航空锥齿轮减振阻尼环设计与分析

针对航空锥齿轮减振阻尼环设计,基于理论分析,结合数值仿真,探索了阻尼环设计方法.通过对阻尼环组合结构的简化模型推导了等效阻尼计算公式,得出了用于阻尼环初始结构设计的定性结论;通过有限元仿真分析,计算了附加阻尼后的组合结构的瞬态响应,并与未加阻尼的初始结构设计进行了对比,证明了附加阻尼对减小轮体振动的有效性.分析结果表明:阻尼环设计存在1个最佳接触压力,使阻尼环等效黏性阻尼系数最大,减振效果最优,可通过调整安装过盈量来获得合适的接触压力.形成的分析方法为阻尼环的结构设计提供了技术支撑.     

基于网格化曲面的自适应自动铺放轨迹算法

 基于轨迹的可铺放性要求分析了铺放过程中预浸料产生畸变的原因及影响轨迹可铺放性的因素。根据测地线定义构造了一种基于网格化曲面的测地线新算法,具有高效率、高精度等特点;在此基础上综合考虑预浸料的可铺放性和构件强度分布要求,提出了具有曲面自适应功能的铺放轨迹算法,可根据预浸料带宽计算得到铺放轨迹容许的最大测地曲率,并将其运用于铺放轨迹设计,使轨迹能够保证预浸料良好可铺放性的同时又满足构件的强度分布要求。最后通过数据库SQL Server和VC++针对某型号S型进气道进行铺放轨迹设计,在CATIA中将计算获取的离散轨迹点拟合成曲线并进行了实际的铺放试验,验证了测地线生成算法和铺放轨迹生成算法的正确性和有效性。     

南京禄口国际机场蜚蠊监测与控制技术报告

2002年-2004年，我们对南京禄口国际机场蜚蠊（又名蟑螂）的种群和密度季节消长进行了监测，采用盒式诱捕法，共捕获德国小蠊79只，其密度约为0．02只／盒。由于采取了综合预防控制措施，蟑螂密度明显减少。现将有关情况报告如下。     

基于Web的民机维修信息管理系统的设计与实现

针对传统民机维修信息管理中存在的问题，提出用计算机技术、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ技术开发基于Ｗｅｂ的维修信息管理系统，着重讨论系统的构建思路和实现方法，对Ｗｅｂ等先进技术在民机维修信息管理中的进一步应用有着很大的借鉴意义。     

涡轮动叶锯齿冠的预扭设计

简述了涡轮动叶锯齿冠预扭设计的必要性,提出预扭设计的指导思想和原则,介绍了预扭设计的有关计算公式和某机涡轮叶冠预扭设计结果和特点以及试车考核的效果,可供有关专业人员参考。     

关于灵敏系数命题的证明及应用

提出了“灵敏系数等于输入量导出的输出量的标准偏差和输入量自身标准偏差之比”的命题,并用数学逻辑给予了证明。     

多特征注意力的航空发动机剩余寿命预测模型

航空发动机性能退化趋势复杂,适时地对其进行剩余寿命预测和检修维护十分重要。提出一种基于多特征注意力的膨胀卷积网络模型来预测航空发动机剩余使用寿命,利用膨胀卷积增强提取序列数据时序信息的能力,同时建立残差连接以改善传统卷积网络中的梯度消失问题。首先采用定长滑动时间窗沿时间维度截取数据,对数据进行重构;再对每个特征对应的时间序列单独应用膨胀卷积提取时序信息;引入特征注意力机制计算各特征之间的相对重要性;在公开的航空发动机数据集上进行验证,并对比现有的主流预测方法。结果表明：该模型在时间序列数据预测方面有着更高的精度。     

考虑来流边界层的超燃燃烧室喷射特性

针对超燃燃烧室中的燃料掺混问题,采用基于雷诺平均Navier-Stokes的数值模拟方法分析了考虑来流边界层条件下的燃料横向射流流场特征及其掺混特性.研究发现:对于确定的来流边界层,燃料喷射存在一个临界动压比.当动压比低于该临界动压比时,增大来流边界层能明显提高燃料的穿透深度和掺混效率.而当动压比大于该临界动压比时,来流边界层厚度对燃料的穿透深度和掺混效率几乎没有影响.对于所研究的流动状态,该临界动压比约为0.900.在相同动压比下,所选厚来流边界层条件下的总压恢复系数仅约为薄来流边界层的0.93倍.其中,来流边界层内的摩擦损失是造成超燃燃烧室低总压恢复的主要因素,而改变来流边界层厚度对喷流及下游流场总压损失造成的影响相对较小.     

轴流压气机大小叶片气动弹性稳定性分析

分别采用能量法和时域法对轴流压气机大小叶片进行了气动弹性稳定性分析,获得了叶片的气动模态阻尼比和叶片表面的非定常气动功分布.对叶片的振动位移响应进行了频域分析,并与常规设计转子作了对比.结果表明:大小叶片存在的结构失谐和气动失谐对气动弹性稳定性有明显的影响.气动失谐改善了叶片表面的非定常气动功分布,结构失谐改变了叶间相位角的影响.大小叶片对应的1阶模态振型的气动模态阻尼比为0.000791,而常规设计转子的值为0.000217,大小叶片相对于常规设计转子,不仅改善了气动性能,同时还提高了气动弹性稳定性.      

非轴对称涡轮排气蜗壳优化设计

为了改善涡轮排气蜗壳的气动性能,通过搭建NUCEMCA和Isight的集成优化平台,探索了一种多变量的优化方法,即对蜗壳参数化后,用优化的拉丁方试验设计获得空间均匀分布的试验样本,通过数值模拟求出各样本点性能参数,建立径向基神经网络代理模型(RBF),再运用自适应模拟退火算法(ASA)和直接搜索法(Hooke-Jeeves)得到最终的优化设计参数组合。结果表明,在不提高涡轮出口静压的前提下,在设计工况,优化后的蜗壳总压损失系数在原始蜗壳的基础上降低了9.82%,静压恢复系数最高提高了12.2%,出口速度分布也更加均匀,表明了优化系统的有效性。