一种基于控制流的复杂系统故障树自动建树方法

复杂系统中故障以控制流的形式传递,其输出变量偏差于正常输出变量可用不同的控制流描述,根据控制流进行故障树的自动建立,可设计四个模块将变量传递关系用数据表示出来.首先,定义各种数据结构把控制系统中各种变量量化在具体的数据当中,然后通过识别控制环算法和故障树自动建树算法建树,最后,把连接好的故障树数据转化为二叉树数据结构,用可视化语言把故障树显现出来.     

基于故障树分析法的航空电子设备维护方案设计

提出了一种基于故障树分析法的航空电子设备维护方案,给出了具体的建树方法和建树步骤,介绍了具体的定性分析办法。     

状态关联及其在故障树自动建造中的应用

为了对状态关联复杂的系统进行精确的故障诊断 ,需要开发包括状态关联的故障树自动建造方法。提出了描述状态关联关系的状态树与状态关联矩阵 ,依据状态关联设置了状态叠加算子 ,描述了状态关联在故障树自动建造中的应用     

民用飞机着陆系统安全性评估的故障树分析

飞机着陆系统是保障飞机安全进近着陆的关键系统,如何评估着陆系统满足安全性设计要求是系统设计的重要环节之一。阐述民用飞机安全性评估的基本流程,以微波着陆系统为例,针对给定的微波着陆系统框图,通过故障树分析方法,对完全丧失两侧微波着陆信息的失效状态进行定量评估,重点详述建树过程和建树方法。结果表明:故障树分析对系统架构的设计具有重要的指导作用,二者紧密结合、相互反馈;特别是当失效状态所对应的概率要求无法满足时,借助故障树分析产生的割集报告,能找出系统架构存在的薄弱之处和关键部位,从而采取有效的应对措施,完成对系统架构的优化设计。     

基于航天器故障树的过程性诊断方法研究

针对航天器故障过程性推理的实际需求,提出采用故障树的节点式知识表示方法和过程推理机制处理航天器过程性知识和陈述性知识,同时为实现对航天器故障的诱因定位和早期预测功能,设计了故障树双向混合推理算法。     

诊断专家系统基于故障树的知识获取

近年来，诊断专家系统（ＦＤＥＳ）得到了广泛的应用和发展，而知识获取被公认为是建造ＦＤＥＳ的一个瓶颈问题。本文提出了一种简捷、通用的知识获取方法：利用系统故障树（ＦＴ）进行知识获取。该法在给故障树增加诊断信息的基础上，通过求解故障树的割集自动生成ＦＤＥＳ的知识库。     

基于故障树的飞机结冰探测系统安全性分析

飞机结冰探测系统对保障飞机安全飞行具有重要意义,而如何评估结冰探测系统满足安全性设计要求是飞机防护领域出现的新问题和新挑战。根据结冰探测系统设计方案,采用故障树分析方法,对结冰探测系统中主要功能进行了详细分析,重点详述了建树过程和简化方法。利用建立的故障树,对设计的方案进行定性分析和定量分析,通过定性分析得出飞机顶层设计需求,通过定量分析表明系统的设计可以满足失效概率的要求。     

基于马尔可夫方法的飞控系统安全性评估

安全性评估是适航符合性验证的重要方法。对马尔可夫分析在系统安全性评估中的应用进行了深入研究．给出了马尔可夫在系统安全性评估中的一般分析方法。运用马尔可夫方法和故障树方法分别对飞行控制系统的同一种失效状态进行了建模分析．并对二者的分析结果进行了比较,得出对并联顺序系统进行安全性分析时马尔可夫分析方法具有更高的定量分析精度,并克服了故障树静态分析特性的缺点。     

基于导弹三通道耦合模型的控制参数设计

针对导弹自动驾驶仪控制参数设计问题及耦合对控制系统设计的影响,提出了一种基于PSO算法的三通道耦合状态空间控制参数设计方法.建立了自动驾驶仪三通道全状态耦合线性化模型,通过对线性化模型的建立、控制系统性能指标的选取、PSO算法的参数设置及适应度函数的编写,实现了基于PSO算法对自动驾驶仪控制参数的自动设计.仿真结果表明,该方法设计的控制参数优于三通道解耦独立设计的控制参数,设计结果具有良好的动态品质和鲁棒性,并具有较快的收敛速度和良好的全局搜索能力,是一种有效的控制参数自动设计方法.     

