基于ARM的嵌入式系统的可靠性强化试验定量分析评估

 针对可靠性强化试验难以定量计算产品可靠性指标的问题,采用应力强度模型和数理统计理论,提出一种通过强化试验数据计算产品外场可靠度的工程适用方法。在对某基于ARM微处理器的嵌入式系统进行可靠性强化试验的基础上,采用该方法计算出产品在振动环境条件下的外场可靠度。提出的方法能够对改进产品可靠性起指导作用。     

发动机可靠性多级综合的信息熵法第一近似限

从信息理论的基本原理出发 ,根据部件或分系统的试验或使用数据提供的信息量与产品折合试验应提供的信息量相等的原则 ,将部件或分系统的试验或使用信息折合为产品的等效试验信息 ,建立了由各种成败型部件或分系统组成系统时部件或分系统试验信息等效折合的数学模型 ;根据单元可靠性评定的基本原理 ,给出了基于信息理论的发动机可靠性第一近似限综合评定的基本模型。通过实例说明了模型的具体应用 ,并与传统方法的评定结果进行了比较 ,说明了模型的正确性和实用性。     

求解具有多层试验数据成败型单元混联系统可靠性近似限的信息论方法

 研究了求解具有多层成败型试验数据时,系统可靠性置信下限近似解的信息论方法,给出了各层试验数据综合的方法和步骤,推导了各层数据信息论方法折合及综合的计算公式。根据单元试验信息提供的信息量与系统折合试验应提供的信息量相等的原则,将多层试验数据逐级折合为系统的等效成败型数据,导出了等效成败型数据信息论方法折合的基本公式;结合可靠性工程的基本原理,根据单个成败型单元可靠性评定的经典精确置信限方法,给出了系统可靠性置信下限的近似解。并以实例形式说明了该方法的具体应用。     

和联系统可靠性综合评定的信息熵法

根据信息熵等效的折合原则和单元可靠性评定的基本原理,研究了基于信息熵法的和联系统可靠性综合问题,导出了不同和相同支单元组成和联系统时,单元试验信息熵法折合及系统可靠性信息熵法第一、二近似下限的基本模型,并通过实例说明了方法的具体应用。实例表明,熵法评定结果与传统方法的评定结果非常接近,满足一般工程要求。     

机载设备外场可靠性评估方法

为了提高外场可靠性评估结果的准确性和科学性,在飞行试验可靠性评估中,借助AMSAA模型模拟产品的寿命分布,使其更加适合外场产品的技术状态,同时,引入环境因子对产品空中时间和地面时间数据进行折合,使得评估时间更合理。     

指数型单元混联系统可靠性综合的信息论方法

研究了一种求解具有多层指数型数据混联系统可靠性近似限的信息论方法。根据单元试验信息提供的信息量与系统折合试验应提供的信息量相等的原理,导出了单元试验信息等效折合的基本公式,给出了指数型单元混联系统可靠性综合的基本模型和方法步骤,建立了系统可靠性近似限的基本模型,并以实例形式说明了方法的具体应用。     

基于电路仿真和正态假设的小样本多试验环境下产品性能可靠性评估

针对电子产品设计验证阶段性能试验的多环境状态、小样本特点,在正态分布假设条件下,提出了基于Pspice电路仿真的性能评估方法,运用Pspice软件中的瞬态分析、Monte-Carlo分析和温度分析获得了各环境状态下的性能仿真数据,进而获得了环境因子的仿真结果;利用环境因子将多试验状态下的试验数据折算为正常状态下的性能试验数据,基于折算后性能试验数据实现了产品的性能可靠性评估。最后,以某型装备上的稳压电源为例说明了本文方法的有效性和实用性。     

基于支持向量机的涡扇发动机起动性能估算研究

 针对不同大气条件尤其是高原和高、低温条件,及不同起动机和负载扭矩特性下涡扇发动机起动过程的数值模拟问题,给出了通用起动模型状态空间描述形式,研究了基于支持向量机的起动模型辨识和起动性能仿真方法。以某型涡扇发动机为例,给定某些条件下的起动试验数据,采用模型逐次递推的方式,估算了其它条件下的起动性能。提出的方法能够保证估算结果的准确度,适合于工程应用。     

一种针对液体火箭发动机可靠性的双线评估方法

针对液体火箭发动机可靠性评估过程中试验数据利用不充分、主观性强、与设计改进关联不足等现状，给出了一种可靠性双线评估方法，在有限试车条件下提升可靠性评估结果的准确性，并从风险控制角度识别出发动机的薄弱环节。该方法采用两条主线开展可靠性评估，第一条线以发动机部组件试验数据为输入，以发动机工作时序为线索，识别发动机故障模式，建立可靠性模型，将部组件故障模式的发生概率带入可靠性模型中，采用不确定性传播算法，得到发动机可靠性先验分布。第二条线以发动机整机试验数据为输入，采用威布尔可靠性评估方法，得到发动机可靠性追加信息；随后采用贝叶斯方法进行双线融合，计算发动机可靠性的后验分布。通过可靠性双线评估方法，扩充了可靠性评估的数据来源，并从风险控制角度辨识了发动机的关键部组件及其故障模式，提升了可靠性评估的工程应用价值。     

