基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现

针对大量领域信息资源缺乏有效内容分析这一问题,设计、开发了通过构建领域本体来充分发掘信息资源之间内在关系,实现信息资源增值服务的原型系统.首先构造了服装知识本体CO(Costume Ontology)用来表示服装领域知识.利用CO对被管信息资源进行语义描述,在描述数据库的基础上,实现基于语义的信息检索.讨论了服装知识本体的建模过程,本体的形式化表示以及存储方式.实验系统采用J2EE架构,开发了存储组件、语义查询接口组件、语义分析组件和语义推理组件.通过使用资源描述框架RDF,实现被管信息资源到知识本体层的映射.通过语义分析和语义推理,可以充分利用信息资源之间的关系实现相关信息资源检索与语义融合.     

可视化建模语言编辑器的自动生成和配置技术

可视化建模语言是采用图形方式对系统/软件进行描述的语言,可视化建模语言编辑器为其使用提供了工具支持.不同编辑器存在的共性使得可视化语言编辑器自动生成和配置成为可能.基于理论研究和编辑器开发的实践经验,提出了自动生成和配置相结合的可视化建模语言编辑器开发的总体框架以支持编辑器的快速开发,定义了一套支持静态语义的可视化建模语言描述方法RM.RM采用基于规则的形式化描述方法来描述可视化建模语言的语法和编辑器的特性,采用MOF(Meta Object Facility)来描述可视化语言的静态语义.最后,设计实现了可视化建模语言编辑器开发环境Veda,验证了总体框架和描述方法的可行性.      

基于两层元数据与本体的异构数据共享技术

针对多源、多类、异构数据难以同时共享的问题,提出了一种两层元数据结合本体的信息共享技术.首先,分析了两层元数据的结构,介绍了如何通过两层元数据统一描述多类异构数据.其次,针对元数据缺乏语义信息不能描述数据类别之间的隐含关系的问题,在元数据之上建立本体层,对元数据进行语义描述和本体推理.最后,在数据检索方面,利用Lucene全文检索引擎与SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language)本体查询语言相结合,在关键词查询过程增加了SPARQL检索操作,提高了查全率,并优化了检索时间.实验选取了2014-2015赛季欧洲足球冠军联赛数据作为测试数据,证明了本文方法在异构数据共享上的有效性和元数据查询性能的改进.      

计算机辅助FMECA软件模型

从CAD框架和软件体系结构的角度出发分析、建立计算机辅助FMECA软件模型.首先分析研究了FMECA软件的目标和设计思想,进而重点描述FMECA软件应用OTO-D语义模型建立数据模型和软件框架结构;产品描述关系型数据库模型和可视化形式、上下自动转换的FMECA和信息查询自动化等的实现技术.     

支持多种查询语言的演绎数据库系统

介绍并讨论了当前演绎数据库的理论基础及实现方法，提出了一种基于松、紧耦合相结合的实现机制；讨论了自行研制的演绎数据库系统ＤＡＣ中知识表示的两级模式，简单介绍了ＤＡＣ的总体结构及其功能模块、两种演绎查询语言，并给出了一种基于有向图的递归查询算法。     

基于距离相关图的音频相似性度量方法

相似性度量是基于内容的音频分析中的关键环节之一,目前往往沿用传统的统计分析思想实现,缺乏有效的呈现手段和对语义层信息的准确表达.提出了一种基于图像分割技术的相似性度量方法,通过特征提取构造特征空间,进而绘制特征向量间的距离相关图,通过对该图的可视化分析判断最大相似方向,并分别计算出局部相似性和全局相似性.给出了实验验证过程,该方法适用于数字广播等音频流中的片段查找等应用.      

基于本体的仿真系统全生命周期管理

建模与仿真(M&S)作为一门新兴的综合性技术,已成为继理论分析和实验实践之后第3种认识和改造客观世界的方法.首先针对M&S的需求,提出了仿真系统全生命周期管理(SSLM)的概念,进而指出SSLM作为仿真系统支撑环境的一项关键技术,能对仿真系统全生命周期中的过程和信息进行全面管理,实现目前产品全生命周期管理(PLM)尚未实现的功能.建立了基于本体的面向全生命周期三维模型,提出了基于本体论的SSLM内容管理方法,定义了面向SSLM的本体,它包括基本本体、领域本体和应用本体.在此基础上,用SSLM本体定义中的谓词构成查询语句,实现了基于语义的模型查询.      

一种基于P2P网络的语义Web服务发现机制

针对如何高效而又准确地发现分布于各地Web服务的问题,基于P2P网络和语义描述提出一种新型服务发现机制,将服务按照语义动态地注册于由委托(broker)管理的不同节点簇,并将语义相似的节点簇组成虚拟语义网,提高了查询效率;采用反馈机制主动监测拓扑节点,和利用节点簇之间的分裂与聚合机制来保证该模型的有效性和性能.最后通过对原型系统的实现证明了该机制的合理性与有效性.      

