基于电极切向旋转进给法的 低刚度锥杆类零件精密电火花加工

提出了基于圆盘电极切向旋转进给法的低刚度锥杆类零件的电火花精密加 工方法。首先介绍了基于等厚损耗原则的圆盘电极设计原理,进而通过电火花加工工艺 的三因素全因子实验考察了峰值电流、脉宽、占空比对工件材料去除率（MRR）、相对 电极损耗率（TWR） 和表面粗糙度（SR） 的影响, 并对电火花加工工艺参数进行优化 从而应用于锥杆类零件的加工。加工出的反馈杆性能一致性高、表面质量好,加工时间 短,试验结果表明基于圆盘电极切向旋转进给法的电火花加工工艺对提高低刚度锥杆的 加工工艺的可靠性和加工效率、提高电极利用率方面有较大优势。     

基于神经网络的型腔电火花加工工艺效果预测模型

针对电火花加工的工艺特点及其复杂性 ,提出了一个基于神经网络的型腔电火花加工工艺效果的预测模型 ,可映射出电参数和加工结果之间的关系。计算机仿真结果显示了其良好的预测精度 ,最后分析了引起预测误差的原因     

正交试验法在混粉电火花加工中的应用

针对普通工作液电火花加工和模具加工中存在的问题,提出了混粉工作液的放电加工,应用正交试验法对混粉工作液电火花加工的主要参数进行了优化,并初步得出了混粉工作液电火花加工工艺规律。     

电火花加工技术及在飞机维修领域的应用

<正>本文介绍了电火花加工的概念、原理、特点及应用,指出了在实际维修过程中应用电火花加工的注意事项,最后对电火花加工技术在民航维修领域的应用进行了展望。电火花加工又称放电加工,它是一种利用电能产生的高温热能进行部件加工的新工艺。电火花加工与传统金属机械加工的原理不同,它并不与工件直接接触,而是靠和工件之间不断产生的脉冲性火花放电,产生局部、瞬时的高温把金属材料逐步蚀除掉。由于放电过程可见到火花,所以称为电火花加工。     

日本电火花加工技术近况：赴日考察报告之四

本文介绍了日本电火花加工工艺和设备的发展概况及一些主要厂家的生产应用情况;另外,本文还就电火花线切割、数控电火花加工与模具制造等问题进行了评述。     

基于特征的飞机结构件加工工艺知识编辑器研究

针对飞机结构件零件尺寸大、加工特征类型数目多,零件结构复杂、包含大量自由曲面和相交特征,薄壁易变形及精度要求高等特点引起的加工工艺决策难点,提出了基于特征与MKE的飞机结构件工艺决策方法。首先对商业软件NX系统的MKE技术进行了调研分析,在此基础上构建了基于特征的飞机结构件加工工艺知识编辑器框架,基于CATIA V5开发了具有用户界面友好的加工工艺知识编辑器,在特征识别的基础之上,通过调用工艺规则模板库、刀具库、用户自定义信息等完成工艺决策。应用表明,该方法能够有效提高工艺决策系统的灵活性以及飞机结构件数控编程效率。     

基于Web的电火花加工工艺数据库管理系统

运用三层C/S(客户机 /服务器 )模式 ,在PHP +MySQL +Apache网络编程环境下构造了基于Web的电火花加工工艺数据库管理系统 ,并对系统的经济性及稳定性进行了分析。系统运行结果表明 ,此系统能够很好地实现网络环境下电火花加工工艺数据信息的在线收集和共享     

电火花线切割加工导电陶瓷工艺规律的试验研究

用试验方法研究了电火花线切割加工导电陶瓷时工艺参数与加工速度、表面粗糙度等工艺指标的关系,通过对试验结果的综合分析,得出各参数对电火花线切割工艺指标的影响规律,为加工时的参数选择提供了依据。     

扭叶片整体涡轮电火花成形加工技术

论述了扭叶片整体涡轮的结构特点、加工现状以及其几何造型方法。提出了基于电铸工艺来制造低损耗成形工具电极,由电火花成形加工方法加工整体涡轮弯扭叶片的高效、低成本组合工艺。根据整体涡轮叶间通道的特点以及工艺要求,研究了成形电极的运动轨迹和位姿确定。     

