基于切削力的铣削过程刀具破损监控

本文介绍了新研制的铣削过程刀具破损监测系统，分析了铣削过程中刀具破损的切削为波形特征；同时也对一些特殊工况下的铣削力特征进行了研究，阐述了刀具破损与特殊工况下铣削时切削力的不同变化规律。引入自回归算法对刀具破损进行识别，并用实验的方法确定了破损阈值。     

利用红外辐射原理监测刀具正常破损

利用红外辐射温度计进行连续半精车削刀具正常破损监测试验，在分析监测结果和数据的基础上，指出监测切屑上表面温度得到的红外电动势信号可用于硬质合金刀具正常破损的预报     

刀具破损信号小波分析

简述了小波的基本概念，对刀具破损电机电流信号进行了小波分析，结果表明，小波分析能为监控刀具破损提供了有效的手段。     

铣削过程中刀具破损实时监测技术的研究

主要从扭矩法的角度对刀具铣削工件时破损的监测进行了较深入的理论探讨和试验研究。在分析其数学模型的基础上，提出了采用相邻齿周期峰值变化率作为特征信号这一新的信号处理方法，并自行开发研制了刀具破损实时监测系统。     

刀具监控在数控机床及加工中的应用

针对数控机床使用高速电主轴在切削过程中出现异常情况导致的电主轴损坏问题,分析了电主轴损坏的原因以及刀具监控系统在电主轴保护和工艺优化方面的作用,详细论述了刀具监控系统应用原理、主轴保护过程、工艺优化分析和监控系统与及机床的集成。并在虚拟五轴机床上开展应用验证,通过设置功率阀值、刀具破损功率和刀具磨损功率,实现了切削实际功率和振动的监测。应用表明:采用刀具监控系统能降低刀具破损、磨损等原因造成电主轴的损坏,同时能对加工工艺进行分析和优化。     

异型螺杆铣削刀具监控仪的研究

针对异形螺杆铣削加工特点,阐述了异型螺杆铣削刀具磨损/破损监控原理,采用振动信号和功率信号特征值作为检测刀具磨损的参量,利用自适应神经--模糊推理系统(ANFIS)算法和哈默斯坦非线性系统的辨识,建立刀具状态监控模型,并基于模型进行了监控仪的设计,并对监控系统的设计做了详细的论述.经试验验证,该系统满足了对刀具监控的要求.     

声发射刀具失效监控系统研究

通过对钻、车、镗削刀具失效过程中产生的声发射信号的分析,获得了信号的频谱特性,建立了描述刀具破损、磨损状态的数学模型。依据分析及实验结果,设计了一个智能化的刀具状态监控系统。刀具破损面积的分辨率为0.01mm~2,刀具破损的响应时间小于0.1ms,漏报率及误报率小于5％。     

在铣削加工中通过神经网络融合多路传感器监测刀具破损

讨论在立铣加工中，用多层前馈反向误差传播神经网络融合由多路传感器信息中选取的多维特征来监测刀具破损情况。对融合不同传感器特征对神经网络性能的影响以及如何选取训练样本等也进行了分析。研究结果表明，神经网络对提高识别精度是很有效的。     

正交切削刀具应力的有限元分析

应用有限元方法计算了正交切削刀具的应力.对正剪切和负剪切的应力分布进行了比较,分析了负剪切易引起刀具破损的原因;对刀具前角分别为 0°、10°、15°时的等效应力进行了对比,分析了刀具前角变化对刀具强度的影响.     

