如何做好雷达管制培训工作

本文介绍了为了顺利地开展雷达管制的培训工作，完成培训任务，保证雷达管制的顺利实施，如何通过具体的培训来提高管制员的雷达管制技能。     

空中交通管制员的眼动行为与疲劳关系

在空中交通管制工作中,管制疲劳程度度量是一项需要长期研究的重要课题。实时测量管制员的疲劳程度,对航空运输系统的安全运行有重要意义。提出以眼动行为特征指标作为反映管制员疲劳程度的依据,利用faceLAB 5.0系统记录了管制员在正常状态和疲劳状态下进行管制模拟实验的眼动数据和绩效数据,分析了管制员的绩效数据与眨眼频率和瞳孔直径两种眼动指标在不同状态下的变化规律。研究发现与正常状态相比,管制员在疲劳状态下的眨眼频率增加,瞳孔直径减小。随着任务时间的增加,被试的绩效变差,眨眼频率增加,瞳孔直径减小,表明被试的工作状态从正常状态转为疲劳状态。统计分析结果说明,眨眼频率和瞳孔直径能够有效地检测管制员的疲劳状态,充分刻画不同工作时段管制员工作状态的变化,为开发实用的疲劳监测系统提供理论基础。     

关于我国民航空中交通管制员训练的分析与思考

空中交通管制（以下简称管制）是民航的特种专业,其目的是防止航空器之间及在机动区内的航空器与障碍物相撞;维护和加速空中交通有秩序地流动。管制工作具有风险大、责任重、要求高、技术性强等特点。为此,要求空中交通管制员（以下简称管制员）必须有强烈的安全观念,科学的知识结构,良好的心理素质湖熟的管制技术,灵敏的反应能力。高素质管制员队伍的形成,需要不懈的努力,系统的训练和严格的考核。一、我国民航管制员训练的基本方法我国民航对管制员训统一直比较重视,有专门培训管制员的高等院校,有较为完整的管制员训练大纲,有…     

防止精神疲劳给空管安全带来的隐患

我们在分析人为因素在空中交通管制工作中的作用的时候,往往注重的是对管制员各种行为的约束。我们在不断地向管制员要安全的同时,却忽视了管制员在紧张的管制工作中的精神承受能力。笔者从分析管制工作的特点入手,分析管制员由于工作压力容易出现的精神疲劳对空管安全产生的影响,并提出缓解疲劳的方法,防止其给空管安全带来危害。     

论空管班组资源管理

随着民用航空业的迅猛发展,空中交通管制早已不是单个管制员所能承担的,它必须由团队或班组的集体行为来完成。目前,世界上大的空中交通管制中心已发展到几十个扇区,一百多个通信波道,几百名管制员同时工作。在中国, 北京、上海、广州等繁忙的管制室也开辟了扇区,十几名管制员组成一个班组,实施对空指挥;即使是飞行量较小的管制单位,也至少有两名管制员在岗指挥。 现代人 力资源管制的核心和动力是挖掘从业人员的积极性、主动性和创造性,空中交通管制班组资源的管理当然也是如此。笔者认为,保证空管安全,固然要发挥管制员的…     

空管基层组织管制培训

中国民用航空的持续安全发展与空中交通管理有着密不可分的关系,而稳定发展的空管安全形势必须以高素质的管制人才队伍作为支撑。管制培训伴随着空中交通管制员(以下简称"管制员")的整个职业生涯,对于提高管制员整体素质有着不可替代的作用。近年来,我国空管系统在"战略"层面上高度重视管制培训工作,逐步加大了对管制培训工作的投入,建立了相关的管制员培训制度,各级空管部门在"战术"层面上有针对性的     

基于管制员工作负荷的扇区开合阀设置研究

对扇区空域实施灵活的开合管理是当前提升空域利用率的主要方法之一,利用实时的空域容量和流量信息可为扇区的开合提供预警信息,提升人力资源的利用率和紧急情况下流量波动的应对能力。基于Wick‐ens的信息处理与认知模型,构建管制员注意力资源与管制工作负荷的关系;基于仓室（SIR）模型,建立管制员注意力资源与管制工作负荷的动力...     

