企业项目管理组织平台设计研究

企业项目管理组织平台设计是保证企业长期成功地实施项目管理的核心,也是国际项目管理研究的前沿问题之一。本文通过对目前企业项目管理组织平台类型的综合分析,提出了企业项目管理组织平台设计的基本原则和构架体系,给出了一种企业项目管理组织平台设计的思路。     

航空公司企业形象设计及其应用对策

运用CI（corporate identify)理论的基本观点和问卷调查的方法对中国航空公司企业形象（CI）设计与应用中存在的问题，分别从企业理念，行为体系，视觉识别等三个层次进行了详细的调查与分析，并针对中国民航企业在面对进入WTO后的天空开放政策条件下，如何树立良好的企业形象，增强市场竞争力，提相应的发展对策。     

信息技术对企业组织结构的影响

企业所面临的环境日益复杂,信息技术的发展给了企业一个变革自我适应环境的有利工具.在运用信息技术的过程中,企业组织结构也要相应变化.通过组织结构的四个维度:形式化、专业化、集权程度、权力层级,讨论了信息技术对企业组织结构的影响,并指出网络组织是未来企业的主要组织形式之一.     

竞合双赢战略下的企业网络集群特质解读

自20世纪80年代后半期以来,企业与企业之间的相互合作和相互协调问题一直是争论和研究的焦点,但是对于合作问题的研究,至今仍然存在着理论研究上的"赤字现象".从更基本的层次上来看,在市场竞争升级的环境下,企业间合作形成的网络集群得以维系表现出来一定的新特质,也即网络的驱动力.为此,文章特别针对企业间网络集群进行了分类,并探讨了不同形态的网络所具有的可渗透性和相应的渗透差异;运用博弈理论分析了企业之间的共生策略,其特点一是企业间的共生正被一种共生思维而不是以往的单纯竞争所引导,二是企业间的共生正在被赋予越来越多的知识含义;同时,指出企业间网络集群还具有动态性和系统性的特征,表明集群网络中流动的生产要素以及知识、信息等也在不断地更新,进而成为推演整个集群系统发展的动力之源.     

论企业创新型文化的构建

企业创新文化在激励创新活动中扮演重要的角色,它在企业成员中营造一种忠诚,使创新成为企业的价值观并形成与创新有关的道德观.文章研究了企业创新文化系统层次,分析了创新文化对技术创新的重要影响,认为只依靠结构和体制进行革新的企业不能制胜,塑造一种对革新有利的文化或组织氛围是至关重要的.     

企业信息网络安全建设分析

21世纪全世界的计算机都将通过Internet连到一起，企业为了自身的生存和发展与外界的接口也与日巨增。企业信息化的安全问题日益受到重视，单纯的安全产品堆砌和单向对外防御已不能解决根本问题。信息安全的内涵发生了根本的变化。把企业的技术、组织、管理三条体系统一归纳于综合安全管理，提高企业信息的网络安全性已势在必行。应用系统工程的观点、方法来分析网络的安全及具体措施，并根据预先制定好的安全建设目标、原则、框架、模型，做到整个系统的安全。     

企业组织机构的选择

本文介绍了我国企业组织机构的形式和特点，并对我国企业普遍采用的直线职能参谋制组织机构与矩阵式管理组织机构进行了对比分析。     

内部网络对企业适时控制的影响分析

针对企业运行内外环境的复杂性和不确定性，文章提出了企业管理者利用企业内部网络，获取企业经营状况的关键变量信息，借助模糊分析技术，定量评估企业运行整体绩效。并采取相应措施，达到对企业适时控制的目标。     

国内航空企业规划电子商务的判断标准

TheStrategyofAirlinesE-Business现代管理学已经倾向于把一个企业理解为一个有生命的实体，它在社会环境下吸收营养（信息和有型物质），通过加工（有人参与的信息和有型物质的重组），向社会提供产品和服务当前电子商务的情况可以理解为：企业这个有生命的实体在网络世界有个对应的影子，影子用信息的方式来表达自己，在网络世界里只能通过这个影子体现公司实体，当网络世界的交易量逐渐发展壮大以后，也许有一天公司实体部分将不直接同外界交换信息，而通过影子，网络世界的发展超过了几年前几乎所有人的预测，相信下一步带给我们的将…     

企业分布式创新:概念、特征与类型

基于国外分布式创新文献的比较研究,探讨企业分布式创新概念,并对其内涵从网络、创新源、创新动力、分布知识和影响力共五个角度分别进行阐释;对其特征从动态性、开放性、本地根植性、网络性和知识互补性共五个方面进行分析;按照市场和技术两个维度对分布式创新进行归类,划分出了渐进型、革新型、突破型和开拓型共四种类型。     

针对TCP/IP漏洞的航天测控通信网安全防护

航天测控通信网自建成以来,整体运行较为稳定,但在网络安全方面也暴露出了一些问题,为研究和解决目前航天测控通信网中存在的网络安全问题, 在分析TCP/IP (Transmission ControlProtocol/Internet Protocol,传输控制协议/互联网协议)分层协议基本原理的基础上,研究了IP网数据链路层、网络层和传输层的协议漏洞及常见攻击方法,详细介绍了当前航天测控通信网的网络安全部署情况,根据网络现状分别对航天测控通信网上数据链路层、网络层和传输层存在的安全问题进行了纵向分析,针对分析出的各类安全问题,进一步给出了有效的防御措施和防护方法。最后,探讨提出了一套航天测控通信网配置维护管理系统的设计方案,通过建立设备配置信息库、检查信息记录库及网络故障库等,实现了对航天测控通信网安全稳定运行的有效管理。     

