“阿里安”4投入民用

携带“天网”4和Astra两颗卫星的第一枚民用“阿里安”4火箭在圭亚那航天中心发射成功.在发射后不到18分钟时,卫星成功地进入地球静止转移轨道(GTO).这是欧洲最先进的“阿里安”4火箭的第二次发射,第一次是在1988年6月.     

舰载垂直发射系统

直到最近,西方战舰的垂直发射装置都是用来发射“北极星”和“三叉戟”洲际导弹的.但是苏军舰艇如“攻击”级反潜驱逐舰(它装备了新型导弹,看来准备替换SA—N—4舰空导弹)和“基洛夫”级核巡洋舰装上战术垂直发射系统已有多年了.在过去四年中,西方也有一些人开始主张搞垂直发射,也有若干舰艇在目前原始设计中考虑采用垂直发射系统.这包括美国新型“宙斯盾”级巡洋舰(装备Mk41发射架)和ARLEIGH BURKE级导弹驱逐舰;加拿大的“哈里法克斯”级护卫舰和英国的Duke级反潜护卫舰.本文将评述一下采用垂直发射系统的原因.     

微光视觉CCD在卫星云图观测中的应用

为满足气象云图观测对电荷耦合器件(CCD)的量子效率、器件规模、像素尺寸和动态范围等提出的更高要求,可选用超低噪声和高量子效率的微光视觉电荷耦合器件(L3VisionCCD)。分析了该种器件的电子倍增工作原理和性能特点,并给出CCD97器件的部分参数。讨论了L3VisionCCD器件用于云图观测时的增益选择与控制、动态范围控制,以及器件规模与实现等关键技术。分析表明,L3VisionCCD器件尤其适用于可见光云图观测,可进一步增大云图的动态范围。     

星载多波束发射阵列天线多通道数字上变频设计

针对多波束发射阵列天线输入为中频宽带信号的特点,设计了数字波束成形网络方案,提出了一种适合于工程实施的多通道数字上变频并行处理算法,同时设计了一个集混频滤波和预加重处理功能于一体的复合滤波器,并结合反馈式增强锁相环和逻辑锁定技术提高了阵列天线各通道的幅相一致性.通过仿真分析和工程试验表明,提出的算法利用多相滤波器结构、分布式算法和复用式设计既减少了运算量,又有放降低了硬件资源消耗;采用的复合滤波技术及时钟同步技术提高了通道的幅相一致性,确保了相控阵天线波束赋形的效果.该设计的算法和硬件实施技巧对资源有限的大规模阵列信号处理有较好的借鉴价值,对宽带数字收发信机信号流设计也有一定的参考意义.     

翼梢装置对机翼颤振特性影响研究

机翼加装翼梢装置在气动上可以起到减小飞机的诱导阻力、提高升阻比、耗散强翼梢涡等作用,但是它也使飞机的结构特性发生了变化,尤其是颤振特性。采用MSCPatran,MSCFlds建立基本翼及几种带翼梢装置机翼的动力学有限元模型和非定常空气动力网格,应用MSCNastran求解序列SOL103对其进行固有模态分析,利用求解序列SOL145进行颤振分析,通过对比分析得到翼梢装置对机翼的振动和颤振特性影响,为飞机翼梢装置设计提供依据。     

双圆弧串列叶栅流动性能的试验研究

本文研究了三种不同弦长比、弯度比的双圆弧串列叶栅,并改变其轴向位移和周向位移等参数,在M₁=0.3,R_e=2×105下进行了吹风试验。得到了该叶栅的主要流动特性,如气流转角△β和气流流动损失系数ω,随气流攻角i的变化关系;找出最佳工作状态下的主要几何参数变化范围。并将试验结果绘制成图表和曲线,供设计压气机串列叶片时参考。      

LF6铝合金超塑性研究

本文对硬状态LF6铝合金板材的超塑性进行了研究。发现这种状态的合金,不需专门的预处理,就可呈现出很显著的超塑效应,其延伸率可达463％。力学特性和金相研究结果表明,LF6铝合金由于第二相粒子的作用,可以获得细小、稳定的晶粒,因而其超塑效应十分显著。此合金超塑变形的主要机制是晶界滑移,起调节作用的机制主要是品内滑移。本文的研究工作可使某些合金超塑成形的预处理工作结合在原材料生产过程中进行,从而可以简化超塑成形的工艺过程,扩大这种新工艺的应用范围。     

三角机翼的热应力计算

本文根据В.И.Фигуровский方法, 给出了计算具有对称剖面的三角形机翼在任意温度分布下的热应力的公式。在本文中, 将Φигуровский方法加以发展, 以包括温度的效应。为了使所得的线性联立方程能具备更佳的求解条件并加快级数的收敛性, 作者将Фигуровскийй所提出的冪级数的形式作了一些改进。计算结果表明, 文中提出的新的级数形式是有成效的。给出了具有对称翼剖面的双梁三角形机翼 (蒙皮腹板均承受正应力) 在不均匀温度分布作用下的热应力计算的数值例题; 计算结果说明沿厚度方向温度分布不均匀的效应并不如预期的那么严重。     

双机容错系统设计中的几个问题

本文讨论了用待命储备方法和并行比较方法构成的航天计算机双机系统。文中着重讨论了这两种结构形式的系统结构特点、可靠性以及故障诊断和故障处理方法。     

基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识

针对参数辨识过程运算时间长的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的参数辨识方案.该方案避免了对数值模型的大量迭代,能够根据多个连续时间步的实测系统状态对多参数进行快速估计,实现参数辨识;同时,为了帮助神经网络更好地提取特征,还引入一种双向标准化的方法对数据进行处理.以Lorenz63为实例,对其参数进行了分析、实验.实验结果表明:该方案能够有效地估计当前物理场状态对应的模型参数,并且计算时间仅为传统方法的4％,大大提升了计算效率.