一种耐高温高性能绝缘层压板的研制

通过改性酚醛环氧树脂浸渍高强度玻璃布,在压机中制得层压板复合材料,测试其性能,得到一种耐高温高强度绝缘层压板。     

数字孪生在工艺设计中的应用探讨

数字孪生作为赛博物理系统的关键技术,能够对物理世界进行数字化描述并有效管控产品全生命周期的数据,为实现产品研发生产中各种活动的优化决策提供了新的思路。对数字孪生的概念和研究进展进行了概述,针对当前CAPP(计算机辅助工艺设计)研究中存在的两个问题,引入了实作模型的概念,提出了数字孪生环境下CAPP的设计框架,最后探讨了基于实作模型的实时工艺决策和基于数字孪生的工艺知识挖掘技术。     

走向国际化的Ameco--访Ameco公司市场销售部高级部长简·布茨曼

M:请您简要介绍一下公司的历史、现状以及业务范围。简·布茨曼:北京飞机维修工程有限公司(Ameco)是中国国际航空股份有限公司和德国汉莎航空公司合资经营的企业,成立于1989年,现有职工近4000人。Ameco是中国民航最早的合资维修企业,积累了丰富的经验,提供商用飞机、发动机、附件的修理和大修服务,以及培训和计量校验服务。公司去年总收入16亿元,预计今年还会增长。今年Ameco的形势非常好,业务量呈上升趋势。预计到2008年,产能(修理能力)将增加2倍。我们目前的努力方向是扩大国际因造成的航班不正常率由合资初期的10.96‰降至现在的3.94‰…     

空间电源技术的发展

空间电源技术的发展马宗诚；李雨庆空间电源系统是各种航天器中必不可少的关键系统之一。它一般占整个航天器重量的１５％～３０％，是航天器完成预定任务必不可少的前提和保证条件。随着航天活动的进一步开展、航天技术的进一步开发利用，对空间电源的要求也越来越高，总...     

MMA传感器与电子战系统合同即将签订

Boeing公司即将就研制供美海军使用的多任务海上飞机(MMA)的传感器及电子战(EW)系统与 Northrop Grumman公司敲定一项合同。作为MMA的总承包商,Boeing公司与后者的合同谈判已进入了最后阶段,这使得 Northrop Grumman公司很可能正式成为MMA计划的主要转包商,负责该飞机传感器和EW系统的开发与生产。Northrop Grumman公司将负责给MMA提供电子战支援侦察(ESM)系统、自卫系统以及光电/红外(EO/IR)监视系统。为了开发ESM系统,Northrop Grumman公司投入的技术支持包括该公司研发运用在 F 35 联合歼击机(JSF)和阿联酋 F 16Blo…     

基于扰动观测器的伺服控制律设计方法研究

本文介绍了扰动观测器原理,采用线性分式变换的方法将实际模型与标称模型的误差分离出来,通过小增益定理分析了闭环系统稳定性的影响因素,将其应用于直流伺服系统的控制器设计上,并在此约束下设计了控制器,对其进行了数学仿真,仿真结果表明该闭环系统与标称模型相似度很高,对外界负载扰动的抑制效果也很好,验证了该方法在电动伺服系统设计...     

智能化舰船要害检测、轨迹预测与位姿估计算法

准确检测与打击舰船要害部位可有效提升反舰导弹毁伤效能。针对舰船要害部位检测精度低、导引误差解算精度不足等问题，提出基于深度学习的舰船要害关键点检测、轨迹预测与导引头位姿估计算法。融合深层语义信息与浅层定位信息，采用SoftPool池化保留细粒度特征，提升多角度多尺度舰船要害部位检测精度；将关键点检测结果与舰船空间结构建立映射，解算导引头三维位姿；引入长短期记忆网络挖掘要害打击点时空特征，实现多尺度舰船要害动态轨迹预测。实验结果表明：所提算法对舰船要害部位检测与轨迹预测精度高，导引头位姿估计结果较准确，满足自主突防视角反舰导弹对复杂海战场的态势感知需求。     

基于多标签协同学习的跨域行人重识别

跨域是行人重识别的重要应用场景，但是源域与目标域行人图像在光照条件、拍摄视角、成像背景与风格等方面的表观特征差异性是导致行人重识别模型泛化能力下降的关键因素。针对该问题，提出了基于多标签协同学习的跨域行人重识别方法。利用语义解析模型构造了基于语义对齐的多标签数据表示，以引导构建更关注行人前景区域的局部特征，达到语义对齐的目的，减少背景对跨域重识别的影响。基于行人图像全局特征和语义对齐后的行人局部特征，利用协同学习平均模型生成行人重识别模型的多标签表示，减少跨域场景下噪声硬标签的干扰。利用协同学习网络框架联合多标签的语义对齐模型，提高行人重识别模型的识别能力。实验结果表明:在Market-1501→ DukeMTMC-reID、DukeMTMC-reID→Market-1501、Market-1501→MSMT17、DukeMTMC-reID→MSMT17跨域行人重识别数据集上，与NRMT方法相比，平均精度均值分别提高了8.3%、8.9%、7.6%、7.9%，多标签协同学习方法具有显著的优越性。      

钛合金激光砂带加工的离焦控制与表面形貌

钛合金由于优越的热机械特性（耐高温和耐腐蚀）而被广泛应用于航空航天、核电领域，但独特的低导热系数、高强度和加工硬化性能导致其加工困难，表面完整性难以保持。激光辅助加工方法可以有效地提高难切削材料的切削性能，提高其表面完整性。提出一种激光加工与砂带磨削融合的特种加工方法（激光砂带加工方法）,建立了激光砂带加工的焦点控制运动模型，通过对焦点的控制实现利用激光加热特性和砂带磨削柔性特性快速去除材料，在自行搭建的激光砂带加工实验平台进行了加工实验，对不同离焦量下激光砂带加工的钛合金样品的表面三维形貌、微观结构进行了分析和比较。结果表明，激光砂带加工过程中离焦量的大小极大程度影响了激光的能量分布，导致激光砂带加工机理发生变化，离焦量的减少导致表面算术平均偏差S_a先从8.07μm减少到7.40μm然后增加到22.1μm,材料的气化和熔化去除现象更加明显。最后证明了激光砂带加工方法可以改善钛合金的加工性能，提升表面的耐磨损性能，具有广阔的应用前景。