钛合金振动攻丝刀具破损监测的研究

对振动攻丝的力学模型进行了研究,找出了钛合金振动攻丝刀具破损失效时的力学特征,并建立了钛合金振动攻丝的振动控制、破损监测和报警停机的自动监控系统。     

刀具破损的检测方法

本文主要介绍自动化生产过程中,刀具破损的预测方法和传感技术的国外现状,特别是日本、美国所研制的各种传感器的特征和存在问题。     

超声椭圆振动精密切削

传统超声振动切削加工中刀具后刀面与工件已加工表面的高频摩擦使刀具承受交变拉压应力,导致刀具疲劳崩刃。超声椭圆振动切削技术使刀具以椭圆振动轨迹对工件进行切削,避免了刀具后刀面与已加工表面的摩擦,有效抑制了刀具的崩刃破损;同时,将刀具前刀面与切屑之间有害的摩擦力变为有利的切削力,增加了刀具的剪切角,降低了切削过程中的吃刀抗力,提高了加工精度。     

车刀破损时刀杆振动信号特征的研究

 实验发现,车刀破损时低频率范围内时域信号的变化总是很明显,而宽频率范围内时域信号的变化则不一定明显。本文提出用低频率范围内时域信号的变化来监测车刀破损,经验证,可在20ms内检测出刀具的破损。     

TiN涂层硬质合金刀具切削奥氏体高锰钢的磨损破损研究

利用TiN涂层硬质合金刀具对奥氏体高锰钢进行了切削加工试验,分析了切削过程中的磨损、破损机理。     

钛合金TB6刀具磨损铣削实验研究

使用硬质合金刀具对钛合金TB6进行正交铣削实验,对比分析不同切削参数下的刀具磨损情况,并用实验结果进行回归分析得到刀具磨损的回归公式。结果表明:刀具主要磨损在后刀面,其磨损大都呈现一条带状磨损带,在速度增大时大磨损带变长,刀具易发生脆性破损,且在刀具表面会出现钛合金粘连;对刀具耐用度的影响大小依次为切削速度、进给量、切削宽度和切削深度;刀具磨损回归方程具有良好的回归方差,能够很好的对刀具寿命进行预测。     

从刀具磨损实测图上确定刀具后隙面的初始磨损值

切削离不开刀具,刀具在切削材料时要磨损,刀具磨损到一定程度时就丧失切削能力。如用丧失切削能力的刀具再进行切削,就会降低生产率和产品质量,所以测量和控制刀具的磨损是一件极其重要的事情,尤其在评定刀具切削性能和被切削材料的可加工性时,刀具的磨损往往被用来作为评定的标准,此时,对刀具磨损的测量精度就提出更高的要求。刀具在切削时,在刀刃前刀面和后隙面上都会有磨损,但在多种情况下都是以后隙面的     

刀具深冷增寿

刀具深冷增寿美国内布拉斯加一林肯大学非传统加工工艺研究中心的研究表明，在加工一些高硬度材料时，采用液氮深冷方法叶明员降低刀具的磨损。研究人员最近测试了一种新的深冷系统在多晶立方氮化硼（＊＊＊Ｎ）和硬质合金刀片切削中的作用。该系统采用一个密封罩套，从刀...     

涂层刀具铣削加工300M钢的刀具磨损试验研究

建立了一套便携式的在线刀具磨损图像检测装置及相应的计算程序,利用该装置观察到了涂层硬质合金刀具加工300M高强度钢过程的定性磨损规律,并确定了刀具磨损量的测量方法。     

复合叠层材料制孔过程刀具声发射特征分析

声发射信号具有高频、高灵敏度与高信噪比等特性,被广泛应用于检测领域。复合叠层材料钻孔加工时,伴随着刀具的磨损,会产生丰富的声发射信号,声发射信号特征与刀具磨损情况之间存在密切的关系。为了研究叠层材料制孔过程声发射信号特征随刀具磨损的变化关系,采用高速钢和硬质合金钻头开展了一系列试验,采集制孔过程中刀具的声发射信号,并分析信号的时频域特征。分析结果表明,声发射信号的均方根值、小波包能量与刀具磨损密切相关。     

检测刀具磨损和破损的声发射传感器

对用于检测刀具磨损和破损状况的声发射传感器进行了探析，包括声发射传感器的设计分析标定及标定装置的分析和模拟声发射信号源的产生等。