙努力提高航天能力

西班牙为了增强自己独立进行航天活动的能力,其国家技术发展局正进行一颗300kg重小型卫星和一种小型运载火箭的研制工作,以此推动本国航天技术的发展。     

一句话消息三则

日本的H—2大型运载火箭于1994年2月4日在种子岛航天中心试验发射成功,这为日本进入世界航天商业发射市场奠定了基础,而其所带的轨道再入试验件的回收成功则使日本成为第四个掌握卫星回收技术的国家,并为其希望号不载人航天飞机计划完成了一项重要试验。     

一种机动目标无源定位的新方法

目前对仅用测角信息的单站无源定位问题的研究,主要是基于固定辐射源目标以及匀速直线运动的辐射源目标,而在实际应用中目标常常是机动的.由此,提出了一种可调白噪声UKF方法.该方法在机动目标跟踪中使用可调白噪声模型方法,它不需要假定目标的机动加速度模型,而是通过检测跟踪滤波器归一化新息平方来调整过程噪声,从而实时地修正估计结果.同时算法对量测模型非线性问题采用UKF予以解决,不仅能克服EKF中引入的较大线性化误差对机动目标跟踪算法性能的影响,而且算法实现简单.最后将该算法与三种机动目标被跟踪算法相比较,仿真结果验证了提出算法的优越性.     

变换域通信系统及其关键技术

变换域通信系统通过信道估计在变换域设计信号波形避开干扰,它没有采用载波调制,而是用一个类似噪声的基函数进行信息调制。论述了变换域通信系统的基本概念,对变换域通信系统的关键技术——环境干扰估计与检测、基函数序列与波形设计、调制解调与高速率数据传输进行了分析,最后指出了其应用前景。     

基于TMS320C64XXDSP的软件开发及优化

介绍了TMS320C64XX的性能特点,给出了其程序开发流程,详细讨论了软件开发中常用的优化方法,这些方法有一定的工程应用价值。     

基于提升方案的无损图像压缩系统的DSP实现

以 TMS320C6711DSK 为开发平台,研究了提升小波应用于无损图像压缩系统的 DSP 实现过程。为了满足系统的实时要求,对系统方案进行了合理选择,并对系统算法进行了改进,然后采用多种优化手段对程序进行了优化,实验结果证明了该方案的可行性。     

变转速工况下叶尖计时信号趋势项解析及验证

非接触叶尖计时法作为监测旋转叶片振动参数的有效手段，近年来在航空发动机叶片振动监测中得到了广泛使用，然而监测结果中还存在如趋势项等难以定量分析的成分。从叶尖计时原理出发，分析了叶尖计时时域信号中存在的成分，研究了转速非线性变化对叶尖计时测量结果的影响规律，提出了有键相叶尖计时信号中误差辨识与修正方法。建立了融合转速变化及气动阻力引起的趋势项的叶尖计时数字模型，通过数值仿真验证了所提方法的准确性，然后利用航空发动机压气机叶片实验台的叶尖计时数据以及动应力数据进行对比验证，结果表明本文方法计算的叶尖位移趋势项与动应变趋势项的相关系数为0.986，具备良好的一致性。对于降低叶尖计时测量结果的不确定性、实现叶片运行状态的全面监测具有重要的工程应用价值。     

基于MMSE的近似最优Lattice Reduction辅助线性并行检测算法

现有基于Lattice Reduction (LR)技术的多输入多输出(MIMO)系统检测算法,虽然可以有效地提高MIMO系统的误比特率(BER)性能,但其检测性能与最优的最大似然(ML)算法相比仍然存在差距.针对这一问题,提出了一种新的基于信道分组的线性Lattice Reduction辅助检测算法.该算法首先将信道分为两组,对通过条件最差子信道的信号采用最优的ML算法检测,然后将其从接收到的信号中消除,再采用Lattice Reduction技术对第2组信道进行优化,最终并行地对剩余信号进行检测.仿真结果表明:在16QAM(Quadrature Amplitude Modulation)和64QAM调制下,对于4×4的MIMO系统,该算法的误比特率性能达到了最优;对于6×6的MIMO系统,该算法相比最优的ML算法其检测性能相差不到0.5 dB.     

矩阵变量超几何函数的一种有效计算方法

计算矩阵变量超几何函数的关键在于带状多项式的计算。利用带状多项式的定义和对称函数的性质,提出一种有效计算带状多项式的递推方法,详细讨论了带状多项式中系数和单项式对称函数的递推过程,并通过实例证明了所提算法的有效性和正确性。     

一种机动目标无源定位的新方法

目前对仅用测角信息的单站无源定位问题的研究，主要是基于固定辐射源目标以及匀速直线运动的辐射源目标，而在实际应用中目标常常是机动的。由此，提出了一种可调白噪声UKF方法。该方法在机动目标跟踪中使用可调白噪声模型方法，它不需要假定目标的机动加速度模型，而是通过检测跟踪滤波器归一化新息平方来调整过程噪声，从而实时地修正估计结果。同时算法对量测模型非线性问题采用UKF予以解决，不仅能克服EKF中引入的较大线性化误差对机动目标跟踪算法性能的影响，而且算法实现简单。最后将该算法与三种机动目标被跟踪算法相比较，仿真结果验证了提出算法的优越性。