面向智能制造的航空发动机企业标准化探究

结合智能制造系统架构,从生命周期、系统层级和智能功能3个维度分析了航空发动机企业智能制造发展方向以及智能制造对航空发动机企业标准化的挑战,指出面向智能制造的航空发动机企业标准化的重点工作。     

航空制造企业设备资产管理系统研究

航空制造企业生产设备价值高,专业性强,设备维护复杂,实施企业资产管理具有重要意义.针对航空制造企业设备资产管理现状,以提高设备利用率降低生产成本为首要目标,引入企业资产管理理念,提出了企业设备资产数字化管理框架,实施企业层面的设备生命周期全过程管理.以某大型航空制造企业为研究背景,开发了基于WEB的设备资产管理原型系统,初步实现了从设备采购、设备安装、设备维修以及设备报废处置全过程的数字化管理.     

面向智能制造的航空发动机协同设计与制造

智能制造技术是在信息化、数字化、网络化基础上,将人工智能引入制造理论及生产运行过程中,形成以存储、计算、逻辑、推理为特征的机器智能所驱动的产品制造技术.目前,统一模型驱动下的协同研制已经成为航空发动机产品研制的未来发展模式.在此背景下首先分析航空发动机产品研制的现状,从基于模型的数据集成、基于工艺系统协同的智能加工技术、基于CoE模式的组织协同、工业大数据驱动下的过程协同和基于CPS的协同优化等方面探讨了智能制造环境下协同设计制造发展趋势,为航空发动机协同研制技术的发展提供了有益的参考.     

21世纪航空制造技术展望（五）

２１世纪航空制造技术展望（五）中国航空信息中心高柱，任晓华四、航空制造技术的进展为航空技术的发展开拓了新前景航空制造技术的开发，已产生出一批高性能、高成本效益的新材料与新结构。这些材料与结构的应用，必将大幅度提高发动机的推重比、燃油效率以及飞机的飞行...     

面向航空智能制造的DT与AI融合应用

针对航空装备复杂制造场景下制造过程管控维度多尺度大、制造资源组成复杂性高、质量问题跟踪定位难度大等问题，结合数字孪生（DT）与人工智能（AI）技术特点，开展了面向航空智能制造的DT与AI融合应用研究。基于数字孪生与人工智能应用现状，系统性地阐述了数字孪生与人工智能融合机理，分析了支撑数字孪生与人工智能融合驱动航空智能制造的关键技术和数字孪生与人工智能融合驱动的AI控制中心构建涉及的关键问题，在此基础上重点讨论了加工制造过程自适应控制、智能车间生产过程智能管控、制造过程资源调度与优化决策、产品智能质量控制等应用场景，为数字孪生与人工智能在航空智能制造融合应用提供参考。     

21世纪航空制造技术展望（一）

材料与结构制造技术水平是航空技术得以发展的前提条件，因此各航空业先进国家都在为２１世纪航空技术的发展而大力开发航空制造技术。本文根据目前航空制造技术开发取得的进展，展望了２１世纪航空制造技术的主要内容和特点；并指出，到２１世纪，制造技术的进展将把航空技术推入高超音速跨大气层飞行时代。     

基于航空发动机脉动装配的智能管控技术研究

脉动装配生产组织模式能够有效提高航空发动机装配的质量和效率。通过对国产航空发动机脉动装配生产组织模式的需求分析,提出生产资源的精准配送是保证生产线实现脉动装配的关键。梳理国内外智能制造生态标准,结合发动机装配需求,提出基于实时数据驱动的航空发动机脉动装配生产线智能管控系统。总结出包括装配工艺仿真、智能排产与动态调度、物料标识与配送、技术状态管理、装配状态采集及优选优配等方面的关键技术。为建设智能、柔性、脉动的航空发动机装配系统提供技术支持。     

关于中国航空企业实施先进制造模式的思考

从先进制造模式的涵义和特点入手 ,阐述了先进制造模式在国外航空企业的应用状况 ,分析了先进制造模式在中国航空企业中实施的可行性和途径。     

航空产品的切削加工与未来机床

现代航空产品的性能要求越来越高,产品的更新换代速度越来越快,对零件的加工效率要求不断提高,精度和成本的控制也越来越严格,这对于数控机床的性能提出了更高的要求,高效加工.高精度控制、低成本制造、绿色环保是当今制造过程所追求的更高目标.     

航空制造技术发展现状与展望

作为研究航空产品制造过程和加工方法的应用科学技术,航空制造技术涉及多个专业领域,是发展航空工业的基础所在。近年来,各种新的制造理念和方法不断涌现,并在航空产品研制生产中得到应用,极大地促进了航空产品和航空工业的发展。