零备件的多点库存单向转运模型与算法

 横向供应管理是提高装备保障效率的有效途径,传统的研究通常假设转运在所有库存站点之间进行,但这种转运结构在很多应用领域都并非是最好的选择。针对该问题,提出了适用于具有不同缺货费用的横向供应策略下的多点库存单向转运模型,运用一种简单有效的启发式算法对模型进行求解,算法的正确性通过仿真进行了验证。数值实例表明单向转运模型能够有效地提高系统的满足率、可用库存量和缺货水平等性能参数,同时反映了所采取的转运措施对库存系统的影响,对于完善备件库存理论具有重要意义,为制定合理的备件优化方案提供决策依据。     

航材供应链管理中的定量分析方法研究

研究了长期困扰航空公司的航材库存成本过高的现状和飞机维修中备件短缺的问题,分析影响航材供应链效率的不确定因素,通过定量分析方法优化航材订货量模型,有效地降低航材库存成本并提高供应链的生产保障水平,为航空公司航材管理提供合理的决策支持.     

关于航油库存管理理论的新观点及应用

ThePracticeoftheNewConceptsoftheAirOilSicrageManagementTheory一、油料库存管理的最新理论概念油料库存量的大小直接影响流动资金的占用及费用成本的多少，在有外部油源保证和能够充分保障航班供油正常的条件下，应使库存量保留在最小且又最合理的水平上，这给企业带来的益处是显而易见的。但同时也对库存油料管理的科学性、艺术性和管理者素质提出了更高的要求，管理的风险性加大。因为经常性库存减少，势必使一个供油保障循环周期缩短，给油源计划、采购、流转带来一定困难，加上市场和炼油厂不可测因素的变化，可能会有断供的潜…     

基于VMI的航材周转件两级两层库存配置研究

针对航材供应链上主制造商、供应商、航空公司周转件库存配置问题,借鉴国外民用飞机制造公司的成功经验,提出了供应商管理库存(VMI)模式下面向系统优化的两级两层库存配置模型。该模型在建模中对维修保障供应链等级与维修层级进行抽象并做相应简化。本文分两步优化,先基于单个LRU及其SRU进行优化配置;接着运用边际分析法,以机队的可用度为目标、费用为约束,面向系统寻优。最后给出一个实例,详细介绍了求解优化过程及结果,表明了本文提出方法的实用性。     

部分共享下航空企业周转件两级库存配置研究

针对周转件的部分共享两级配置问题,将部分共享与库存配置模型相结合,提出了部分共享下周转件两级库存配置模型。企业组建本地级和共享级进行优先级保障,并构建部分共享转运流程。通过马尔可夫分析两级的需求关系和在库库存的状态转移,建立了基于稳态概率的两级库存转运模型。在此模型基础上,结合备件保障成本构成分析,建立以服务水平为约束的部分共享转运成本模型。运用粒子群算法求解部分共享模型下的两级库存配置和系统总成本。通过算例计算,将得到的结果与相同保障率下的独立保障模型进行对比,表明部分共享的两级配置模型能够使系统总成本和库存量显著减少,为制定合理的备件配置方案提供决策依据。     

VMI模式在企业中的运用研究

面临日趋激烈的市场竞争以及日新月异的供应链环境,陈旧的、过时的库存管理方法已经跟不上时代发展的步伐,无法满足企业良性、可持续发展需要,亟须先进的、新颖的管理思想的诞生,供方管理需方库存这一崭新的供应链模式由此应运而生.在理论知识的基础上,具体阐述了供应链管理的基本概念和内容,详细解释了库存管理的好处和目的,得出供应商管理库存（VMI）的优点、原则和目标,从供应链上游供应商企业的角度出发,理论联系实际,总结了VMI的实施方法、应用模式和作业流程.以雀巢与家乐福的VMI实施为具体案例,详细分析了VMI的具体实施.     

维修供应链的风险管理策略

<正>单一货源、故障不可预测性、供应链长等原因推动了航空公司、维修企业对维修供应链风险管理的研究。为了降低维修供应链的风险,优秀的航空公司和维修企业总是备有备份计划以应对不测。供应链风险是指供应链企业在运营过程中,由于各种不确定因素使供应链企业实际收益与预期收益发生偏差的大小及可能性。航空公司传统的库存管理通常关注在"合适的时间"、"合适的地点"以"合适的价格"获得"合适的备件"这4个"合适",航材管理人员主要关注的是需要备件的种类和数量、备件成本、以及     

准时化库存控制探讨

库存管理是企业基础管理的一个重要环节,通过控制库存,减少库存资金占用,最终降低生产成本,取得好的经济效益。然而减少库存量和保障生产正常运行是一对矛盾体。处理不好,可能会造成大量积压或者供应满足不了产品生产需求。准时化管理是制造业新兴的生产管理理念,其目的是在实现原材料、在制品及产成品保持最小库存的情况下进行大批量生产。该方法较好地解决了减少库存与保障生产之间的矛盾。航空产品制造业是一项高投入高产出的行业,合理库存降低成本,具有较为现实的意义。     

基于复杂网络的航空制造供应链关键节点识别研究

随着不稳定因素的增加以及航空制造供应链的参与主体增多，航空制造供应链的管理所面临的风险也随之增大。因此针对航空制造供应链网络的风险管理，以复杂网络为工具研究供应链网络中的关键节点识别问题，从而帮助航空供应链提升抗风险能力。通过分析我国航空制造供应链网络现状和特点，提出供应链形成机制并划分供应链层级，对航空制造供应链进行构建及指标界定，对度中心性、介数中心性、接近中心性三种经典中心性算法以及传统K-Shell 分解算法进行加权改进；结合熵值-TOPSIS 法提出一种针对加权网络的供应链关键节点识别算法——WKC 算法，通过构造网络来进行算例分析，验证该种算法的有效性。结果表明：本文提出的WKC 算法原理科学、计算复杂度较低，为航空制造等高端装备制造业供应链的风险管理提供了一定的参考。     

供应链管理模式下的航材库存管理

本文从供应链管理的角度,分析了传统航材库存管理工作存在问题,并就在供应链管理模式下,如何做好航材库存管理工作进行了有益的探讨。