广义点削减因子反模糊化方法

将负规则引入到模糊控制器规则基中的每一条正规则,扩展了削减矢量的类型,使之不再局限于单位矢量。同时将削减因子的可行域予以适当扩展,提出了广义削减因子反模糊化方法(GDA)。选择拥有折衷参数的BADD法计算训练数据的反模糊化输出期望值,将GDA与DA在最小二乘意义下进行了对比。数值结果显示由GDA所得的反模糊化输出比DA所得的能在更大程度上逼近期望值。三组训练数据的训练结果均能说明GDA优于DA。     

一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究

为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的方法。先用半径为R像素的圆形窗口在原始图像上滑动,将窗口中心点的灰度值用该窗口的局部方差加权信息熵替代求取熵图,初步确定海天线区域;对所得熵图再求取一次熵图,以消除天空云层边缘、海平面波浪、海天线部分的干扰;将两次求得的熵图的对应元素相乘得到新熵图,增大目标潜在区域的灰度值,减小其他干扰部分的灰度;寻找亮度最大点为中心的圆形区域就是目标潜在区域。实验表明:用该方法选取目标潜在区域有较强的适应性,选取的目标区域范围较小,可显著减小后续目标识别中的计算量。