面向设计的维修差错分析方法

针对航空维修差锚问题．以SHEL模型理论和人为因素分析与分类系统（HFACS）模型为基础,建立面向设计的维修差错分析方法。该方法从设计角度对维修事故／事故征候进行追溯性分析,找出导致事故／事故征候的设计诱因．为改进设计提供建议。并通过实例分析验证了该方法的有效性。     

装备自主维修保障的维修与库存联合优化

装备自主维修保障系统(ALS)的核心是在网络化维修保障体系内由装备剩余使用寿命评估(RULE)信息驱动维修保障决策,其能有效降低装备寿命周期成本、提高装备使用可用度.在分析RULE特性与ALS运行机制的基础上研究了ALS中装备维修和备件供应等各类成本的产生机理,以单位时间成本最小为目标提出了基于RULE的维修与库存联合优化模型,应用Monte Carlo仿真方法设计了求解最优维修保障成本的算法,并分析了RULE的漏检率与虚警率对维修保障效能的影响.     

基于MFBD的多级多层系统修复性维修过程建模与仿真

由于装备复杂程度的提高以及维修过程的不确定性,对复杂可修系统修复性维修(CM)过程的分析一般基于概念模型进行仿真.通过建立随机的维修功能框图(MFBD),考虑装备测试性设计对维修过程的影响,建立了支持多级多层(MIME)维修活动的仿真模型,同时该模型也支持维修活动间复杂层次及逻辑关系的描述.给出了考虑资源等待时间的复杂可修系统的平均修复时间仿真计算方法,建立了复杂可修系统的修复性维修过程仿真应用案例.通过对测试性设计参数等不同影响因素的调整进行敏感性分析,验证了模型的正确性和适用性.     

航空维修人为因素事故分析系统研究

航空维修差错是导致飞行事故的主要因素,本文基于Reason的瑞士奶酪模型并参考波音公司的维修差错辅助决策系统,对维修差错人为因素进行了划分和说明,为建立维修差错人为因素分析系统提供了基本模型。     

以战备完好性为中心的维修管理

阐述了以战备完好性为中心的维修管理的涵义 :在装备系统的全寿命中以系统工程的方法优化维修 ,确保装备具有良好的保障特性与保障系统 ,力争维修的高效 ,使能以最少的全寿命费用达到所要求的战备完好性。其要点包括 :确保装备具有良好的保障特性和保障系统 ,提出了于监控对装备进行健壮设计的同时 ,同步进行工艺与硬件设计、改装预案设计 ,贯彻以可靠性为中心的维修等。     

人为因素对航空器维修质量的影响

所谓人为因素即在人-机-环境这个大系统中,因人的原因造成的系统不协调,这就是人们常说的人为差错。人为差错的发生不仅在人的本身,同时整个人-机-环境都存在导致人为差错的可能。人为因素对航空器维修质量的影响,越来越被维修管理者们重视。如何从宏观和微观上分析人为因素的机理原因、寻求对策是当前亟待解决的问题。人为差错的分类本文主要讨论的是人本身的原因造成的差错,为了分析方便,按差错的主导原因,将其分为如下4种类型。     

边缘计算智能装备技术在飞机检修行为识别领域的应用

本文描述了基于神经网络深度学习的边缘计算智能装备,及其应用于飞机维修检查行为识别的技术和场景,可实现飞机航线定检维修流程跟踪管控、提升维修检查作业的安全质量和降本增效,减免人为因素所导致的不安全事件和运行事件,避免经济损失.     

基于知识的复杂装备虚拟(VE)维修训练系统研究

随着装备日趋复杂,传统的维修训练所带来的问题已成为影响装备尽快形成战斗力的重要因素之一.文中从现状分析入手,对基于知识的复杂装备虚拟维修训练系统的功能与总体框架、智能维修训练内容决策子系统、智能维修训练辅导子系统和虚拟环境(VE,virtualenvironment)生成子系统的研究进行了详细描述.     

基于AHP方法的军用飞机修理级别分析

修理级别分析(level-of-repair analysis,简称LORA)是在装备设计、研制阶段根据装备修理的约定层次与修理级别的关系,分析确定装备中的产品(如设备、组件、零部件等)故障或损坏时是需要报废或是需要修理,如需要修理,确定应在哪一个维修级别机构中完成修理工作为最佳的过程.要决定装备产品在哪一个维修级别机构修理,需要考虑非经济因素如修理工作的可行性、安全性、修理任务承担能力,以及机动作战等要求和经济性因素.     

飞机维修工程中的人为因素

通过对人为因素的理论研究,着重从人机环境系统方面分析了飞机维修工程中出现人为差错的原因,提出了以人为中心的避免人为差错的思路与方案。