上海虹桥机场停机坪道面性状的测试与评价

以G、H机坪为依托，在道面病害调查及机场有关数据分析的基础上，通过现场试验和测量，对上海虹桥机场停机坪道面的性状进行了研究和评价，并就道面整修的对策和方案提出了相应的建议。     

某停机坪道面修补方案

某机坪建于1993年，面积为263400m^2，道面结构自上到下依次为35cm水泥混凝土，2cm石屑找平层，18cm二灰碎石，18cm二灰土。经过调查发现该部分停机坪道面典型病害有：大面积麻面、剥落、填缝料损坏，以及少量接缝破碎、掉边掉角，没有出现对道面实用性能造成严重影响的结构性损坏。本次工作主要内容是选择合适的修补方式及修补材料，治理道面的麻面及轻度剥落问题，改善道面表面状况，恢复道面平整度，消除飞机运行的安全隐患，保证飞行安全。     

Stabicol稳定砾石首次用于机场停机坪扩建工程

法国比阿里（Ｂｉａｒｒｉｔｈ，译音）机场，原来只能起降小型飞机。由于交通量的增加需新建航站楼和补强旧停机坪，以便大型飞机使用。原停机坪为刚性道面，西南克拉斯（Ｃｏｔａｓ）协会推荐采用斯达比克稳定砾石（ｇｒａｖｅ Ｓｔａｂｉｃｏｌ）加固新技术，该协会推荐的道面结构为：－２６厘米厚Ｓｔａｂｉｃｏｌ稳定砾石基层；－６厘米厚高效沥青混凝土；－４厘米厚抗煤油沥青混凝土面层。采用该技术投资少，不破坏原道面，不     

丽江机场道面脱空分析及压力灌浆处治应用

丽江机场于1992年年底开始建设。1995年5月施工完毕，工程验收为优良工程。1995年6月首航，1998年进行改扩建，增加停机坪面积，增加了一条联络道，扩建了候机大楼等，1999年底完成。随着丽江机场航空业务量迅速增长，飞机起降架次不断增加和机型已超出原设计机型，飞行区道面局部出现了掉边掉角，有的板出现了裂缝甚至出现了断板，跑道南端出现了泛浆，道面板板缝间距拉大等各种病害，已经对飞行安全产生了隐患。     

重型飞机对机场道面影响的评价

在今后的10年中,新式双层大型飞机的问世是不可避免的,它促使机场规划设计人员认真研究这类飞机对原有机场空间上的影响,至少应把注意力放在这类飞机对跑道道面和停机坪道面垂直方向的影响上。对新一代飞机来讲,为上一代飞机而设计的老道面可能显得特别薄弱,需要进行长期、特殊翻修的研究;目前的道面设计方法可能不再是满足未来飞机使用要求的设计方法。     

厦门高崎机场跑道道面损坏评价及其成因分析

以跑道为研究对象，在道面病害调查及机场有关数据分析的基础上，通过现场检测及沥青混合料路用性能室内试验，对厦门高崎机场跑道道面的损坏性状进行了评价，道面损坏成因也给予了科学的分析，为沥青道面的损坏评价积累了数据，对沥青道面的材料性能研究提供了参考。     

机场跑道道面平整度评价及其影响分析

根据机场道面平整度评价领域内大量的研究成果以及实际应用经验，提出了一套适用于机场道面平整度的调查、分析及评价方法。借助机场道面平整度评估软件，对飞机在两种平整度不同的跑道上滑行时的竖向加速度和动栽进行了仿真，并根据仿真结果分析了跑道道面平整度时飞机运行的影响。     

机场现有道面使用性能的调查与评价方法

机场道面建成后，随着时间的推移、飞行架次的不断增加和荷载的反复作用，其各方面状况均呈不断下降的趋势。为保证道面的正常使用，必须定期加以维护或采取加盖等改建措施。无论是制定维护方案还是进行加盖等改建设计，必须对现有道面的使用性能进行充分的调查并予以评价，以保证采取的措施的经济性和可靠性。近几年来，民航先后完成了上海虹桥、厦门高崎、首都机场东跑道、广州白云机场的跑道沥青混凝土加盖工程。在这些工程中，设计部门对现有跑道都进行了不同程度的调查与评价，为确定设计方案提供了必要的基础数据，显示了这一工作的重…     

新型道面养护材料的应用

一、前言厦门高崎机场将近有20万平方米的PE改性沥青混凝土道面。按建设时期分为三个阶段,第一段为二期加铺跑道2700米长及相应的A、B、C、D、E、F联络道;第二段为向海上延长700米的二期跑道;第三段是为了适应大型货机运行需要,在货机坪加铺一层水泥混凝土道面后,将对应的平滑段以及停机坪接坡段采用改性沥青混凝土。经过多年运行后,机场的沥青混凝土道面陆续出现损坏现象。为确保跑道的正常运行及飞机的安全运行,厦门国际航空港集团有限公司委托同济大学于2004年5～7月对机场跑道实施全面的检测与评价。评价的结论是机场跑道的道面结构…     

基于人工神经网络的停机坪安全预警研究

停机坪是机场的重要组成部分,停机坪安全是机场安全关注的重点。影响停机坪安全作业的要素有很多,通过对这些要素进行监控和预警,可以减少停机坪的安全隐患,保证机场正常运行。根据济南遥墙机场的主要数据,运用因子分析法对影响停机坪安全的主要因素进行分类,提取公共因子。并运用人工神经网络（ANN）方法,对这些公共因子进行神经网络训练和预测分析,最终得到遥墙机场停机坪的安全情况。