自旋卫星测姿脉冲丢失原因分析

在对某自旋卫星实施工程测控的过程中，出现了太一、太二、南中、北中、南出、北出脉冲丢失的情况，对卫星姿态测定和各类控制造成了一些影响，其主要原因是各类脉冲重叠时，由于下传优先级不同，使优先级低的脉冲丢失；同时，数据打包异常也可能造成优先级高的脉冲丢失。本文以该自旋卫星为研究对象，对脉冲重叠的条件和丢失的原因进行了分析，进而提出一种解决方法，并在实践中得到了应用。     

我国无人作战飞机(UCAV)总体设计探索

综观“海湾战争”、“沙漠之狐”和“科索沃战争”近代三大局部战争，战争的形式是以巡航导弹为开路先锋，以空中力量为主力，形成陆、海、空、天、电磁五维一体化“体系”实施作战。实战表明：在这个“体系”中，空中侦察、目标选定及分配，战场监视与控制和精确打击四个环节至关重要；     

自行判断神经网络的约束态小型导弹控制

本文描述的研究是一种自行判断的控制器，而该控制器操控一个处于最小飞行马赫数的约束状态的小型导弹，约束态就是用最少的时间使导弹从各种初始马赫数达到一个指定的最终的马赫数，且飞行路径角度完全相反，这类边际化状态空间、自由最终时间问题是非常难解决的，原因是处于约束边界状态的共同状态是不连续的，文中我们用一个双神经网络结构即所谓“自行判断”去执行该优化过程，该结构通过Hamiltonian公式求解相关的控制方程得出一个优化控制器，本文提供了关于约束边界状态下的方程和状态的详细过程，对于数据处理，采用了垂直平面方法。飞行马赫数和飞行路径角度作为状态。气动攻角作为控制对象，数据结果显示出自行判断处理有良好的性能，且表示这个公式非常适用于末端状态的制导，而该最后状态是源自于初始条件范围的约束优化问题。     

用Z-80微型计算机进行半实物仿真试验的研究

本文详细地介绍了用Z-80微型计算机对自动驾驶仪航向稳定回路,进行半实物仿真试验研究的全过程。 阐述了硬件使用,实时软件设计、接口装置及保护电路等问题。     

电子战的新领域—人工智能(三)

基本上,这两种方法用于两种不同的不定性,但是都能在AI问题中应用.Shafer-Dempster法处理在证据不充分时如何为命题分配特定概率或置信度的问题,因此研究的是客观不定性.也就是说,集合的边界是一定的,但我们没有充分证据来确定某一个元素是否属于该集合.模糊集合理论处理的是定义边界的问题,其中的术语“定     

电子战的新领域——人工智能(一)

人工智能(AI)技术应用于电子战可望成为自应用数字处理技术以来,电子战技术的一项最重大的创举.但对许多人来说,AI技术及其在电子战方面的应用还不是很清楚的.至于AI如何应用于威胁预警,尤     

商业化“大力神”运载火箭

介绍马丁·马丽埃塔公司正在实行的“大力神”Ⅲ商业火箭计划,这种运载火箭是在“大力神”34D的基础上改进而来的,采用大尺寸整流罩和加长舱以进行单/双星发射,它的低轨道运载能力将达到143t,并能同航天飞机/“阿里安”运载火箭相兼容.目前已改进了第二级前裙结构和某些布局,第二级长度也已加长,该公司正在实施加装轨道转移级的计划,目的是使载荷直接进入同步转移轨道.