空中交通相依网络的脆弱性研究

机场、航路和管制扇区构成空中交通相依网络,节点在受到扰动时,网络运输性能下降,引发网络脆弱性。提出一种空中交通相依网络脆弱性的度量方法,首先构建机场网络、航路网络和管制扇区网络3个层网络,基于空中交通管理规则与层网络间的逻辑连接关系,建立空中交通相依网络模型。在随机扰动和蓄意扰动节点两种不同失效模式下,采用最大连通度和结构熵两个指标,并给出了相应算法,分析相依网络的结构脆弱性;创建流量熵和交通流损失比指标,设计了相应算法,研究相依网络的功能脆弱性。研究结果表明,随机扰动对空中交通相依网络影响更大;网络的结构脆弱源与功能脆弱源是机场网络;网络的脆弱性与层网络间的连接方式和层网络的交通量不匹配有关。     

高超声速锥柱裙模型边界层转捩的弹道靶实验

为研究高超声速边界层转捩现象、给边界层计算提供可靠的对比数据,在中国空气动力研究与发展中心趟高速弹道靶上开展了锥柱裙模型高超声速边界层转捩的自由飞实验。所采用的锥柱裙模型全长105mm,飞行速度1．94km／s（Ma=5．65）,单位雷诺数4．32×10^7～1．20×10^8m-1。使用激光阴影成像技术,获得了锥柱裙模型边界层转捩和湍流边界层发展的图像,测得的湍流边界层厚度在0．6～2．2mm之间,湍流涡的流向尺寸与边界层厚度的比值介于0．3～0．8之间且沿流向呈下降趋势。实验结果表明：弹道靶实验能够获得给定飞行环境下的高超声速边界层转捩图像,从图像中可以清晰判断转捩位置或区域、测量边界层厚度和分析湍流涡的尺寸。     

民用飞机进近着陆阶段灾难事故类型预测

为减少民用飞机进近着陆阶段发生灾难事故,给出了1985年至2013年灾难性事故样本,获得了3种主要事故类型和14种关键致因。提出了一种灾难事故类型的预测方法,建立了事故类型预测流程,样本事故致因作为输入层,样本事故类型作为输出层,基于BP神经网络和Elman神经网络进行多次训练和仿真。结果表明,预测的事故类型与实际情况基本吻合。针对事故致因有效判断民用飞机在进近着陆阶段潜在事故,给出纠正措施,保障航空运行安全。     

软交换承载网络组网模式分析与研究

针对软交换网络中信令流、媒体流和维护流等业务流的交互需求,结合SOFTX3000软交换设备、UMG8900通用媒体网关设备和UA5000用户接入设备相关单板的工作原理,分析了采用二层组网模式的承载网络存在的弊端,提出了基于OSPF(Open Shortest Path First,开放式最短路径优先)协议的三层路由组网模式,并在某电话局软交换网络中得到应用。经分析,采用三层路由组网模式相比于二层组网模式具有更高的安全性和可靠性。     

均匀来流下声控机翼分离流动机理研究

介绍均匀来流下声控机翼流动的试验装置、低速大攻角下的声控效果、特征参数的影响,以及附面层中流动参数的变化。文章清楚地展示出声控机翼分离流动的机理。      

基于IPSO Elman神经网络的航空发动机故障诊断

为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选，降低输入维度；采用改进粒子群优化算法对Elman神经网络的权值和阀值进行优化，并对优化的神经网络进行训练；用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP（back propagation）、Elman神经网络、GM（1,n）、SVM (support vector machines)进行对比。仿真结果表明:IPSO Elman(improved particle swarm optimization Elman neural network)神经网络的诊断误差在不同数量训练样本时都小于其他方法，并且在参选故障诊断的性能参数不同时，其诊断误差相近，展现出较强的适应能力。      

面向多层次网络拓扑发现算法的研究

以往的拓扑发现算法只关注网络层设备的拓扑发现,而忽略数据链路层的设备,提出一种面向多层次的拓扑结构发现算法,该算法在发现网络层设备的基础上又发现了链路层的设备,并经过优化提高了算法的效率。     

智能制造系统质量控制的神经网络方法研究

研究了利用人工神经网络预测质量参数的方法,提出了用有监督线性特征映射网络构造自校正神经网络的方法及网络参数的选择,并提供了在磨削尺寸预测中的应用,研究表明该方法具有广泛的应用前景。     

基于多层激励函数量子神经网络的入侵检测研究

为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对神经网路隐层激励函数进行了研究,利用多层激励函数的量子神经网络模型进行入侵检测,该量子神经网络借鉴量子理论中量子态叠加的思想,使得隐层神经元能表示更多地状态或量级,从而很好的对入侵类型进行分类,增加隐层神经元的处理速度和检测性能法。实验表明,叠加的每个sigmoid函数较传统的sigmoid函数不仅对已知的入侵具有较好的识别能力,而且能较好的识别未知入侵行为,从而实现入侵检测的智能化。