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81.
为解决涡扇发动机监测数据维度高和寿命预测准确度低的问题,提出一种基于深度学习的寿命预测方法,开展了利用
神经网络获取涡扇发动机剩余寿命的研究。利用堆叠自编码(SAE)网络从高维传感器数据中提取健康因子(HI),采用1维卷积神
经网络-双向门控循环单元(1D-CNN-BGRU)方法捕捉HI序列中的空间和时间特征,并引入自注意(SA)机制对捕捉的特征分配
权重,使用全连接层输出涡扇发动机剩余使用寿命(RUL),以此构建复合神经网络进行面向涡扇发动机高维数据的寿命预测。结
果表明:利用NASA官方网站提供的涡扇发动机寿命试验公开数据集C-MAPSS对该方法进行验证,取得了均方根误差16.22和评
分函数225的结果。证明了基于SAE-SA-1D-CNN-BGRU的寿命预测方法可实现涡扇发动机寿命的有效预测,能为涡扇发动机
维修保障及健康管理提供有效决策支撑。 相似文献
82.
沈阳地区的强降水主要集中在7、8月,据统计,7、8月份的强降水占全部强降水数的95.7%。夏季暴雨是危及桃仙机场飞行和地面设施安全的灾害性天气之一,飞机在降水中飞行时能见度急剧转坏,还可能发生飞机积冰严重时危及飞行安全。降水后跑道湿滑尤其在发生强降水后,飞机易发生滑水现象而影响飞机的起飞和降落。 相似文献
83.
飞行器气动参数的集员辨识 总被引:4,自引:0,他引:4
在噪声未知但有界的情况下,本文研究了飞行器气动参数的集员辨识问题。提出了先对非线性系统参数可行集的中心进行估计,再估计参数可行集大小的集员辨识两步法。这样就为解决飞行器气动参数的辨识问题提供了一种新的可行方法,再入体实测数据的处理表明这种方法十分有效。 相似文献
84.
85.
86.
87.
专利主题词是用以表述发明或实用新型名称的技术关键词,专利主题词的抽取是专利技术方案信息抽取的第一步,是填充信息抽取结果模板的有效依据和填充子之一。将信息抽取技术应用于中文专利摘要文本,在充分分析了专利摘要文本和专利标题特点的基础上,采用无指导的方法构建信息抽取模板,进而完成专利主题词的抽取。实验表明,该方法获得了较好的抽取效果。 相似文献
88.
89.
ViewingtheReformsCarriedoutbyXiamenAirportformtheCompanyRestructuringTheory据美国卡尼指数公司在1994年全球621家公司(代表欧美6000家大型企业)的广泛调查表明,497家美国公司中有69%的公司、欧洲124家公司中有万%的公司都在进行一项或多项再造计划。世界著名的公司,如福特、克莱斯勒、波音、奔驰、惠普、百事、壳牌石油、美国电报电话公司等等均加入了再造行列,再造之势发展迅猛。而各个公司的再造实践也不断丰富完善了公司再造理论。目前,我国民航体制改革正进一步走向深入,民用机场建立现代企业制度也在不断试点探索经… 相似文献
90.
蔡江川 《南昌航空工业学院学报》1998,(Z1)
《中共中央关于进一步加强和改进学校德育工作的若干意见》指示:“现在和今后一二十年学校培养出来的学生.他们的思想道德和科学文化素质如何,直接关系21世纪中国的面貌,关系到能否坚持党的基本路线,一百年不动摇”。因此,对大学生思想道德和科学文化素质进行经常性的调查分析,是我们开好《思想道德修养》课和针对性做好学生工作的前提。97年11月,“大学生思想道德素质状况”课题组和学工处一起就当前大学生的思想道德素质等方面的问题,进行了抽样问卷调查。这次调查共发问卷600份,回收558份,占全部问卷的93%。通过对38个问题调… 相似文献