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研究了基于执行机构模型以及发动机逆模型的发动机燃油系统执行机构及其传感器故障诊断方法.基于发动机半物理仿真试验台试验数据建立执行机构小闭环传递函数模型,通过二次多项式拟合将油针位置转换为燃油流量.提出基于自校正在线训练神经网络算法建立发动机逆模型,以离线训练网络参数初始化在线系统,基于阈值更新网络参数,并对学习速率进行自校正,以提高算法的泛化能力及收敛速度.对比执行机构模型输出、发动机逆模型输出与LVDT传感器测量位移换算得到的燃油流量,基于阈值判断故障状态.在T700涡轴发动机半物理仿真试验平台上进行试验,实现了在发动机额定及各种性能退化状态下,执行机构及其传感器漂移和偏置故障的准确诊断及定位,验证了算法的有效性. 相似文献
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基于遗传算法的航空发动机状态变量模型建立方法 总被引:3,自引:2,他引:1
提出了一种采用遗传算法建立用于航空发动机控制系统设计的小偏差状态变量模型的方法,即根据发动机稳态工作点处的线性化数学模型的动态响应应该与该稳态工作点处的非线性数学模型动态响应一致的原则来构造遗传算法的适应度函数,通过优化算法,得出系统的状态变量模型。该方法不受系统模态及模型阶次的限制。应用该方法建立某型涡扇发动机的小偏差状态变量模型,具有较高的建模精度,根据该状态变量模型设计鲁棒控制器取得了良好的控制效果,从而验证了该方法的有效性。 相似文献
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航空发动机传感器故障与部件故障诊断技术 总被引:5,自引:0,他引:5
结合局部学习思想与集成学习技术,提出了一种基于支持向量机-极端学习机-卡尔曼滤波器(SVM-ELM-KF,Support Vector Machine-Extreme Learning Machine-Kalman Filter)的航空发动机传感器故障与突发性部件故障诊断的方法.将改进的迭代约简最小二乘支持向量回归机训练技术推广到分类机中,用于区分传感器故障与部件故障,使得该分类机具有一定的稀疏性.对于传感器故障,利用ELM分类机对故障进行定位.对于部件故障,利用改进的卡尔曼滤波器对发动机各部件的健康参数进行估计,从而对部件故障进行定位.仿真结果表明,提出的故障诊断方法能够准确地区分传感器故障和部件故障,实现故障的有效定位,验证了方法的可行性. 相似文献
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托马斯·哈代作为一名男性作家,却以女性为主角来反映社会现实,刻画了诸如“苔丝”、“游苔莎”这样个性鲜明,让人印象深刻的女性形象。论文以《苔丝》和《还乡》为例,从自然环境、社会环境、女主角性格、女主角命运及男权文化这五个方面,从生态女性主义视角全面阐释他对女性在男权社会抗争中命运的关注,以及对女性发展与实现自我的关注,从生态女性主义视角解读,更让哈代的作品展现出独特的艺术魅力,让文学爱好者在品味哈代细腻文风的同时,体会到他超越时代的人格魅力,同时,也从不同角度展示哈代作品的巨大文学价值。 相似文献
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旅游景点门票是进入景区的入门凭证,是游览参观的费用票据.票面不仅印制了门票基本要素的内容,还要根据景区需要印制景区服务项目等提示内容,旅游景点门票中的"注意事项"就起到对游客服务项目提示和不得体行为劝诫的作用.论文从旅游景点门票中的"注意事项"入手,透过"注意事项"中的语言表述来剖析中国的文化现象. 相似文献
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斯蒂芬·克莱恩作为美国文学"自然主义的先驱",对美国文学以及后辈文学家产生了不可磨灭的影响.论文总结了十年来国内对斯蒂芬·克莱恩的作品译介及研究.认为学者研究的主要观点包括克莱恩的写作手法、作品主题探究、作品所透视的价值观、艺术特色及语言特点.学者们的研究深刻透彻,但也存在偏颇,论文提出了今后的研究方向和重点. 相似文献
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文章通过<热爱生命>文本中的环境、人物动作、人物内心世界以及富有感染力的细节描写来分析杰克·伦敦小说<热爱生命>中的两位"淘金者"形象,主要集中在对"没有姓名的、被同伴抛弃、走在后面的他"进行分析.从而进一步认识作品中人物的性格,体味作者的意图、作品的主题和内涵,更深层次地去领悟生命的意义、"活着"的价值,感受"人"生命的伟大、坚强. 相似文献
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公示语作为一种特殊的交际语言形式,具有指示性、提示性、限制性和强制性等四种功能,而旅游景区公示语除了具有公示语的功能外,还以特有的语言特色和交际功能为国内外游客的生活和旅游带来便利。论文对比了中英公示语的语言特色,以苏珊.巴斯奈特的文化翻译观为指导,综合论述了桂林景区公示语的翻译错误,并提出相应的翻译对策,旨在提高桂林旅游景区公示语的质量,使其充分发挥作用。 相似文献
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基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障,然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型,根据某半物理仿真试验台的测试数据训练网络参数.提出离线训练和在线训练相结合的极端学习机(ELM)算法建立发动机逆模型,使网络在初始时刻就具有诊断能力,工作过程中具有适应能力,且在线训练过程采用阈值判别法筛选训练样本,减小了在线训练时间,提高了逆模型的实时性.以某型发动机燃油系统执行机构为例的设计和仿真结果表明:该诊断系统能够准确地对发动机在稳态和动态工况以及蜕化状态下的执行机构及其传感器单一故障进行准确诊断和定位,具有很好的实时性. 相似文献