疲劳寿命的区间名义应力法及灵敏度分析

在疲劳寿命名义应力法的基础上,提出一种新的区间名义应力法对含不确定参数的疲劳寿命问题进行研究,并给出疲劳寿命各参数的区间灵敏度分析。本文同时考虑了平均应力和应力幅的影响,将S-N曲线及修正公式应用于疲劳寿命的计算之中。为了解决不确定参数对疲劳寿命结果的影响,引入区间分析方法对其进行求解;并利用区间壳技术来修正疲劳寿命的区间结果,来降低区间的易扩张性,通过一系列理论推导给出疲劳寿命对于不确定参数的区间灵敏度分析。最后通过数值算例与传统的概率分析方法相比较,结果表明当不确定信息较少时,文中提出的区间名义应力法是一种有效的、合理的选择,同时所提出区间灵敏度分析方法能够大大地降低计算量,应用更加方便、有效。     

Windows NT环境下设备驱动的实现

本文首先介绍了ＮＴ驱动程序的类型和结构，然后重点分析了ＮＴ驱动程序中使用的ＩＲＰ和ＮＴ对象，从而描述出ＮＴ驱动程序在设计上的特点。最后针对开发ＮＴ设备驱动程序提出了几个原则，描述了开发设备驱动程序的实现方法。     

Ameco健全的培训体系受称赞

为规范民航维修培训,与国际标准接轨,2004年3月,民航总局飞标司决定制定中国民航维修培训机构管理规章CCAR147部。在此规章编写过程中,民航总局非常看重已经获得欧洲JAR147认证的Ameco培训中心,希望它作为一个培训机构实体提出建议和意见,并抽调了Ameco培训中心的一名培训质量专家,加入到CCAR147编写小组,全程参与规章的编写。2004年5月24日至27日,受中国民航总局飞标司委托,Ameco培训中心负责组织CCAR147评审会工作,征求各地方管理局和航空公司以及维修单位对此法规的修改意见。来自民航总局飞标司的领导、民航各地方管理局适航监…     

防空火力压制任务中反辐射无人机的作战效能研究

对防空火力压制(SEAD)任务中反辐射无人机的作战效能进行了研究。建立了SEAD效能的评估模型,根据模型中各指标的求解方法,给出了多反辐射无人机SEAD效能评估的仿真方法步骤,并通过算例对仿真方法进行了验证。结果表明,当敌方采取欺骗手段时,反辐射无人机的作战效能会减低很多,这与实际情况相符。该方法已在反辐射无人机SEAD效能的仿真研究中得到应用。     

粒子群混合算法在变导向器面积计算中的应用

求解非线性方程组经典方法具有严格的局部收敛性;粒子群等进化算法解决了全局收敛的问题,但计算效率偏低,存在最优解不稳定的问题。结合经典Newton-Raphson法的超线性收敛速度和粒子群算法全局收敛能力的粒子群混合算法具备2类算法的优点。在迭代初期采用粒子群算法获得的近似全局解作为Newton-Raphson算法的初始值,以确定高精度的解。利用粒子群混合算法在发动机变导向器面积的大偏离计算中获得了较好的收敛效果,解决了常规Newton-Raphson法不收敛的问题。     

iglidur(R)工程塑料轴承在汽车领域的应用和新型E4/4轻型拖链

iglidur(R)工程塑料轴承在汽车领域的应用 1座椅系统的首要要求是低成本 通常,用于汽车座椅系统的钣金材料或者冲压的孔,以及冷轧的钢板都具有很大的尺寸公差.然而,在座椅系统中需要最小的间隙以尽可能减少噪音.为了解决这一矛盾,现在越来越多地使用工程塑料滑动轴承.     

CCSDS XTCE研究综述

综述航天任务操作数据库的国际标准框架XTCE(基于XML的遥测遥控信息交换标准),主要对XTCE的产生背景、框架组织结构、典型应用模式等内容进行了描述。在重点介绍框架中遥测元数据描述语言及其应用实例的基础上,着重分析了国内外对XTCE的研究及应用现状,并进一步指出推广XTCE的深远意义。最后针对目前航天任务的特点,对XTCE的应用前景进行了展望。     

T700复合材料层合板拉-拉疲劳性能

对T700/9368光滑板及两种孔径的含孔层合板进行了拉-拉疲劳试验,测量试件刚度随加载周期的衰减规律,并利用超声波C扫描和破坏断口分析方法,对T700复合材料的疲劳损伤机理进行分析。根据弹性模量法建立了层合板疲劳累积损伤模型,并从平均应力准则概念出发,建立了含孔层合板的疲劳累积损伤模型。将试验数据运用最小二乘法拟合后代入疲劳损伤模型,得到T700/9368光滑板及含孔板疲劳寿命的具体计算公式,应用公式预测了在不同应力水平下的层合板疲劳寿命,与试验结果的吻合良好。     

有序多孔磁性碳化硅陶瓷的制备

采用聚二甲基硅烷(PDMS)和二茂铁合成了聚铁碳硅烷(PFCS).以有序氧化硅凝胶小球为模板、PFCS作先驱体,经过先驱体的渗入、不熔化、陶瓷转化和除去模板,制得氮气吸附法(BET)比表面积为703.46 m2/g的有序多孔含铁碳化硅SiC(Fe) 性陶瓷.     

大数据技术在航空发动机研发领域的应用探索

针对航空发动机研发领域内不同专业之间数据彼此孤立,相同专业的数据名称、符号、量纲不统一,无法应用大数据技术进行深层次分析的问题,通过对发动机数据进行系统有效的管理,建立了航空发动机大数据平台方案,从而挖掘数据间隐藏的规律,解决发动机复杂问题。通过系统梳理全寿命周期内发动机不同阶段、不同专业数据的现状及管理的不足,开展了航空发动机大数据平台建立的需求分析,并利用工程经验开展了数据种类分析,首次定义了航空发动机元数据的概念及组成,创新性地提出了一种多维度、多专业数据关联的命名方法,为后续科研院所及发动机承制厂商建立航空发动机大数据平台提供了数据间关联的支撑,摸索出大数据技术应用的途径,从航空发动机设计的专业角度提出了大数据平台实施方向,具有较好的工程应用价值。