多语互译机译系统统一算法基础——差异函数

在基于语义语言理论的多语互译机器翻译系统中,为使用同一算法和程序方便地实现多种自然语言之间的互译,引入了"差异函数".该函数可将某语言功能在各种自然语言表示上的差异隐去,使翻译过程与具体的语言表示无关,从而使系统可以用统一的程序来处理那些功能相同、但在不同语言上处理方法不同的语言内容.以基数表示功能的处理差异为例,讨论了差异函数的作用及其在多种语言上的应用.      

分布式多媒体系统模型与传输控制算法的研究

作为分布式多媒体系统通信与表现控制研究的基础,提出分布式多媒体系统整体模型DMISIM(Distributed Multimedia Information System Integrated Model),将分布式多媒体系统抽象为3元组——多媒体同步时间单元SIU(Synchronization Interval Unit)、通信信道以及信道与SIU序列之间的一一映射关系．模型描述多媒体信息和通信网络的静态属性,反映系统通信传输的动态过程．基于DMISIM,对分布式多媒体通信传输控制机制进行研究,提出最小偏差调度算法MDSA(Minimum Deviation Scheduling Algorithm)作为古典列表调度算法CLSH(Classic List Scheduling Heuristic)的改进．理论分析和逻辑推导证明,在不增加算法时间复杂度,不降低多媒体同步表现质量的同时,算法提高了系统目的端缓冲区利用率,降低了缓冲区需求及多媒体数据溢出的可能性．算法与底层通信传输机制无关,可以广泛应用于分布式多媒体系统的通信传输过程中．      

声音信息在系统仿真中的应用研究与实例

就如何将多媒体与仿真结合起来的决策者提供更多有效的信息进行研究，解决了动画仿真软件中无声音信息的问题，提出了一种在已有的动画仿真软件的基础计模型中嵌入声音信息的方案，并成功地钔了动画与声音信息的同步问题，作者已开发出相应的软件，将同步声音／音乐与背景声音／音乐和仿真动画结合起来。     

多媒体课件写作环境MCAE的设计与实现

ＭＣＡＥ是一个基于多媒体数据库的课件写作环境，它以多媒体数据库为基础并在其上建立一组开发工具形成的一个开放的，集成化的课件开发环境，开发工具主要有写作工具、查询导航工具，数据输入输出工具等。     

文本信息辅助图像差异描述生成

图像描述生成任务要求机器自动生成自然语言文本来描述图像所呈现的语义内容，从而将视觉信息转化为文本描述，便于对图像进行管理、检索、分类等工作。图像差异描述生成是图像描述生成任务的延伸，其难点在于如何确定2张图像之间的视觉语义差别，并将视觉差异信息转换成对应的文本描述。基于此，提出了一种引入文本信息辅助训练的模型框架TA-IDC。采取多任务学习的方法，在传统的编码器-解码器结构上增加文本编码器，在训练阶段通过文本辅助解码和混合解码2种方法引入文本信息，建模视觉和文本2个模态间的语义关联，以获得高质量的图像差别描述。实验证明，TA-IDC模型在3个图像差异描述数据集上的主要指标分别超越已有模型最佳结果12%、2%和3%。      

一种面向最终用户的图形建模语言规范

图形语言形式化描述体系由于需要一定的理论背景而不适于最终用户,为了满足最终用户对领域建模语言进行规范描述的需求,提出了一种可以描述图形语言二维语法结构的语言(EUVDL,End-User Visual Definition Language),分别从设计范型、抽象语法和具体语法3个方面考虑了最终用户的支持,并且给出支持最终用户使用的具体设计策略、设计了基于EUVDL的图形建模语言环境开发平台.通过和其他图形语言描述方法的比较以及实例演示,可以看出利用EUVDL描述图形建模语言具有语法结构简单、描述能力较强、支持描述重用的特点,适于最终用户使用.      

基于噪声柯西分布的社交图像标签优化与标注

随着社交网络的快速发展，带有用户提供标签的社交网络图像呈现爆炸式增长。但是用户提供的标签是不准确的，存在很多不相关以及错误的标签。这势必会增加相关多媒体任务的困难。针对标签噪声无序性以及常用的高斯分布对标签噪声中大噪声过于敏感的问题，但是高斯分布对大噪声比较敏感。鉴于此，采用对各种噪声都具有鲁棒性的柯西分布拟合噪声，提出了一个基于噪声柯西分布的弱监督非负低秩深度学习（CDNL）模型，通过柯西分布建模标签噪声来获得理想标签，并利用深度神经网络模块学习视觉特征和理想标签之间的内在联系，来得到图像对应的正确标签，从而大幅提高社交网络图像的标签准确率。所提模型不仅可以修正错误标签、补充缺失标签，也可以对新图像进行标注。在2个公开的社交网络图像数据集上进行了验证，并且与一些最新的相关工作进行了对比，证实了所提模型的有效性。