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针对近距空战训练中智能虚拟对手攻防博弈的自主决策与占位导引问题,提出了基于动态贝叶斯网络(DBN)和约束梯度法的智能虚拟对手决策和导引一体化方法。结合空间占位态势、火控攻击区和机动动作识别结果等信息,建立近距空战决策动态贝叶斯网络模型,实现根据战场动态环境变化的占位导引指标决策。针对在线识别的各类目标机动动作,建立轨迹预测模型,实现目标轨迹的实时预测。根据占位导引指标和目标预测轨迹,考虑飞行性能约束,采用约束梯度法计算智能虚拟对手的优化占位导引量。实现了近距空战智能虚拟对手空间占位决策与导引量计算的无缝结合。近距空战仿真实验结果表明:所提方法能够实现智能虚拟对手的合理化自主决策和占位导引,克服了传统方法实现机动动作方式固化的问题,具备较好的实时性和优化性。 相似文献
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随着科学技术的飞速发展,信息化支持下的体系作战将是未来战争的一种主要样式,"基于感知-判断-决策-行动(OODA)以快吃慢"成为未来战争的重要制胜机理。由于战场环境日趋复杂、对抗多域多维,从战场态势到作战策略的映射关系复杂,给OODA环快速解算带来了新的挑战。为确保OODA环解算满足任务需求,将人工智能(AI)技术赋能OODA各环节,驱动各环节高效运行,缩短环路解算时间,为打赢战争提供关键支撑。首先综述了人工智能在军事领域的应用进展,分析了导弹OODA智能化赋能面临的挑战,初步提出了智能赋能OODA环涉及的相关技术的思考,以支撑导弹智能化的发展。 相似文献
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声振试验是研究强噪声作用下结构动力学响应的一种有效方法。然而,高声强、宽频率噪声环境的试验室模拟是声振试验面临的挑战之一。为了降低声振动试验对严酷噪声环境的依赖性,本文提出了一种等效方法。根据该等效方法,缩比模型在等效外力作用下,可获得和全尺寸结构完全一致的结构响应。提出的等效方法可以评估不同类型的噪声激励,包括集中力、点声源、面声源和混响声场等激发的结构振动,而不需要模拟更宽频率的外激励。为了验证该等效方法的可靠性,研究对不同方法,包括数值计算、地面试验和等效方法等获得的结构频域响应结果进行对比,对比结果表明基于缩比模型的等效方法能准确地预测全尺寸结构的动载荷响应。此外,本研究还讨论了不同支撑边界和材料效应对等效方法的影响,进一步扩展了等效方法的适用范围。 相似文献