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为了提高飞机客舱使用地面空调制冷时客舱能耗的预测精度,提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)Elman神经网络的飞机客舱能耗预测模型。依据对算法中惯性权重与学习因子的收敛域分析,得出了二者合理的取值范围,将粒子到全局最优位置间距离与参数的取值范围相结合,构造了惯性权重与学习因子的动态调节函数,对其进行非线性的动态调节,并引入了变异因子,提出了一种跳出局部最优的策略,防止粒子群优化(PSO)陷入局部最优。将IPSO-Elman应用于Boeing738飞机客舱能耗预测中,与PSO-Elman、Elman算法进行性能比较,仿真结果表明基于IPSO-Elman的客舱能耗预测模型在预测精度和收敛速度方面均有一定的提升。该研究结果为飞机客舱能耗预测模型的建立提供了理论依据,对飞机地面空调的节能与机场电能合理调配提供了支持。 相似文献
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航空航天部第一研究院于1991年4月5日在北京对102所研制的“频标计量自动化系统”进行了技术鉴定。经过与会专家充分讨论,认为:“频标计量自动化系统”功能齐全,硬件可靠,适应性强,系统软件丰富,操作方便,可自动巡回检测48路频标,自动显示被检频 相似文献
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在我国民航安全周期不断延长、安全水平不断提高的情况下,如何保障持续安全成为当前的重中之重。要实现我国民航的持续安全,就要改进目前的安全管理方法,通过建立SSP加强安全体系建设,提高安全管理效能。 相似文献
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