基于融合先验知识SVM的航班延误预警模型

针对日益严重的航班延误问题,有必要通过预警机制减少其负面影响,对机场各时段延误程度的预警其实质是一个多类分类问题.利用先验知识确定了一种新的基于相对紧密度的方法来计算各样本的权值,并将其融合到支持向量机模型中,进而结合一对一法(OAO)形成一种一对一加权间隔支持向量机(OAO-WMSVM),用以实现一个多级航班延误预警模型.实验证明,用OAO-WMSVM建立的预警模型能有效判定机场各时段的延误等级;同时还证明,融合了先验知识的SVM比标准SVM具有更好的分类性能.     

电子束选区熔化成形技术及应用

电子束选区熔化成形技术是一种以电子束为热源的金属材料增材制造技术,可成形具有复杂形状的高性能金属零部件,在航空航天、生物医疗、汽车制造等领域有着广阔的应用前景。简要介绍了电子束选区熔化成形技术的基本原理,综述了不同粉末材料电子束选区熔化成形组织与性能研究现状、电子束选区熔化成形过程数值模拟方法、电子束选区熔化成形技术的应用,最后指出改进技术迫切需要解决的问题并展望其未来发展趋势。     

基于多层相似性用户聚类的推荐算法

为了降低数据稀疏性的影响,提高推荐系统的推荐生成质量,提出了一种基于多层相似性用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法采用新的多层用户相似性度量,并将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,该算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量,降低了约6%的平均绝对误差。     

充分利用现有设备加强风切变的观测

一、引言风切变是严重危及飞行安全的灾害性天气之一。而低空风切变更是飞机起飞和进近着陆的一个危险因素,它严重危及航空器的安全。据美国1968～1986年的统计,航空事故总数中有40%左右是低空风切变造成的。2004年3月,中川机场共出现风切变两次。由于危及飞行安全的低空风切变     

特征加权的阴影C均值聚类新算法(英文)

将特征加权的划分聚类方法应用在阴影集的框架中阴影聚类产生的核心区和边界区的样本对每一个类的质心有不同的影响。通过集成特征权重,加权计算的公式引入到聚类算法中。权重指数的选择对于好的聚类结果非常关键,而且权重随着每次迭代划分而更新。文中给出了算法的收敛性,并且使用了可行的聚类有效性指标。在合成数据集和真实数值数据集上的不同特征权重的实验结果表明,该加权算法优于其他不加权算法。     

MINIMUM ATTRIBUTE CO-REDUCTION ALGORITHM BASED ON MULTILEVEL EVOLUTIONARY TREE WITH SELF-ADAPTIVE SUBPOPULATIONS

Attribute reduction is an important process in rough set theory.Finding minimum attribute reduction has been proven to help the user-oriented make better knowledge discovery in some cases.In this paper,an efficient minimum attribute reduction algorithm is proposed based on the multilevel evolutionary tree with self-adaptive subpopulations.A model of multilevel evolutionary tree with self-adaptive subpopulations is constructed,and interacting attribute sets are better decomposed into subsets by the self-adaptive mechanism of elitist populations.Moreover it can self-adapt the subpopulation sizes according to the historical performance record so that interacting attribute decision variables are captured into the same grouped subpopulation,which will be extended to better performance in both quality of solution and competitive computation complexity for minimum attribute reduction.The conducted experiments show the proposed algorithm is better on both efficiency and accuracy of minimum attribute reduction than some representative algorithms.Finally the proposed algorithm is applied to magnetic resonance image(MRI)segmentation,and its stronger applicability is further demonstrated by the effective and robust segmentation results.     

含有文字序逻辑程序的一种辩论语义

有序逻辑程序的语义研究是常识推理的重要研究内容。文中对Dung的辩论框架进行了扩充,针对含有文字序的逻辑程序提出了一种优先辩论框架,加入了对文字之间优先序的处理,进而定义了相应的优先回答集语义和优先扩充语义。证明了文中的优先回答集是Sakama回答集的特例,而优先扩充语义可以处理没有回答集的优先逻辑程序。