基于C语言实现的数据加DES算法

DES体制是ISO颁布的数据加密标准，通过对DES算法的分析，提出了用C语言实现数据加密标准DES算法，通过循环或迭代，将简单的基本运算(例如左移、右移、模2加法等)和变换(选择函数、置换函数)构造成数据流的非线性变换(加密变换或解密变换)，从而实现对计算机数据进行密码保护。着重介绍了用C语言实现其加密的主要过程。     

基于DES和RSA的网络数据安全系统

利用密码学的方法来解决网络数据传输的安全性问题。分析了密码学的2种密码算法———传统密码体制的代表DES算法和公开密钥密码体制的代表RSA算法各自的优缺点,提出了一种利用2种密码算法的优点而避免其缺陷的数据加密方式———DES和RSA的混合加密以保证网络数据安全。     

基于3DES算法的SRAM工艺FPGA加密设计

本文提出了一种基于3DES算法的SRAM工艺FPGA加密设计方法,并详细描述了3DES加密算法的模型以及其硬件设计过程,最后给出3DES加密算法的硬件实现仿真时序图以及在FPGA中的实现结果.     

基于混合加密的 移动存储文件安全系统设计与实现

针对移动存储设备数据传递过程中面临的信息泄露、内容篡改等安全问题,基于多层嵌套混合加密思想,将ECC公钥密码体制与AES高级加密标准相结合,建立操作系统服务层的移动存储文件安全体系。设计了ECC密钥对存储格式、公钥离线交换机制和基于ECDH的密钥交换协议。将密钥信息以密文身份认证文件的形式随加密文件同时存储至移动存储设备中;解密时,以身份认证文件和ECC算法为依据进行解密。设计了二层混合加密和三层混合加密2种模式,使系统在安全和便捷方面具有一定的弹性,并在提高文件分发灵活度的同时,保证了系统的安全性。经严格测试,系统具有理想的安全性,能够实现对移动存储设备文件的有效防护。     

通信加密与鉴别技术在电子商务中的应用

通信加密与鉴别技术所具有的良好的保密通信、防伪造、防篡改、防拒认功能,使其成为电子商务安全体系关键性技术.基于对其中对称密钥加密体系DES算法,非对称秘钥加密体系RSA算法以及SHA报文摘要算法的研究,提出了一套具有信息安全性、完整性、身份确认和防拒认功能的电子商务安全通信解决方案.     

一种基于标签的数据安全传输策略

设计了一种基于标签的数据安全传输策略,在应用层加密数据.web服务器扩展模块和浏览器扩展模块通过标签〈secret〉和〈/secret〉确定HTTP报文中需加密或解密的数据的起始位置,加密和解密数据,保证在网络上传输的是密文,web服务器和浏览器收到的是明文.在Windows2000 ⅡS5.0 IE5.0下实现并测试通过.     

基于Linux军用TCP/IP协议栈设计与实现

提出一种在嵌入式Linux操作系统上运行TCP/IP协议的解决方案。介绍了Linux内核,在此基础上结合嵌入式系统特点,对TCP/IP协议栈进行简化,提出总协议栈的体设计。根据军用通讯要求着重讨论了网络协议的安全问题,参考现在通用的网络安全模式PGP,对TCP/IP协议栈进行修改,主要是在应用层中加入了加密、认证以及密钥分配过程。加密过程采用DES和RSA组合算法,保证其安全性、可行性以及时效性。     

基于Installshield的安装程序动态序列号产生算法及实现

文中给出了一种基于硬盘序列号和系统时间的软件动态序列号产生算法。在Installshield6.x 环境下,给出了基于该算法的软件动态序列号的实现。同时,讨论了动态序列号算法的解密算法及其解密程序,并给出了在 Labwindows5.0环境下的解密程序的实现。     

变中有变,环环相扣,随动加密--"变色龙"密文系统的设计思想

针对现有密文技术的一些常见缺憾,联系提出相对解决措施.主要特点体现在以变应变、随机应变、层出不穷的变化上.多次加密,得不同的密文;多次解密,原密文随之变更.以复杂的算法、无穷的变化,干扰解密者的思路,令其无法寻找规律、无从下手解密.     