空中交通管制员技能评估主成分分析方法

为改善空中交通管制员技能评估方法,以管制员作业结果评估为立足点,建立了涵盖空中交通流密度、管制运行安全性能、管制运行效率性能及管制员工作负荷等4类因子的管制员技能定量评估指标体系,并给出了基于主成分分析法的管制员技能定量评估方法。经各等级管制员雷达模拟机多场景测试验证,采用新方法对100个测试样本的评估结果符合实际;相比通过管制教员观察管制员作业过程得出人工评定结果的传统方法,新方法的科学性、客观性及适用性更优。     

加强班组精细化管理 严防管制工作“错、忘、漏”

前言空中交通管制工作的任务是防止航空器相撞及在机动区内航空器与障碍物相撞,维护和加快空中交通的有序流动。正因如此,管制工作也具有了高强度,高责任心和高风险的特点。我们希望管制员在实施空中交通管制工作时能时刻保持充沛的精力,敏捷的思维,具有高度的责任心和成熟的管制技能,能与班组其他成员进行良好的协作配合。但这只是理想化的要求,管制员作为人,其能力具有局限性,而且能力的发挥也受到许多因素的制约。科学研究证明,人都有犯错误的倾     

空中交通管制专业学生心理素质培养探析

空中交通管制的工作任务是以卫星、雷达、通信系统、地面空管自动化系统(比如:THALES系统(等为技术手段,以管制员为空管系统的"核心",以管制指令、管制许可和情报为信息形式,以能为机组和乘客提供优质的管制服务为工作目标,保证空中交通的     

A fast arc fault detection method for AC solid state power controllers in MEA

Arc fault detection is desperately required in Solid State Power Controllers (SSPC) in addition to their fundamental functions because arcs will provoke growing harm and threat to aircraft safety. Experimental study has been done to obtain the faulted current data. In order to improve the detection speed and accuracy, two fast arc fault detection methods have been proposed in this paper with the analysis of only half cycle data. Both Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Packets Decomposition (WPD) have been adopted to distinguish arc fault currents from normal operation currents. Analysis results show that Alternating Current (AC) arcs can be effectively and accurately detected with the proposed half cycle data based methods. Moreover, experimental verification results have also been provided.     

多余度控制系统稳定性与设计

 采用广义输入输出包含原理将多余度控制系统表示为多重包含系统,使之易于分析与设计。讨论了不同控制律的双、三余度控制器的形式,为多余度控制系统的分析与综合提供了新手段。     

Comparisons of Sensitivity Improvement Techniques for Linear Optimal Control Systems

It is well known that there are several ways to define a sensitivity function in the time domain. The results are reported of a study in which these definitions are compared. Controllers designed on the basis of these sensitivity functions are related to each other and conclusions are drawn about their usefulness in control system design.     

空中交通管制员资源管理训练初探

分析了人为因素概念模型SHEL中最重要、最灵活的一个界面——“人-人”界面。说明空中交通管制员工作时要进行大量协调沟通工作，管制员资源管理直接影响着空中交通服务的安全和效率。探讨了管制员资源管理的训练内容及实施方法。     

多星多任务运控系统可靠性优化模型

多星多任务运控系统任务需求是根据实时执行的各种任务而不断变化的,因而其在不同的任务状态下系统具有不同的可靠性结构。首先,给出了系统任务阶段分解的方法;然后,利用连续马尔可夫链理论建立了基于多星多任务运控系统的可靠性模型,给出了固定费用投资下对系统进行可靠性优化设计的边际分析算法;最后,通过案例分析,验证了模型的可行性与实用性。     

