基于大数据分析平台的APU维修决策优化

通过科技创新建立的APU全寿命及成本管理系统是一个大数据分析平台,运用概率神经网络对APU系统故障进行智能判断,运用0-1线性规划法自动产生基于APU性能的维修管理决策,运用价值工程方法产生基于价值系数的维修管理决策。该系统的应用提高了APU的可靠性和经济性,使APU的维修决策由静止的、事后分析可靠性转变为预测性、基于概率分析方法的维修决策。     

一起GTCP131-9B型APU排气温度分布不均匀故障的分析与排除

APU排气温度分布不均匀,虽然对APU的短期使用功能没有严重影响,但会极大影响APU的在翼寿命与可靠性,必须引起足够的重视。本文通过一起案例,介绍了GTCP 131-9B型APU排气温度(EGT)差值过大故障的分析与排除。     

波音787飞机ASG在APU上的应用

南方航空波音787飞机选用的APS5000型APU将起动机与发电机合为一体,命名为ASG,该设计减少了APU的部件,优化了APU的整体布局,降低了APU的成本和重量,减少了APU所占空间,提高了APU系统的可靠性和效率。本文对此进行简要说明和分析。     

基于逻辑回归的APU性能状况评估

针对飞机辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,简称APU)性能评估研究中单参数评估不全面的问题,提出了基于逻辑回归模型的方法,融合多参数来对飞机APU性能状况进行全面评估。首先,对APU参数数据来源进行分析,选择基于实时报文数据的APU性能评估方法,并结合APU的工作原理以及实际工作情况,挑选出可以反映APU性能状态的特征参数,然后利用主成分分析法(Principal Component Analysis,简称PCA)对原始特征参数进行降维处理。其次,以APU正常性能状态历史数据和性能严重衰退状态历史数据建立逻辑回归模型。最后,根据回归模型得到APU全寿命周期的健康指数(Health Index,简称HI)并对其进行验证。结果表明,APU性能健康指数曲线能很好的反映APU各个阶段的性能变化情况,可以为后续的视情维修策略的制定提供技术参考。     

APU进气系统安装典型设计细节的研究

辅助动力装置(Auxiliary Power Unit,以下简称APU)是民用飞机的重要系统,其安装设计对于APU 的功能、性能、安全性、可靠性、可维修性等具有很大的影响。重点研究APU 的进气系统安装设计,对设计细节导致的典型问题进行分析,并给出推荐性解决方案,对于民机APU 的安装设计具有一定的指导作用和实用价值。     

APU技术进展和维修现状

随着双发延程飞行（ETOPS）时间限制的延长,辅助动力装置（APU）的可靠性显得至关重要。新一代全电APU结构简单、可靠性高且易于维修。另一方面。航空公司的节油举措直接影响到APU的使用,出现了APU循环与运行时间比率增加的趋势,维修企业正在考虑重新调整按飞行小时付费的维修合同。     

APU一级涡轮叶片可靠性分析

分析某型APU损伤类型与维修数据后发现,一级涡轮叶片损伤类型基本为移位与烧蚀。使用MINITAB对叶片损伤数据进行统计分析,获得概率图与经验累积分布函数。使用极大似然法计算一级涡轮叶片寿命分布函数,并通过Anderson-Darling法检验拟合精度。根据得到的分布函数计算叶片的概率密度函数,得到可靠度函数与故障率函数分布图。计算得出一级涡轮叶片中位寿命,为APU涡轮叶片仿真计算提供参考。     

APU航线维护策略研究

以APU失效故障的统计分析和翻修经验为基础，分析了导致APU失效的内、外部因素，给出了APU的小时成本估算法。并以减少或削弱失效故障产生根源、提高派遣可靠性、降低综合维修成本为目的，提出了APU的航线使用策略、日常维护与例行检查策略、视情检查策略和排故策略，从而系统地建立了对机队管理和航线维护具有指导意义的航线维护综合策略体系。     

APS3200型APU性能监控浅析

通过分析APU起动报文对其性能衰减进行排序．从而达到对机队APU性能进行监控的目的．由此制定合理的APU更换计划,将被动的APU拆换变为计划性的APU拆换。     

维修供应商开始关注APU维修市场

正由于辅助动力装置(APU)并不属于飞机上直接影响飞行安全的关键系统,且其无故障运营时间相当长,需要完成的计划性维修工作仅限于更换机油和一些时寿件,因此以往并不是维修供应商的重点关注对象。但随着运营商越来越关注与APU相关的客舱舒适度和运营效率等,制造商和维修服务供应商已经开始关注APU维修市场,将大数据分析手段用于提高APU的可靠性。正如其名称中的"辅助"二字那样,辅助动力装置(APU)对于一架飞机来说并不像发动机那么不可或缺。同时与航电设备也不一样,不同APU之间的构型差异并不大,也极少从飞机制造商所进行的产品升级改进中获益。简而言     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