基于AES算法的FPGA实现技术研究

AES加密标准是2000年10月美国国家标准与技术研究所(NIST)提出来的新型加密算法标准,用来取代上一代的DES数据加密标准.基于AES(Advanced Encryption Standard)加密标准算法,研究其在FPGA设计中的应用.通过对AES基本原理的介绍,并通过对整体体系结构的设计,进行verilog代码编写,然后进行仿真验证,将其与理论计算结果进行了比较.通过对设计仿真综合,最后将Verilog语言的RTL级代码在FPGA进行原型验证,测试结果符合设计要求.     

Fault-Tolerant Encryption for Space Applications

This paper is concerned with the use of commercial security algorithms like the Advanced Encryption Standard (AES) in Earth observation small satellites. The demand to protect the sensitive and valuable data transmitted from satellites to ground has increased and hence the need to use encryption on board. AES, which is a very popular choice in terrestrial communications, is slowly emerging as the preferred option in the aerospace industry including satellites. This paper first addresses the encryption of satellite imaging data using five AES modes—ECB, CBC, CFB, OFB and CTR. A detailed analysis of the effect of single even upsets (SEUs) on imaging data during on-board encryption using different modes of AES is carried out. The impact of faults in the data occurring during transmission to ground due to noisy channels is also discussed and compared for all the five modes of AE?. In order to avoid data corruption due to SEUs, a novel fault-tolerant model of AES is presented, which is based on the Hamming error correction code. A field programmable gate array (FPGA) implementation of the proposed model is carried out and measurements of the power and throughput overhead are presented.     

主机外航数据处理问题分析及解决

世界航空业的快速发展，带来中航信系统中国内国际航班数据的持续大量增加,由于数据文件的设计及算法原因，处理外航数据时需占用的DBA空间越来越大，然而系统DBA空间不能无限扩大,当DBA空间无法满足计算需求时，将导致525或Storage full错误。本文在基于原来数据结构不变的情况下．调整了数据录入算法，当某城市对对应的航班计划数据达到某个限制之后，将不再增加新的航班计划数据,即不再支持航班计划数据无限扩张，修改后系统运行正常，航班计划和路由数据受影响很小．大大减少了航信主机处理外航数据时的525及Storage full错误。     

基于移动Ad-hoc网络的QoS路由算法的研究

基于AODV(Ad—hoc 0n Dem and Vector)协议草案,再对助—hoc网络的QoS问题进行了深入的探讨和研究后,提出了一种“伴随式”QoS路由算法,该新算法能够适用于带有QoS业务要求的网络。并将该新算法与G reedy算法进行了比较分析,仿真结果说明新算法降低了控制消息的增加比例,并且具有较高的源节点与目的节点的连通率和较低的路径传输的延时抖动。     

部分平均Navier-Stokes方法模拟超声速斜面空腔流动

采用部分平均Navier-Stokes (PANS)方法对超声速斜面空腔流动进行了数值模拟研究,评估其对于超声速非定常湍流模拟的性能,并与雷诺平均N-S(RANS),脱体涡模拟(DES)的计算结果及实验数据进行对比.研究表明:模化湍动能比例全场可变的PANS方法预测的速度、壁面压力和摩擦力系数分布与DES的结果非常接近,都与实验值吻合得较好,优于RANS的计算结果;非定常雷诺平均N-S(URANS)计算的自由剪切层近乎为二维稳态的,而DES和PANS方法可以求解出更为丰富的流动结构;模化湍动能比例全场统一的PANS方法虽然可以求解出相比RANS更多尺度的流动结构,但在近壁区不能回归到RANS模型,预测的湍流边界层的速度型偏离对数律,后续的流动计算也偏离实验数据.      

OLS算法在无人机传感器故障诊断中的应用

在故障诊断领域,神经网络故障诊断方法以其优良的特性正得到越来越广泛的应用。本文针对无人机的特点提出一种基于RBF神经网络故障诊断方法,通过建立神经网络预测器来实现无人机机载传感器的故障诊断,其中网络学习算法的选取将直接影响神经网络故障诊断的性能。正交最小二乘算法(OLS)以其在设定网络参数方面的优点常用来作为RBF神经网络学习算法。本文将介绍OLS算法的原理和实现步骤,通过VC 6.0编程实现OLS算法,并利用无人机机载传感器数据来验证OLS算法的有效性。