深度置信网络在发动机气路部件性能衰退故障诊断中的应用研究

为提高发动机转动部件性能衰退故障诊断精度,针对传统的浅层网络和支持向量机(SVM)方法在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入近年来在模式识别领域取得巨大突破,模拟人脑多层结构的深度置信网络(DBN)进行发动机部件性能衰退故障的诊断。为改进深度置信网络性能,提出一种在无监督和有监督训练阶段都可自适应调整权值的改进算法(ad_DBN)。以涡扇发动机为对象,将两种DBN算法与BP,RBF和SVM方法从诊断精度、计算时间、抗噪能力三方面进行综合比较分析。结果表明DBN算法诊断精度明显优于反向传播(BP)神经网络,径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)方法,得益于权值的自适应调整,ad_DBN诊断的平均精度高达97.84%,其抗噪声能力也明显优于其他算法,能够提高故障诊断的有效性和可靠性。     

扑翼飞行器非定常气动特性研究

为了研究复杂的非定常运动状态下扑翼飞行器翅翼的气动特性,针对自行研制的一种仿鸟扑翼飞行器建立了翅翼二维非定常空气动力学模型.基于该模型,通过用MATLAB编制计算升力系数和推力系数的程序,计算并分析了各运动参数对升力和推力特性的影响.结果表明,相位差对推力系数的影响较大,而升力系数随迎角的变化较快.     

基于小波包变换及相关系数法的复合材料层合板冲击位置识别研究

复合材料较为广泛应用于航空、航天等工程领域,但对冲击载荷十分敏感。因此,对复合材料结构承受的冲击载荷进行在线监测以及冲击位置的实时识别具有重要意义。文章以复合材料层合板为研究对象,基于两个冲击位置的距离越靠近则接收到信号幅频特性相似度越高的特点,采用FBG光纤光栅传感器,通过小波包变换的方法来提取能量特征向量,同时结合相关系数法来实现复合材料层合板的冲击位置识别。在480 mm×480 mm的复合材料层合板上开展冲击实验,8次实验皆完成了冲击位置识别,其中7个点距离误差为0 mm,实现精准识别,另一个点误差在6%以内。     

没有失误也是一种能力

化妆的最高境界,是裸妆,似无实有,低调奢华。女人打职场保卫战,如化裸妆,狠出智慧和尺度,狠出灵活性与准确率,运筹帷幄中的不显山不露水,才是真本事。     

一种光学自准直仪快速对准读数的新方法

对各种转台的角度定位误差进行检测时,光学自准直仪和多面棱体配合法是目前最常用的方法。检测过程中尤其是在距离较大或需要五棱镜改变光路时,自准直仪的对准工作需要测试人员花费很多的时间完成,效率极为低下。本文提出了一种利用激光实现自准直仪对准的新方法。实验证明,该方法极大地降低了对准难度,提高了检测效率。     

基于AHP的高校毕业生就业质量评价模型构建

运用层次分析法(AHP),构建高校毕业生就业质量评价模型.实证结果表明,薪酬福利和个人发展指标在高校毕业生就业质量评价中所占权重较大；在二级指标中,劳动报酬、劳动合同和单位性质对高校毕业生就业质量评价的影响较大.     

发动机故障诊断主状态量模型的数学模型

发动机故障诊断的一种主要方法是根据故障方程和发动机性能参数的测量值确定故障的类别和故障程度,故障方程组通常是亚定的。主状态量模型是求解亚定的故障方程的有效方法。主状态量模型的主要内容是根据最少故障原理,利用最优化方法求解然后根据合理性准则选择合理最优解。本文详细地讨论了主状态量模型可能采用的数学模型,并且指出:(1)主状态量模型可以采用不同的数学模型求解;(2)并非所有的数学模型都能给出合理的结果。本文的研究结果表明,约束或无约束超定最小二乘法和单个优选的散度法是发动机故障诊断主状态量模型的理想算法,而本文中所讨论的其他算法都或多或少存在一定的问题。     

同步卫星三站定位的一种解析方法

本文为同步卫星三站定位提供了一种解析方法,它避免了用经典的牛顿迭代法所存在的收敛性问题,提高了计算精度,节省了大量的计算工作量。     

钯改性镍基高温合金铝化物涂层的组织和热腐蚀性能

以M38合金作基材，先电镀Pd-20wt%Ni合金，再采用传统低温高活性(LTHA)固渗铝工艺，用NaCl作活性剂渗铝制得Pd-Ni-Al涂层。XRD和EPMA分析结果表明，涂层为固溶Ni的β-PdAl单相结构；在900℃Na     

中国现役空空导弹

建国50年来,中国战术导弹武器从无到有,发展到今天,已形成了系列。其中的空空导弹多次参加航展,令人大开眼界。 空空导弹是由作战飞机发射用来攻击敌机的导弹武器。由于空空导弹射程远,命中精度高,毁伤力大,是现代歼击机的主要武器装备。在近20年的局部战争中,