维修管理的研究现状和发展趋势

本文以维修管理为主线,从维修规划、维修策略和模型、维修安排、维修性能评估等全面归纳了维修管理领域与维修规划方法和技术相关的研究内容,对于机务维修人员了解维修研究现状,从事飞机维修工作具有较大的指导意义。     

以预测性为中心的维修理论和维修方式发展研究

目前,预测性维修技术尚未在维修大纲领域广泛应用,但随着大数据理论和技术的发展,以预测性为中心的维修逐渐受到关注。本文梳理了维修理论和维修方式转变的发展历程,分析了预测性维修技术的发展条件;基于 IP-180 和 MSG-3 研究了以预测性维修为中心的维修项目建立方法,指出计划性维修项目转化为预测性维修项目是可行的;总结了当前飞机预测性维修项目建立存在的困难,并给出了适用于飞机预测性维修项目建立的建议和策略。     

基于边际效用理论的飞机维修模式的探讨

为提高飞机维修的经济性,采用经济学领域的边际效用理论对飞机维修效用、维修边际效用和维修总效用进行了定义,为量化飞机维修效用,建立了数学模型,对维修效用进行定量计算.所建立的边际维修理论对于维修经济性的提高和定量计算有一定的指导作用.     

E-维修及其在商用飞机中的应用

e-维修不只是一种单纯的维修策略、维修计划或维修方式,而是维修领域的一场革命。e-维修可大幅提升商用飞机维修的技术与管理水平,提高商用飞机的可用性和运营可靠性,缩短维修时间,降低维修成本,必将对商用飞机的维修产生长期而深远的影响。     

厦航维修：坚持以先进的管理提升效率

厦航飞机维修工程部是厦门航空公司维修工程管理和飞机维修机构,总部在厦门,以厦门、福州为深度维修基地开展波音机身定检维修能力,在杭州、晋江、天津、长沙、南昌等地开展航线维修运行保障,主要承担厦航执管机队的维修工程管理和自主维修工作,承接少数国内其他航空公司飞机C检和A检业务、以及南方航在厦门的航线维修保障工作,主要采用“集中管理,分散实施”的管理原则,统一工程管理、统一规划维修能力、统一制定维修计划、统一培训管理、统一配置维修资源。     

DELMIA系统在航空维修中的应用研究

在基于桌面式虚拟现实的基础上,利用三维建模技术,对飞机维修过程中涉及到的维修对象、工具、设备、维修工人和维修厂房等建立模型之后,集成到虚拟的维修环境中,对飞机部件的维修过程在计算机上进行仿真,提前发现维修过程中的不合理操作,然后结合人机工效原理对维修过程进行修改和优化。DELMIA系统作为数字化工厂的代表,其强大的3D设计功能保证了飞机虚拟维修的可行性和可靠性。     

一种新的最小维修优化数学模型的建立

论述了可靠性模型在维修决策中的作用。在传统维修模型维修费用的基础上 ,建立了一般及考虑维修时间的新的最小维修优化模型。该模型是对传统的维修模型的扩充和发展 ,此法对维修性理论的发展和维修实践活动有一定的参考作用。     

基于Semi-Markov模型的多态系统不完全维修决策

为提高复杂多态系统的任务完成能力,降低维修资源消耗,提出了基于Semi-Markov模型的预防性维修和修复性维修相结合的多态系统不完全维修决策方法。采用Semi-Markov模型描述部件的性能衰退过程,利用通用生成函数方法对系统的可靠性指标进行分析,在不完全维修模型基础上,从"系统级维修的角度"出发,提出了预防性维修和修复性维修相结合的不完全维修决策方法,确保系统在有限的服役期内,获得最大净效益。并以某航空发动机压气机子系统的维修决策为例进行分析,该方法可以有效的结合预防性维修和修复性维修的优势,提高了系统的任务完成能力,具有很强的通用性和工程应用价值。     

航空器预测性维修技术研发应用态势分析

以航空器实时数据采集、传输和分析为基础的预测性维修技术已成为业界的发展趋势之一。本文从航空器维修的技术内涵和系统定位出发,以论文和专利数据为表征,提取预测性维修研究热点,系统梳理预测性维修技术的发展现状和趋势,分析人工智能、维修自动化、无人机、工业机器人、智能供应链等新一代信息技术在航空器预测性维修中的应用。在归纳预测性维修框架和关键技术的基础上,给出航空器预测性维修技术自主化策略建议。     

虚拟维修仿真技术在航空器维修中的应用

虚拟维修仿真技术是虚拟现实技术应用于维修领域的结果之一。在明确了虚拟维修仿真技术内涵的基础上,介绍虚拟维修仿真技术在航空器维修中的主要应用,体现在航空器设计的维修性分析核查、维修手册的快速自动生成、虚拟维修培训和维修中人的因素分析等方面。