基于自助法的小样本数据分析方法研究

自助法（Bootstrap）和随机加权法（Bayes Bootstrap）都是较好的处理小样本数据的方法，其无先验性，以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性，使其广泛地应用于实际数据处理之中，后者的估计精度要更好些。但对连续情况而言，自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内，无法渐进于真实情况。文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题，并通过仿真算例说明方法的有效性。     

自助法中若干问题研究及其在命中精度评估中的应用

在小样本的试验评估中,自助法是一种较优的小子样方法。本文在简要阐述自助法的基础上,深入分析了自助法应用中存在的若干问题,如再抽样样本的获取方式、再抽样样本量、各样本数据容量和适用范围,并给出了自助法的实施步骤,最后比较了自助法和落入概率点小样本方法在命中精度评估中的应用效果,指出了自助法的优点。     

自助法在小样本数据均值估计中的应用

自助法（Bootstrap）是较好的处理小样本数据的方法，其无先验性及计算过程中只需要实际观测数据的优越性，使其广泛地应用于小样本数据处理。针对方法自身存在的缺陷，文章比较了目前自助法常用的两种抽样方式的优劣性，并采用改进的样本经验分布函数来解决这个问题，通过对均值的估计证实了方法的有效性。     

基于二元Logit的自助值机选择行为模型构建

自助值机凭借其占用资源少、不受旅客地理位置限制、值机时间自由等优势，已成为许多航空旅客值机的首选，且是未来值机发展的重要方向与趋势之一。通过对我国某大型机场旅客自助值机选择行为的数据采集，实证分析了民航旅客自助值机选择行为影响因素，构建了基于二元Logit理论及方法的旅客自助值机选择行为模型。通过比较所建模型的计算结果与实际统计数据，验证了模型的有效性与准确性。并结合分析结果，为机场和航空公司使用自助值机方式给出建议。     

追求过程之美——成都储油库创“学习型油库”侧记

成都储油库是具有光荣传统的老先进单位，先后培育了“全国劳模”李果武在内的众多技术和管理人才。在市场经济逐步深入的今天，他们秉承油库的优良传统，以学习为途径，用自身独到的自我管理和自我反省的能力，查找与竞争者的“比较劣势”，以“牛马精神”(牛的吃苦耐劳和马的奔跑创新精神)，倡导员工自助学习、自助管理、自助提高，培育综合素质优良的人才队伍，以创建“学习型油库”来创建中国航油总公司的“红旗油库”，在完善自身管理、追求卓越方面进行了积极探索。整合油库学习文化创建员工自助管理文化油库管理是辅导员工成长而不是…     

Bootstrap方法的几点思考

通过对自助统计量统计特性的分析，对Bootstrap方法的应用进行了研究。指出在应用Bootstrap方法时，尤其在小子样条件下应注意的几个问题。     

落点散布的不同评定方法及其剖析

本文论述在小子样条件下，再入飞行器落点散布（σ或CEP）的不同评定方法。常用的方法如经典的x^2检验、画圆方法、自助方法、Bayes方法等。在应用中筘有特点，文中进行了剖析，并提出了看法。     

机场自助值机柜台的推广和应用

对于大多数中国乘客来说,"自助值机"还是一个相当陌生的名词.在机场自助服务设备生产商们声称他们的业务正蒸蒸日上之时,国航和南航在国内机场率先安装了自助值机柜台.而在欧美一些国家,机场的自助服务则走得更快、更远.     

用自助加权范数法评估三参数威布尔分布可靠性最优置信区间

提出自助加权范数法,以评估三参数威布尔分布可靠性的最优置信区间.基于可靠性经验值与理论值的差异,通过6个最小加权范数准则,构建出威布尔分布的最优参数信息向量.对最优参数信息向量进行自助再抽样,获得生成参数信息向量,用于模拟参数的概率密度函数.在给定置信水平下,求解出参数的估计真值及其置信区间,并据此建立可靠性的估计真值函数及其最优置信区间函数.滚动轴承性能寿命案例、直升机部件失效案例与某试件疲劳寿命案例的研究表明:使用自助加权范数法,估计真值函数与可靠性经验值相一致,最优置信区间函数能描述试验结果的真实状态.      

机场自助行李托运系统应用探讨

<正>1自助行李托运系统概述机场需要不断提高运营效率,服务于更多旅客,目前已在机场广泛使用的自助值机服务,使旅客可以自助完成身份验证、选座位、打印登机牌的操作流程,无托运行李旅客从中获得了很好的体验。随着民航旅客的逐年增长,"互联网+"、"智慧机场"发展和应用快速普及,机场自助服务进入了一个新的发展阶段,旅客对自助行李托运的需