用于压力传感器测试的自动压力控制系统的研制

主要介绍了自动压力控制系统的硬件组成,比例控制及其改进方法在压力系统中的应用以及软件算法的实现。使用比例控制技术与模糊控制理论对压力系统进行设计,利用LabVIEW软件实现系统压力产生算法,并对系统各部分及整体的控制过程进行了详细的试验研究。     

航空发动机故障诊断装置硬件在环实时仿真平台

硬件在环仿真是将算法由理论转为实际应用的重要步骤,而针对航空发动机故障诊断算法的硬件在回路仿真平台的研制目前还处于初级阶段。基于已有的民用大涵道比涡扇发动机非线性模型,利用基于x PC的自动代码生成技术,搭建了基于工控机与DSP的故障诊断装置硬件在回路实时仿真系统,并对平台的性能参数、使用流程进行了说明。提出了1种故障诊断算法并进行了硬件在回路验证。针对搭建的平台,提出1种故障诊断算法的评价标准。     

航电系统安全性分析工具设计与研究

随着航电系统综合化程度的不断提高,传统的安全性分析方法过于依赖工程经验,难以保证失效模式的完备性。同时在系统迭代设计的过程中,由于系统的复杂性,会导致安全性分析工作量过大,增加了时间及经济成本。针对上述问题,设计了一种自动化安全性分析工具,基于Sys ML描述语言建立安全性数据模型,采用路径追溯的方法完成故障树自动建模,并对生成的故障树进行共模分析和区域安全性分析。以某系统为例的实验结果表明,该工具能够实现故障树自动建模与分析,提高了安全性分析的效率和完备性。     

一种以模拟电路测点和指标表示最优故障判别效果的决策树实现方法

描述了一种由测点和指标样本所表示的故障空间,给出了一种基于Fisher判别的故障分类决策过程。为了提高故障判别能力,提出了一种由测点和指标组合所表示的最优判别效果评价准则,并基于此,设计了相应的决策树算法。     

A Diagnostic Tree Approach for Fault Cause Identification in the Attitude Control Subsystem of Satellites

Space and Earth observation programs demand stringent guarantees ensuring smooth and reliable operations of space vehicles and satellites. Due to unforeseen circumstances and naturally occurring faults, it is desired that a fault-diagnosis system be capable of detecting, isolating, identifying, or classifying faults in the system. Unfortunately, none of the existing fault-diagnosis methodologies alone can meet all the requirements of an ideal fault- diagnosis system due to the variety of fault types, their severity, and handling mechanisms. However, it is possible to overcome these shortcomings through the integration of different existing fault-diagnosis methodologies. In this paper, a novel learning-based, diagnostic-tree approach is proposed which complements and strengthens existing efficient fault detection mechanisms with an additional ability to classify different types of faults to effectively determine potential fault causes in a subsystem of a satellite. This extra capability serves as a semiautomatic diagnostic decision support aid to expert human operators at ground stations and enables them to determine fault causes and to take quick and efficient recovery/reconfiguration actions. The developed diagnosis/analysis procedure exploits a qualitative technique denoted as diagnostic tree (DX-tree) analysis as a diagnostic tool for fault cause analysis in the attitude control subsystem (ACS) of a satellite. DX-trees constructed by our proposed machine-learning-based automatic tree synthesis algorithm are demonstrated to be able to determine both known and unforeseen combinations of events leading to different fault scenarios generated through synthetic attitude control subsystem data of a satellite. Though the immediate application of our proposed approach would be at ground stations, the proposed technique has potential for being integrated with causal model-based diagnosis and recovery techniques for future autonomous space vehicle missions.     

基于基因算法的加工质量故障诊断研究与实现

以基于节约覆盖集理论的概率因果诊断模型为理论基础,以基因算法为该模型的求解策略,两者结合起来解决质量管理界的难点问题之一--机械加工过程质量故障诊断问题,其中又以构造一个合理有效的基因算法个体适合度评价函数为重点,同时引入了故障树分析方法,来提高诊断模型的准确性和可解释性。应用研究表明,该方法将有效地解决加工质量的诊断与改进问题。     

基于虚拟仪器的机载模块性能测试系统

针对传统机载设备侧重于功能测试的技术缺陷,提出了一种机载模块性能测试系统。阐述了测试系统的架构设计和基于LabVIEW的算法实现,使用虚拟仪器技术,实现了航空电子总线ARINC429模块中信号性能的自动测试和故障报告。实验结果表明,该系统能有效完成模块信号性能的自动测试与故障报告,提高了航空电子自动测试设备的通用性与可靠性,对未来两级维修体制下的航空电子设备ATE的发展具有一定的现实意义。     

一种用于可靠性自动化分析的故障系统描述模型

为了对系统的可靠性进行自动化分析, 本文在两个方面发展了进行故障系统描述的故障传递表模型: (1)对故障传递表的格式进行了较大改进; (2)提出了能流故障类, 以它为故障传递表描述的补充。采用这种改进的模型可方便地对系统进行多模态及复杂的故障关联描述。将模型应用于航空发动机液压机械控制系统的描述, 并自动建造故障树, 取得了较好的效果。