一种实时显示高码速率数据流的软件

文章介绍了一种实时显示和事后快速处理高码速率遥测数据流的软件。内容有该软件的由来、开发环境及其主要功能介绍。     

蠕变载荷下有机玻璃银纹萌生及损伤研究

对MDYB-3航空有机玻璃开展了常温蠕变实验,研究了在蠕变载荷作用下有机玻璃银纹萌生、扩展及蠕变失效过程,发现了有机玻璃银纹沿垂直于载荷方向呈现稀疏稠密交替分布的特征。基于实验数据和图像处理与分析,提出了银纹萌生的应力-时间准则,量化了随着应力水平提高,银纹萌生时间的非线性缩短;通过研究银纹损伤密度变化,运用双曲线函数进行非线性拟合,建立了MDYB-3有机玻璃蠕变载荷下银纹损伤随时间和应力的演化规律。     

全三维技术在飞机设计中的应用

提出在飞机设计中采用数字化设计方法,实现全三维模型集成设计、制造、检验等信息,保证相互间的一致关联性,并作为唯一依据贯穿飞机研制全生命周期,提高设计制造效率,缩短研制周期.     

军民融合质量保障战略研究

在军民融合发展模式下,对实施军民融合质量保障战略的积极作用和重大意义进行了深入分析.并以提升武器装备研制、生产的质量效能为目标,运用体系化的研究与设计思路,构建了基于质量技术共用、质量信息共享、质量体系共建、质量人员互动、质量认证互通、质量文件互认在内的军民融合质量保障战略支撑体系,并就该战略体系的实施提出了相应的政策建议.     

未来战争中的高超音速飞行器

事物的发展，常常是按“否定之否定”的法则演进的。60年代，一些国家曾研制了速度达到M3一级的高速作战飞机。尔后，又觉得这类高速作战飞机的实用效果并不好，因而第三代战斗机的最大速度一般不超过M2.5。60年代初，美国曾研制了一种巡航速度高达M3的高超音速轰炸机XB─70。原准备用来取代B—52战略轰炸机。但1960年，美国的U—2高空侦察机被原苏联防空部队击落后，使人对XB─70这样一种雷达反射截面非常大的飞机，能否有效地突破苏联的防空系统，产生了怀疑。另外，60年代初，战略弹道导弹的问世，更使人们提出这样的问题：在‘胺电…     

铁路与民航客运量相互影响的定量分析

改革开放以来，随着中国经济的发展，各种交通运输方式之间的竞争更加激烈。航空与铁路是主要的中长途运输方式，一直存在较强的相互影响。二者之间是相互竞争还是相互促进，一直存在较大的争论。本文从定量分析的角度考察了1980年以来全国航空与铁路旅客运输客运量的相互影响，发现铁路客运量对民航客运量有明显的影响，而反之则不成立，说明二者之间存在单向的因果关系。     

卫星产品FMEA存在的问题及改进建议

随着卫星产品可靠性和安全性要求的不断提高,原有的FMEA实施办法已不能完全满足工程要求。本文总结了当前我国卫星产品实施FMEA存在的技术和管理方面的问题,提出了针对性的改进建议,对进一步深入、有效地开展卫星产品FMEA工作具有指导作用。     

雷达隐身和机载电子攻击组合增强的飞机作战生存力评估

作战生存力是新型军用飞机发展中要考虑的一个关键要素,雷达隐身和机载电子攻击是两个减缩飞机敏感性的主要技术.本文给出一个攻击任务的战术设定,研究了雷达散射截面和机载雷达干扰机对威胁雷达探测概率的影响,确定了雷达制导地空导弹和防空炮火在目标雷达散射截面减缩或/和干扰机辐射功率干扰下的制导精度,计算了飞机单发击毁概率,最后给出一架攻击机在一个假设敌对威胁环境中的出击架次生存力,说明综合使用雷达隐身和机载电子攻击技术使作战飞机的生存力得到增强,评估方法有效实用.     

高速列车穿越隧道时一维非定常流的数值研究

本文采用特征线方法，对高速列车穿越隧道时引起的一维非定常流动进行数值研究，在流动的控制方程中，对Ｋａｇｅ等人的能量方程进行了修正，以计入侧壁在径向运动时对气体做功，该修正一方面从理论上消除了能量方程与等熵假定间存在的不致性，另一方面，数值计算的结果表明，侧壁径向运动时气体做功的影响在本项研究中是不能被忽略的。     

基于深度卷积的残差三生网络研究与应用

针对图像多分类任务,提出基于深度卷积的残差三生网络,旨在通过残差学习和距离比较来训练神经网络得到有效的特征表示。首先,设计了一个21层的深度卷积神经网络作为三生网络的嵌入网络,其中该卷积网络共连接6个块（block）。利用残差学习的方式,每个block的输出层由卷积层的输出和该block的输入共同组成,降低网络学习难度,避免网络出现退化问题。然后,每个block中采用相同拓扑结构分路的卷积层,拓宽网络的宽度。最后,在全连接层拼接了来自前面卷积层和block的输出,加强特征信息的传递。训练前,针对正负样本采用交叉组合的采样方法来增加有效训练样本量;训练期间,用样本中心点更换原点样本作为输入,能平均降低0.5%错误率。在与其他三生网络的对比实验中,在MNIST、CIFAR10和SVHN数据库上达到最好的效果,在所有分类网络中,本文网络在MNIST上达到最好的效果,在CIFAR10和SVHN上表现优异。