基于EEG信号特征的脑力疲劳快速检测方法

空间站飞行过程中航天员容易产生脑力疲劳，其是影响作业效率和引起失误的主要因素。为此，研究人体脑力疲劳的快速检测方法，将有利于保障在轨运行安全。脑电波(EEG)的特征变化能够反映出大脑疲劳状态，但现有EEG方法分析脑力疲劳时需要多个导联的信号，这严重限制了其在空间站环境中的实际应用。通过地基实验，采用36 h睡眠剥夺的方式成功诱发出45名受试者的多种脑力疲劳状态。针对EEG信号的非平稳性，设计的8层db4小波变换结构，有效分解出了δ、θ、α和β脑节律波。先使用方差分析( ANOVA)和Logistic回归筛选出脑力疲劳敏感特征，再依据脑力疲劳敏感特征数量进一步筛选出脑力疲劳敏感导联，应用6个敏感导联的特征分别构建了随机森林回归模型。加权融合6个导联处的回归模型，形成脑力疲劳快速检测模型，其平均精确率高达85.25%。      

7501 氰酸酯树脂及其复合材料性能

研究了7501 氰酸酯树脂的工艺和耐热性能,以EW220 布为增强材料,采用RTM 成型工艺制备
了EW220/7501 复合材料层板,研究了其室温和高温力学性能。结果表明:7501 氰酸酯树脂的最低黏度为87
mPa·s,开放期大于10 h,300℃固化后,热分解温度为431℃,Tg 可达421℃;EW220/7501 复合材料室温下具有
良好的力学性能,其中拉伸强度为393 MPa,压缩强度为356 MPa,弯曲强度为602 MPa,层间剪切强度为43
MPa,在300℃下,各项力学性能保持率均≥80%。