Cr,Al含量对铸造TiAl基合金显微组织的影响

为寻找细晶组织的铸造ＴｉＡｌ基合金，在Ｔｉ－４４Ａｌ（ａｔ－％）和Ｔｉ－４８Ａｌ（ａｔ－％）两种Ａｌ含量的二元合金中添加了３Ｃｒ和６Ｃｒ（ａｔ－％）。结果表明，Ｃｒ对铸态α＿２＋γ合金的晶粒大小无明显的影响，但通过热处理可显著细化晶粒。对Ｔｉ－４４Ａｌ－３Ｃｒ和Ｔｉ－４８Ａｌ－３Ｃｒ合金分别采用１１５０℃、１６８ｈ和１２００℃、２４ｈ处理可取得最佳的细化晶粒效果，而且４８Ａｌ合金热处理后可更容易获得细晶组织。Ｃｒ促进有序富Ｃｒ相β＿２的形成，该相或者与片状α＿２相共生，或者分布于γ相的晶界，阻碍γ相长大。Ｃｒ在β＿２、γ＿２和γ相中的溶解度依次减少，它主要取代γ和α＿２相中的Ｔｉ，因而随着合金中Ｃｒ量增加，γ和α＿２相中的Ａｌ／Ｔｉ比增加。Ｃｒ还促使γ相内形成孪晶。     

角形结构的电磁散射和雷达截面分析

角形结构是飞行器及其它许多目标的强散射源之一。本文采用复射线展开法分析了双平面角形结构的雷达截面,所得计算结果与实验结果及其它方法的理论结果十分吻合。     

登月舱软着陆的非线性神经元控制

本文针对登月舱软着陆过程的控制问题，提出了一种非线性动态逆与状态反馈控制相结合的神经元控制系统设计方案。该方案包含两分：（１）借助前馈神经元网络通过学习逼近任意非线性映射的能力，建立被控系统的非线性动态逆神经元模型，用神经元网络实现被控非线性系统的线性化；（２）在线性化模型的基础上构造系统的神经元最优状态反馈控制器。本文给出的仿真结果显示出神经计算学在航天飞行器控制问题中所具有的潜在能力。     

系统工程与质量功能展开的综合应用研究

提出系统工程与质量功能展开相结合的观点,以系统工程原理与过程为流程,以质量功能展开为框架,开发出一种规范化、程序化的确定要求、权衡要求并最终实现要求的方法.按照实际工作中的程序,自始至终体现着"用户至上"的宗旨,即用户需求最终决定着顶层决策机构的决策,决定着产品的研制与生产.将系统工程的原理与过程引入质量功能展开,使得决策者的决定有了科学的定量依据.重点介绍了多方案综合权衡的过程和方法.     

多变量系统二次型最优控制的自学习实现

提出了多变量系统二次型最优控制的一种自学习算法，该算法使控制系统能通过学习，获得二次型最优准则意义下的最优控制品质。文中对算法收敛性给予了理论上的证明，对算法在造纸机网前箱控制问题中的应用进行了仿真研究，获得了令人满意的结果。     

四桥臂三相逆变器的PWM控制

四桥臂三相逆变器的结构，其三相负载可以是平衡的或不平衡的，线性的或非线性的，由于第四桥臂的加入，控制变得非常复杂。本文分析了三相逆变器的调制信号与输入直流电压的关系。讨论了中点电压这个关键量。分析了该技术电压利用率不高的缺点，提出谐波注入法解决了该缺点，谐波注入法可以输出幅值更高的基波，同时谐波不会影响输出电流，文中提出了一种新的PWM控制方案，该方案电压利用率高，并能带任意负载载。仿真和实验结果证实了该方案的可行性。     

“嫦娥”着陆器悬停、避障、缓降试验中的姿态和位置测量

针对"嫦娥"着陆器悬停、缓降、避障试验过程中的姿态和位置测量需求,提出了全站仪、经纬仪及陀螺经纬仪三种测量方案。分别给出了测量计算数学模型,分析了测量系统误差,并对每一测量方案优劣性进行了评估,确定了最佳测量方案。     

Boost-Flyback单级PFC变换器

设计Boost-Flyback单级功率因数校正(Power factor correction,PFC)变换器主要应着眼于两点:一是功率因数(Power factor,PF)值要求;二是直流母线电压.为了给设计提供依据,本文详细推导了其功率因数及储能电容电压表达式,分析了它们与电路参数的关系,定量地给出变换器达到所需PF值的条件,指出当后IFlyback工作在电流断续模式(Discontinuous current mode.DCM)时,储能电容电压不随负载变轻而上升,避免了功率器件电压应力过高的问题.最后设计了PF>0.9的原理样机,通过实验验证了分析的正确性.     

一种高效的双诱饵质心干扰方法研究

随着现代导弹技术的发展,末制导方式已趋于多样化,这对传统质心干扰方法提出了严峻的挑战.针对这一问题,在分析新型反舰导弹的制导方式及其特点的基础上,阐述了传统质心干扰方式存在的缺陷,提出了一种能够有效地对多种制导方式进行干扰的双诱饵质心干扰方案.对此方案进行了分析,建立了其干扰空域和时域效能的数学模型,并对干扰效果进行了仿真和评估.     

Configurationmodelofpartial repairablesparesunder batch ordering policy based on inventory state

Rational planning of spares configuration project is an effective approach to improve equipment availability as well as reduce life cycle cost （LCC）. With an analysis of various impacts on support system, the spares demand rate forecast model is constructed. According to systemic analysis method, spares support effectiveness evaluation indicators system is built, and then, initial spares configuration and optimization method is researched. To the issue of discarding and con-sumption for incomplete repairable items, its expected backorders function is approximated by Laplace demand distribution. Combining the （s-1, s） and （R, Q） inventory policy, the spares resup-ply model is established under the batch ordering policy based on inventory state, and the optimi-zation analysis flow for spares configuration is proposed. Through application on shipborne equipment spares configuration, the given scenarios are analyzed under two constraint targets：one is the support effectiveness, and the other is the spares cost. Analysis reveals that the result is consistent with practical regulation;therefore, the model＇s correctness, method＇s validity as well as optimization project＇s rationality are proved to a certain extent.