人工智能在电火花加工工艺知识库系统中的应用

]在分析电火花加工中工艺参数与加工性能之间关系的基本上，利用人工智能原理建立了电火花加工工艺知识库，并开发了相应的知识库系统，实现了电火花加工的工艺参数和加工性能之间的双向求解，     

电火花加工计算机辅助工艺过程设计系统

介绍电火花计算机辅助工艺过程设计系统（ＣＡＰＰＳ），用于为一个给定目标选择最佳操作。同时，还考虑了其它的会影响ＥＤＭ加工过程的加工方法（如铣削等）。系统的输入信息是在已有的ＣＡＤ信息的基础上产生的基于ＣＡＰＰ特征的工件描述。每个特征类对应于一个特定的一般工艺规程，并由系统对其进行评价，然后基于最低成本的原则，计算出最优工艺规程。同时还介绍了一种计算工时的通用方法。     

基于模糊关系模型的电火花加工工艺数据库

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机场协同决策的应用历史与研究趋势综述

机场协同决策可以有效提升机场的运行效率,进而提升整个民航运输网络的运行效率。本文查阅整理了机场协同决策的相关标准、政策文件与研究论文,梳理了机场协同决策的发展历程以及国内外学界业界有关协同决策的研究及应用现状;分析讨论了机场协同决策未来的发展趋势与当前时期协同决策所面临的挑战;同时基于我国的实际情况,给出了一些机场协同决策的发展建议;总结了机场协同决策的理论与应用价值以及协同决策在我国面临的问题与挑战。本文研究可以为提升机场与整个航空交通网络的运行效率与经济效益提供理论支撑和依据。     

新型节能电火花加工脉冲电源的研究

研制一种新型节能的脉冲电源,容易在很宽的范围内调节电火花加工的电规准参数,并且加工回路电能利用率高达87%,有利于改善电火花加工电能利用率低的问题。     

单机空战智能仿真系统的建立

从主要功能、模型建立、主要特点等几个方面介绍了单机空战智能仿真系统。重点介绍神经网络决策模型和飞机、雷达、导弹模型的建立。飞机机动模型采用质点运动方程，选用19个基本机动动作；机载雷达模型着重介绍雷达发现和截获目标以及盲区确定的条件；导弹模型主要介绍导弹发射、跟踪、命中条件的建立和计算；决策模型主要介绍多层前馈反向网络决策模型的输入、输出参烽以及网络拓扑结构。此外还介绍了该仿真系统在实践中的使用情况。     

基于动态贝叶斯网络的防空作战态势分析

针对战场目标战术意图变化的复杂性,尤其是战场信息的不确定性,根据态势事件与态势假设之间的潜在关系,利用动态贝叶斯网络建立态势评估的功能模型,并用实例验证方法有效性。仿真表明：功能模型能将各种特征因素进行综合,使不同时间片的特征因素相互修改,并准确地跟踪战场态势的变化,所得结果为指挥员情报决策提供了支持。     

基于脑电和眼动信号的人机交互意图识别

意图识别在人机交互（HCI）领域受到广泛关注,传统人机交互意图识别方法单纯依靠脑电（EEG）或眼动数据,不能很好地利用2种方法优点。为此,提出了一种融合脑电和眼动数据的人机交互意图识别方法,通过采集脑电和眼动信号,进行特征提取,输入机器学习模式识别网络进行意图识别,并基于Dempster-Shafer （D-S）证据理论进行决策层融合得出最终识别结果。招募了20名有效受试者进行交互意图识别实验,结果表明,基于脑电和眼动信号的人机交互意图识别方法识别准确率高于单纯依靠脑电和眼动数据的方法,可为下一步飞行器和武器系统人机交互系统自适应设计提供理论依据和技术支持。     

气体介质中深小孔电火花加工技术研究

 深小孔加工一直是机械制造领域的难题之一。在分析和研究气体介质中电火花加工技术的基础上，就其在深小孔加工中的应用进行了深入的理论与实验研究。分别用管状圆柱电极和削边电极在通用电火花成形加工机床上成功地加工出直径为2 mm、深径比大于20、锥度小于0.5%的深小孔。研究表明，相对于传统的液中电火花加工，气体介质中电火花加工深小孔具有电极损耗率低、加工过程稳定等特点。而且由于无需庞大的工作液系统，该方法适合于大型零部件上深小孔加工。