形位误差在位测量的误差分离技术

采用误差分离原理，对大型工件的几何精度实施在位测量，可以将基准的误差从测量结果中分离出来，从而减少测量不确定度，提高测量精度。     

红外地平仪姿态测量误差模型

分析得出地球扁率和红外辐射是扫描式红外地平仪测量误差的主要原因。针对地球扁率，基于方位角的确定，分别给出了滚动角和俯仰角的测量误差模型。在地球红外辐射方面，给出了确定地平仪扫人、扫出点位置的方法，进而给出地球红外辐射误差的计算方法。最后，通过算例，给出了有关仿真结果，对方法的有效性进行了验证。     

酞菁蓝对红外低发射率涂层色泽的影响

为了增加红外低发射率涂层的色彩、降低涂层明度和光泽度，采用添加纳米颜料的方法制备了一种蓝色系的红外低发射率涂层。研究了颜料添加量对涂层发射率、涂层颜色和光泽度的影响，并测定了涂层的力学性能和耐中性盐雾腐蚀性能。实验结果表明：涂层在8～14μm时红外发射率为0.3左右；涂层的明度和光泽度均随着颜料添加量增大而降低，颜料添加量为25%的涂层相对于0%添加量的涂层，其明度降低28.8%，光泽度（60°）降低54.5%；并且涂层具有较为优异的力学性能和耐腐蚀性能。     

基于失真度评估的时变聚焦多波束形成算法

为 了在保证声呐成像质量的 前提下，缓解近场聚焦精度与计算复杂度之间的矛盾，文中提出了一种基于失真度评估的时 变聚焦多波束形成算法。首先，建立近场时变聚焦模型，将聚焦点的时间结构和半圆形阵列 的空间结构联系起来，获得了各个聚焦点精确的延时信息；其次，在兼顾波束方向图的各项 性能指标的基础上，利用二阶锥规划（Second-order cone programming, SOCP）方法设计 了各个聚焦点的最优权值；最后，构建散焦波束失真度的评估模型，并在失真度阈值的约束 下，合理地选择了几个必要的聚焦面。仿真和测试结果表明，该算法减轻了硬件计算和存储 的压力，提高了工程的可实现性，而且对复杂多变的探测场景取得了很好的成像效果。     

自抗扰技术在船载天线伺服系统中的应用研究

为减小船摇扰动对船载天线伺服系统指向及跟踪精度的影响，引入线性自抗扰控制器（LADRC）对伺服系统位置环进行改进。首先对天线伺服系统模型进行简要分析，建立系统状态空间方程；然后利用LADRC对系统进行改进，并对其参数设计进行了详细介绍，同时为提高系统动态跟踪性能，利用TD微分器提取目标速度信息进行前馈补偿；最后经实验测试验证，LADRC相对于传统PID控制器能够保持天线伺服系统动态性能不下降，同时有效提高系统的抗船摇性能。     

软开关弧焊逆变器的研制

本文介绍了软开关弧焊逆变器的控制技术，研制了一台弧焊软开关逆变器。给出了主电路的具体结构及其控制方式，研究了软开关的实现过程。试验结果表明，相移ＰＷＭ软开关技术能够进一步提高弧焊逆变电源的整体性能。     

CCSDS空间链路层协议识别技术研究

针对空间链路层通信协议在合作目标和非合作目标两种背景下的应用情况,提出一种适合于CCSDS协议识别的方法。详细分析了协议识别技术的实际研究现状,介绍了CCSDS协议特征提取方法和特征模型建立算法,并利用多类型仿真数据和实际航天任务数据为样本检验了算法可行性,得出了误码率对识别效果的影响关系。研究成果对空间信息对抗中的协议识别技术研究具有借鉴意义。     

A novel LAAS pseudo-range error over-bound method based on improved pseudo-range error distribution model

The high level of safety demand of civil aviation requests local area augmentation system (LAAS) extremely high navigation integrity performance. A new LAAS pseudo-range error overbound method is proposed in this paper to improve the integrity of LAAS. Firstly, a more practical pseudo-range error distribution model is established. Then, by calculating the relationship between the statistical uncertainty of the model parameter and the integrity risk, a new method is proposed to calculate the pseudo-range error over-bound model. This method can effectively reduce the inflation factor and the resulting conservativeness of the over-bound model. Comparative experiments show that the method proposed in this paper performs better and satisfies the requirements of real applications.