艺术的"无期徒刑"

当孟夏从电话里得知自己的国画《峻岭嵯峨》在由中国美术家协会主办的“首届中国西部大地情中国画大展”上获得金奖时，她的言语哽咽起来，眼里不自觉地浸满泪花——这个为艺术而放弃一切，饱含生活艰辛与孤寂的女子，很真情地说出这样句话：上帝对我真的很厚道。     

Y12F，新一代涡桨通用／支线飞机

Y12F飞机是哈尔滨飞机工业集团有限责任公司采用当代先进技术研发的新一代通用/支线涡桨飞机。飞机设计符合CCAR23/FAR23适航标准,满足CCAR121/FAR135部营运要求,不仅可以用于中、短程支线客/货运输,还可以满足航测航拍、海洋监测、遥感、物探、空投空降等长航时通航作业的需求。大容量的机身设计和良好的短距起降性能为用户使用提供了便利。     

NF-3风洞尾支撑机构及其测控系统的研制

介绍了西北工业大学NF-3风洞模型实验用尾支撑系统的总体设计方案、测量和控制技术。描述了该机构的基本结构及其主要的技术指标，讨论了其中的技术难点及相应的解决办法。通过实验运行表明，该系统达到了设计指标，完全满足气动实验要求。     

基于深度学习的非定常周期性流动预测方法

为了克服传统CFD计算需要耗费大量的计算时间与成本的缺陷,提出了一种基于深度学习的非定常周期性流场的预测框架,可以实时生成给定状态的高可信度的流场结果。将条件生成对抗网络与卷积神经网络相结合,改进条件生成对抗网络对生成样本的约束方法,建立了基于深度学习策略采用改进的回归生成对抗网络模型,并与常规的条件生成对抗网络模型的预测结果进行对比。研究表明,基于改进的回归生成对抗网络的深度学习策略能准确预测出指定时刻的流场变量,且总时长比CFD数值模拟减少至少1个量级。     

基于深度学习驱动的L型定向热疏导机理

碳/碳（C/C）复合材料具有热导率大、比强度高、耐烧蚀和耐冲刷等优异特性,被广泛应用于飞行器的热防护系统中,其有效导热系数对于实际应用而言是重要的热物理性质,尽管可以通过有效介质理论、对热扩散方程直接求解和玻尔兹曼输运方程等传统方法计算C/C复合材料有效导热系数,但这些数值方法通常十分耗时。本文引入深度学习方法,将格子玻尔兹曼（LBM）的三维格子模型作为三维卷积神经网络（3D-CNN）微观结构,不仅解决了三维微观结构模型难以捕获的问题,还便于实现数值计算模型和CNN模型的同步简化,利用3D-CNN快速精准地预测三维三相C/C复合结构的有效导热系数,基于此对内置L型高导热碳纤维丝的定向热疏C/C复合结构的有效导热系数进行快速预测和研究。研究表明,CNN模型在LBM传热计算上表现出强大的学习能力,但在测试样本结构孔隙率过分超出训练集时预测误差将大幅增加,且当孔隙率变化范围从30%~35%变化到55%~60%时,CNN模型"内插"预测的相对误差较模型"外推"降低了0.93%~30.72%。在C/C复合结构中内置L型高导热碳纤维丝可以将高温区域的热量沿纤维方向定向疏导至低温区域。     

在超低温下铝合金的力学性能

近年来,随着航天事业的发展,以液氢及液氧为燃料的火箭的研究受到重视,并开始认识到关于火箭结构材料,特别是火箭贮箱用材料的超低温力学性能之知识的重要性。同时也更加关心获得这些知识的手段的超低温材料试验。特别是拉伸试验,由于能获得很多关于材料的力学性质方面的知识,过去曾进行了在液氢温度下的一些实验,然而在条件更苛刻的液氦温度4.2°k下的实验事例是极少的。本报告之目的在于考     

柔性加工系统在航天工业中的应用

众所周知,航天工业的特点是“试制多、生产少、要求高、变化快、周期短”。特别是要求研制周期短这一条,对航天产品来说具有特别重要的意义。为了适应这一特点,就要求在生产制造工艺上具有较大的柔性和较强的应变能力。产品一变化,工艺能立即相应跟上。国外航天产品的研制周期较短,除了由于其技术水平、工业基础、标准化程度等多种因素以外,生产制造工艺的柔性程度较大,同样也是其中的一个极为重要的因素。     

基于深度迁移学习的航天器故障诊断

随着航天科技的发展,智能故障诊断技术是确保航天器控制系统安全、自主运行的关键技术之一.由于在轨航天器遥测数据样本少、噪声高、未标记,因此缺乏自适应能力、学习能力的传统故障诊断方法难以准确诊断在轨航天器故障.本文针对上述问题提出一种基于深度迁移学习的航天器故障诊断方法,为在轨航天器实时故障诊断提供了可行方法.首先,对航天器运行数据进行预处理,将多维时域信号转换为二维图像信号;其次,搭建基于残差网络的故障诊断深度学习框架,并利用地面测试数据与其他航天器在轨运行数据对网络进行预训练;进而,为了实现当前在轨航天器实时故障诊断,本文采用迁移学习自适应方法,设计网络联合分布自适应代价函数,对故障诊断模型进行参数重调,使模型适应当前在轨航天器故障诊断任务.仿真结果表明,所提出的基于深度迁移学习的故障诊断方法可以快速准确的诊断出航天器故障.