基于PEM的辅助动力装置系统辨识与仿真

辅助动力装置（APU）是一个复杂的非线性系统,为了研究APU的工作特性,必须对其进行数学建模。本文依据某型APU地面试车数据,采用基于预测误差法（PEM）的输出误差模型进行系统辨识,建立了APU某一稳态点的＂小偏差＂数学模型,以满足后续控制规律的设计和研究。MATLAB仿真结果表明,此方法对APU模型辨识可行。验模表明,所建模型精度很高,且能实时准确反映APU性能,因而可在该状态下基于此模型进行控制器设计。     

民用飞机辅助动力装置进气系统防火适航条款解读及试验研究

民用飞机辅助动力装置(简称APU)安装在飞机后机身APU舱内。APU舱作为民用飞机适航审查过程中的指定火区,需要经过严格的防火密封性验证。确保APU舱火区内可能发生的火灾危险不会传播到飞机的其他区域,影响到APU系统乃至整个飞机的安全运行。APU系统通过进气系统穿越APU舱防火墙与外界大气连通,为APU正常工作提供新鲜空气。进气系统穿越防火墙对APU舱的防火密封能力提出了很大考验。民用飞机适航审定也对APU进气系统防火性能提出了详细的适航条款要求。从APU进气系统防火适航条款解读入手,通过某型民用飞机APU进气系统防火适航审定实例,对进气系统防火从设计角度进行了研究,并且对适航审查时需要重点关注的防火密封区域进行了试验研究。     

先进战斗机上辅助动力装置（APU）排气撞击的数值分析

研究人员已经对先进战斗机辅助动力装置(APU)相关的排出气流进行了三维粘性计算流体动力(CFD)分析。计算用于研究APU排气口附近机身上的表面加热量级。利用Chimera域分解技术建立了CFD模型。为了提供用于APU研究的背景流场，使用了一种由5个格网构成的无冀(非机密)战斗机构形。将APU几何数据进行了对比。为了建立恰当的APU模型，需要补加17个Chimera格网。为了评估小防喘振管(用于排出从APU进气口引来的起音速气流)的位置对APU排气流的影响，分析了两种不同的APU构形。结果表明直接将APU防喘管从APU排气口下游位置移到APU排气口内侧的位置，能使传给机身的总热量显著地降低。     

运输类飞机APU冷却系统飞行试验研究

运输类飞机适航标准规定APU冷却系统飞行试验是APU系统适航取证试飞必须进行的科目之一。以某型民用飞机的APU冷却系统为对象,研究一个典型飞行剖面内APU冷却系统相关温度参数的变化情况,对试验结果进行了分析,提出APU冷却系统适航验证试飞方法。     

基于FTA的飞机进排气装置可靠性分析

<正>飞机进排气装置是辅助动力系统(APU)的重要组成部分,它可以重新启动主发动机,这决定了APU的效率。空中时,在飞机发生双发发动机失效、双主发电机失效或双主液压泵失效的任意一种情况下,需要起动APU,此时进排气装置为空中起动主发提供引气,或替代主发电机、主液压泵提供辅助电力和辅助液压,一旦发生故障,将造成重大的人员伤亡和财产损失,对社会产生不良的影响,因此其可靠性研究尤为重要。在进排气装置的研制阶段,     

辅助动力装置的应用现状和发展趋势

辅助动力装置(APU)是装在飞机上的一套不依赖机外任何能源、自成体系的小型发动机。本文介绍了辅助动力装置的发展历程,分析了先进辅助动力装置的技术特征,总结了可靠性不断提高、循环参数逐步提高、APU与EPU组合和综合、注重低噪声和低排放的环保要求等发展趋势,对发展辅助动力装置提出了几点看法。     

一起特殊APU故障分析及总结

针对一起特殊APU故障,在对其涡轮轴断裂损伤进行断口分析和对其他零件损伤情况进行综合分析的基础上,通过推演APU故障过程,确定了造成该台APU故障的原因,提出了APU零件尤其是涡轮轴的保护措施。     

基于预防性维修的APU性能评估建模与监控方法

当前民航领域对于辅助动力装置(APU)的维护方式主要有反应式维修和预防维修两种,但这两者都不能满足当前航空公司既要提升运行可靠性,又要节约维护成本的期望.本文将着重介绍APU的性能评估建模及监控方法.通过分析ACARS采样数据获得运行参数,应用统计分析获得关键参数以及参数修正数学模型.经过长期的数据分析获得关键参数阈值,从而评估APU性能.     

冷却风扇漏油的事件分析

AnalysisofCoolingFanLeakage通过对因冷却风扇漏油导致两次拆下APU事件的分析,总结了排放过程的经验,以供同行参考。汕头航空公司机务人员在进行波音737／2911飞机的维护（过站、航后）时,经常发现APU的余油管漏油,打开APU的下罩检查,仅发现APU的本体有很多油,下罩也积了很多猫稠的油,始终没有发现具体的漏点,从余油的形态和颜色来看,初步认为漏的是滑油。因此决定定期检查APU的滑油量,在检查的同时,查找漏油处。在定期检查中发现APU的滑油量时有减少,正是因为坚持不懈地查找和对APU滑油量的监控,既保证了APU的正…