飞机实测环境温度数据处理方法研究

可靠性试验所使用的综合环境应力,决定着可靠性试验的有效性。准确的综合环境应力来自于飞行测试,如何将实测数据转换成试验应力,要解决一系列数据处理技术问题。本文参考国外资料及GJB899-90《可靠性鉴定和验收试验》编制试验剖面的基本思想,建立了一种完整的军用飞机实测温度数据转换为综合环境应力的方法。利用实测的飞机舱温数据,对提出的数据处理方法进行了检验,结果满足可靠性试验对温度试验应力的精度要求。此处理方法可直接应用于工程实际,编制军用飞机可靠性试验剖面。     

多阶段含延缓纠正可靠性增长的MS-NHPP模型及其Bayes分析

针对复杂航空机电系统的多阶段含延缓纠正可靠性增长试验,提出了多阶段非齐次泊松过程(MS-NHPP)模型及其Bayes分析方法。该模型将多个阶段试验看做多个非齐次泊松过程(NHPP),它们具有相同的时间起点和不同的强度函数参数,并满足序化约束关系。对该模型采用Bayes方法进行分析,以Dirichlet分布作为验前分布,并在验后计算中采用基于Metropolis-Hastings准则的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法获得各阶段可靠性参数的验后期望、方差与置信限。实例分析表明,该方法可以有效融合多阶段可靠性增长试验数据以及专家经验和历史信息,尤其适用于小样本情况,参数估计值满足序化约束关系,可靠性增长评估结果更为可信。     

基于Gompertz模型的液体火箭发动机可靠性增长分析

运用Gompertz模型和线性回归方法对液体火箭发动机批次试验中的可靠性增长因子进行分析,对新产品的可靠性分布函数进行预测。结合产品的少量现场试验数据,利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行分析。文中首先给出了可靠性增长因子分析的模型,然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型,在此基础上,运用随机变量函数的分布,给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。最后给出实例进行说明。     

基于AMSAA模型的无人直升机可靠性评估

根据某无人直升机可靠性数据，基于AMSAA模型，对该型无人直升机可靠性进行了评估，得到该无人直升机系统可靠性指标，评判该无人直升机现阶段可靠性水平增长的趋势。该方法可以为其它型号的无人直升机的可靠性评估提供借鉴。     

动量轮在轨状态可靠性贝叶斯网络建模与评估

 卫星动量轮在轨运行环境复杂，并且无失效数据，难以利用传统方法进行可靠性建模与评估。为此，提出一种利用贝叶斯网络融合动量轮各种试验信息及轴温和电流等遥测数据的可靠性建模与评估方法。基于失效分析建立贝叶斯网络拓扑结构，根据试验数据估计网络参数，而后，通过贝叶斯网络的推理得到动量轮可靠度的点估计和区间估计，并利用在轨遥测数据实时评估动量轮可靠性，获得动量轮可靠性变化趋势比较明显的遥测数据取值区间。该方法对动量轮实时状态监控具有一定的理论和实践意义。     

类似系统可靠性信息在复杂系统Bayes可靠性评估中的应用

先验分布的确定是运用Bayes方法进行复杂系统可靠性评估的先决条件。本文研究了利用类似系统的可靠性信息通过加权融合确定先验分布的方法。对Weibull和指数分布模型的可靠性试验结果,给出Bayes方法可靠性计算公式。最后给出的一个实例表明,该方法计算简便、便于工程应用。     

系统可靠性增长评估模型研究

根据系统在研制期间故障强度变化规律.考虑故障间隔时间影响的情况下,提出了广义可靠性增长评估模型,分析了其参数特性,并给出了拟合优度检验方法;然后,给出了定时截尾和定数截尾情况下,模型参数的极大似然估计公式,采用Simpson方法将积分函数化为求和函数,使得参数估计计算方便,绐出了趋势检验方法给出了可靠性增长评估公式;最后,结合发动机故障数据进行了的实例分析,结果表明,模型对试验数据拟合较好,评估结果符合工程实际,模型具有实际应用价值.     

对 GJB/Z77 多台同型产品增长模型的分析

 GJB/Z77的附录A中,阐述了如何应用AMSAA模型进行多台同型产品的可靠性增长,给出了趋势检验、参数估计和拟合优度检验的方法,并提供了一个实例。对该模型进行了分析,指出GJB/Z77中存在的错误。     

利用设备变母体变环境数据的系统可靠性综合评估

 提出在系统可靠性综合评估L M法中可以利用设备研制过程中变母体变环境数据。首先论述了设备研制阶段变母体和不变母体情况下,利用设备不同环境数据对设备可靠性进行综合评估,在此基础上,给出了系统评估L M法的结论。实例计算表明,由于用于设备可靠性评估的数据量的增加,评估的准确性大大提高。     

复杂系统可靠性评定先验分布的样条函数估计

在经验 Bayes理论的基础上 ,研究了利用样条函数拟合系统任务可靠度先验分布的方法。对 Weibull、指数和二项分布的三种试验结果 ,给出 Bayes方法可靠性计算公式。最后给出的一个实例表明 ,该方法计算简便、便于工程应用