An output feedback controller for a synchronous generator

A novel approach using eigenstructure assignment is developed for the design of excitation controllers for synchronous generators. The computation procedure for the method is easy to apply, and an exact solution can be obtained without iteration. Controllers designed by the proposed approach can be easily implemented by means of proportional-integral (PI) controllers. Practical considerations in reaching an optimum selection of closed-loop eigenvalues are addressed. Time-domain simulation results are presented to verify the effectiveness of the design method     

基于非线性动态逆的无人机自动着陆控制系统

采用非线性动态逆(NDI)控制方法来解决无人机(UAV)自动着陆阶段的非线性控制问题。建立了无人机非线性数学模型,应用奇异摄动理论对飞机动态进行时标划分,研究快、慢状态子系统的控制器及机动产生器的设计,在无风情况下以及受到给定值风扰动情况下完成了系统自动着陆仿真验证。系统仿真结果表明该控制系统能够满足系统控制精度要求。     

一种步进频率信号认知雷达波形优化设计方法

认知雷达常用于完成探测、跟踪、成像及识别等多重任务,为提高其综合性能,需兼顾多方面因素研究其波形优化设计问题。基于此,提出一种基于压缩感知（CS）RIPless准则的步进频率信号认知雷达波形优化设计方法。首先,建立了目标回波信号稀疏模型,分析了其与发射信号模糊函数之间的关系。其次,根据模型中观测矩阵的构造,基于RIPless准则,将波形设计问题转化为概率分布的互相干参数及其协方差矩阵的条件数的优化问题,从而通过自适应寻优算法,获得优化的步进频率信号脉冲重复时间间隔序列和子脉冲频率序列。相较于传统方法,所提方法在信号发射与接收之间形成了信息实时反馈和信号优化重构的闭环,在高概率准确重构目标径向一维距离像的同时,也实现了发射信号模糊函数的优化。最后,仿真计算验证了所提方法的有效性。     

Extensions in adaptive model tracking with mitigated passivity conditions

Feasibility of nonlinear and adaptive control methodologies in multivariable linear timeinvariant systems with state space realization {A, B, C} has apparently been limited by the standard strict passivity (or positive realness) conditions that imply that the product CB must be positive definite symmetric. More recently the symmetry condition has been mitigated, requiring instead that the not necessarily symmetric matrix CB be diagonalizable and with positive real eigenvalues. However, although the mitigated conditions are useful in proving pure stabilizability with Adaptive Controllers, the Model Tracking question has remained open and counterexamples seem to demonstrate total divergence of standard model reference adaptive controllers when the regular passivity conditions are not fully satisfied. Therefore, this paper further extends the previous results, showing that the new passivity conditions do guarantee stability with adaptive model tracking. Examples show how the new conditions solve the case of flexible structures with unknown parameters when perfect collocation is not possible. Also, the so-called counterexamples become simple, well-behaved, examples.     

Efficient schedulability analysis for mixed-criticality systems under deadline-based scheduling

Safety-critical avionics systems which become more complex and tend to integrate multiple functionalities with different levels of criticality for better cost and power efficiency are subject to certifications at various levels of rigorousness. In order to simultaneously guarantee temporal constraints at all different levels of assurance mandated by different criticalities, novel scheduling techniques are in need. In this paper, a mixed-criticality sporadic task model with multiple virtual deadlines is built and a certification-cognizant dynamic scheduling approach referred as earliest virtual-deadline first with mixed-criticality（EVDF-MC） is considered, which exploits different relative deadlines of tasks in different criticality modes. As for the corresponding schedulability analysis problem, a sufficient and efficient schedulability test is proposed on the basis of demand-bound functions derived in the mixed-criticality scenario. In addition, a modified simulated annealing（MSA）-based heuristic approach is established for virtual deadlines assignment. Experiments performing simulations with randomly generated tasks indicate that the proposed approach is computationally efficient and competes well against the existing approaches.