机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

空间杂光对交会对接光学成像敏感器影响分析

CCD光学成像敏感器是交会对接最后靠拢段的关键测量敏感器,其在轨工作时,太阳和地球杂光可能会进入相机视场,影响敏感器的正常测量.提出通过杂光建模分析和地面杂光试验验证相结合的方法,评估和验证空间杂光对光学成像敏感器测量的影响,确定相机遮光罩设计指标要求,给出理论分析、地面及飞行试验结果.     

基于模糊文本分类的多知识领域专家推荐方法

在知识管理系统中,推荐满足知识需求的专家是隐性知识共享的有效手段.为了推荐多知识领域的专家,以及完整的识别用户的知识需求,提出了基于模糊文本分类的多知识领域专家推荐方法.首先建立模糊文本分类器,通过对专家上传的文档进行模糊文本分类,结合时间等因素建立专家的知识模型.通过分析浏览文档日志识别用户直接知识需求,在此基础上采用信息熵计算用户的潜在的知识需求.然后根据专家的知识模型与用户的知识需求模型的匹配度进行专家推荐.通过在知识管理系统中的成功应用验证了该方法的可行性与有效性.     

试论计算机支持的协同工作与CIMS CSCW and CIMS

论述了计算机支持的协同工作（ＣＳＣＷ）和企业ＣＩＭＳ的建设,企业组织机构变革的关系。指出新一代ＣＩＭＳ企业的核心思想是以用户为中民的团队合作为基础;适应市场经济需要的组织机构已从分级式转变为工作小组式,从而说明ＣＳＣＷ在企业中应用的广泛前景。     

神舟八号飞船交会对接CCD光学成像敏感器

介绍了CCD光学成像敏感器的功能和组成,以及低噪声视频电路、高速数据处理平台、抗杂光干扰算法、杂光干扰地面试验验证方法等关键技术,并给出了相关测试结果.实际飞行结果表明,CCD光学成像敏感器相机各项指标满足任务书要求,在最后的对接段最远测量距离达164m,位置测量精度优于2mm,滚动轴姿态测量精度优于0.03°,横轴姿态精度优于0.1°,位置和姿态测量精度超过了世界先进水平.     

面向航空制造企业的质量信息管理系统及其实施

以产品对象为核心,面向产品全生命周期,在企业质量保证体系指导之下,将产品质量形成过程中的相关信息、活动和过程实现集成,支持多功能业务管理和跨部门的多点协作成为质量信息管理发展的主要方向。现代质量管理技术与先进制造模式的发展使质量管理技术的覆盖面、组织形式、管理模式、支持平台与工具等都发生了很大变化。企业质量管理所涉     

基于Boosting-SVM算法的航空发动机故障诊断

提出了一种利用支持向量机(SVM)作为弱基分类器、Boosting算法进行加权融合的航空发动机故障诊断算法.该算法具有支持向量机的强分类能力,又具有Boosting算法适合不均衡数据集的特点.为验证算法的有效性,采用外场实测的滑油光谱分析数据针对传动系统的轴承、减速齿轮和滑油系统3类故障进行了验证.为去除实测数据之间的冗余、降低特征维数,提高算法执行效率,采用主元分析(PCA)和粗糙集理论(RST)进行故障特征压缩和提取.利用实测数据构造了Boosting支持向量机分类器.最后,实验结果表明Boosting-SVM算法可以显著提高SVM分类器的推广性能.针对实测数据,3种故障平均识别准确率由79.4%提高到了85.7%.     

基于偏最小二乘法的军用无人机研制费用预测

针对军用无人机研制费用的影响因素多且复杂,样本数据又相当匮乏的问题,充分利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据,变量多重相关性等方面的独特优势,给出了基于偏最小二乘回归方法的预测模型和军用无人机研制费用的算法步骤.用文献[2]中的数据进行了检验,并与逐步多元回归、反向传播(BP,Back Propagation)和径向基函数(RBF,Radial Basis Function)神经网络法进行了比较,结果表明了偏最小二乘模型的实效性.     

航空工业企业信息网建设的新思路——Intranet技术

航空企业集团化和国际化的发展,建设开放的内部信息网已成为企业进行信息革命的重要标志,而面向世界的企业内联网新技术Intranet,以其独特的功能和廉价的费用势必将成为企业信息网建设的新途径。     

决策表—一种DSS系统自动生成方法的设计

在决策支持系统(DS5)中,许多规则库文件可以通过决策表来自动生成。本文论述的是:决策表概念;用dBAsEⅢ系统建立决策表,自动生成规则库;汉字型决策表方法的设计;决策表相容性检测的算法及实现。